Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Gjennomgang av Apache Airflow Grunnleggende
- Kjernekonsepter: DAG-er, oppgaver og operatører
- Luftstrømsarkitektur og komponenter
- Oppsummering av vanlige brukstilfeller og arbeidsflyter
Optimalisering av arbeidsflytytelse
- Identifisere flaskehalser i luftstrømsrørledninger
- Optimaliseringsteknikker på oppgavenivå
- Utnytte oppgaveforsøk, parallellitet og samtidighet
Håndtering av komplekse avhengigheter
- Definere dynamiske avhengigheter i arbeidsflyter
- Håndtering av betingede og forgrenende arbeidsflyter
- Effektiv bruk av oppgavegrupper og under-DAGer
Avanserte funksjoner i Apache Airflow
- Opprette tilpassede operatører og kroker
- Implementering av sensorer for eksterne triggere
- Integrering av tredjepartstjenester og plugins
Skalering Apache Airflow Implementeringer
- Horisontal og vertikal skalering tilnærminger
- Bruke Celery Executors for distribuert utførelse
- Beste praksis for skalering i skymiljøer
Overvåking og feilsøking av arbeidsflyter
- Konfigurering av logging og varsler for arbeidsflytovervåking
- Bruke Airflow UI og CLI for feilsøking
- Identifisere og løse vanlige problemer i Airflow-implementeringer
Sikring Apache Airflow
- Autentisering og tilgangskontroll i Airflow
- Beskyttelse av sensitive data og miljøkonfigurasjoner
- Implementere revisjonsspor for arbeidsflyter
Enterprise Use Cases og beste praksis
- Utforme robuste arbeidsflyter for produksjonsmiljøer
- Utnyttelse av luftstrøm for datateknikk og ETL-rørledninger
- Utforsker virkelige case-studier av skalerbare Airflow-implementeringer
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende kunnskap om Apache Airflow
- Kjennskap til Python programmerings- og arbeidsflyt-orkestreringskonsepter
- Erfaring med å administrere og distribuere applikasjoner i Linux miljøer
Publikum
- Dataingeniører
- DevOps fagfolk
- Programvareutviklere
21 timer
