Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Avansert distribusjon av Apache Airflow
- Utplassering av Apache Airflow på skyplattformer (AWS, Azure, GCP)
- Containerisering av luftstrøm med Docker og Kubernetes
- Konfigurere luftstrøm for høy tilgjengelighet og feiltoleranse
CI/CD-rørledninger for Apache Airflow
- Automatisering av DAG-testing og distribusjon
- Integrering av Airflow med CI/CD-verktøy (f.eks. Jenkins, GitHub Actions)
- Administrere arbeidsflytversjon og oppdateringer
Overvåking og logging
- Implementere robuste loggingspraksis for arbeidsflyter
- Bruke verktøy som Prometheus og Grafana for systemovervåking
- Sette opp varslingsmekanismer for feilscenarier
Ytelsesoptimalisering og skalering
- Justere luftstrømkonfigurasjoner for optimal ytelse
- Skalering av luftstrømutplasseringer med Selleri-utøvere
- Håndtere storskala arbeidsflytorkestrering
Sikkerhet og Access kontroll
- Implementere rollebasert tilgangskontroll (RBAC) i Airflow
- Sikring av luftstrømmiljøer og arbeidsflyter
- Beste praksis for håndtering av sensitive data i arbeidsflyter
Kasusstudier og praktiske anvendelser
- Eksempler fra den virkelige verden på Airflow for DevOps automatisering
- Praktisk øvelse: Utplassering av Airflow med CI/CD og overvåkingsverktøy
- Diskusjon om utfordringer og løsninger i DevOps arbeidsflytorkestrering
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Erfaring med Apache Airflow grunnleggende, inkludert DAG-oppretting og oppgaveadministrasjon
- Kunnskap om CI/CD-rørledninger og DevOps praksis
- Kjennskap til skymiljøer og containerisering (f.eks. Docker, Kubernetes)
Publikum
- DevOps ingeniører
- Infrastrukturforvaltere
- Skyspesialister
21 timer
