Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Oppsummering av Apache Airflow Fundamentals
- Kjernekonsepter: DAG-er, operatører og utførelsesflyt
- Luftstrømsarkitektur og komponenter
- Forstå avanserte brukstilfeller og arbeidsflyter
Opprette egendefinerte operatører
- Forstå anatomien til en Airflow-operatør
- Utvikle tilpassede operatører for spesifikke oppgaver
- Testing og feilsøking av tilpassede operatører
Tilpassede kroker og sensorer
- Implementering av kroker for ekstern systemintegrasjon
- Opprette sensorer for overvåking av eksterne triggere
- Forbedrer arbeidsflytinteraktivitet med tilpassede sensorer
Utvikle Airflow Plugins
- Forstå plugin-arkitekturen
- Utforme plugins for å utvide Airflow-funksjonaliteten
- Beste fremgangsmåter for å administrere og distribuere plugins
Integrering av luftstrøm med eksterne systemer
- Koble Airflow til databaser, APIer og skytjenester
- Bruk av Airflow for ETL-arbeidsflyter og sanntidsdatabehandling
- Administrere avhengigheter mellom Airflow og eksterne systemer
Avansert feilsøking og overvåking
- Bruke Airflow-logger og beregninger for feilsøking
- Konfigurering av varsler og varsler for arbeidsflytproblemer
- Utnytte eksterne overvåkingsverktøy med Airflow
Optimalisering av ytelse og Scalaevne
- Skalering av luftstrøm med selleri og Kubernetes eksekutorer
- Optimalisering av ressursutnyttelse i komplekse arbeidsflyter
- Strategier for høy tilgjengelighet og feiltoleranse
Kasusstudier og virkelige applikasjoner
- Utforsker avanserte brukstilfeller innen datateknikk og DevOps
- Kasusstudie: Tilpasset operatørimplementering for storskala ETL
- Beste fremgangsmåter for å administrere arbeidsflyter på bedriftsnivå
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Sterk forståelse av Apache Airflow grunnleggende, inkludert DAG-er, operatører og utførelsesarkitektur
- Ferdighet i Python programmering
- Erfaring med integrering av datasystemer og arbeidsflyt orkestrering
Publikum
- Dataingeniører
- DevOps ingeniører
- Programvarearkitekter
21 timer
