Apache Airflow Treningskurs

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på avansert nivå som ønsker å lage tilpassede operatører, sensorer og plugins i Apache Airflow, og integrere disse med eksisterende datasystemer for avansert automatisering og overvåking.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle tilpassede operatører, kroker og sensorer skreddersydd for spesifikke arbeidsflyter.
• Design og implementer Airflow-plugins for å utvide funksjonaliteten.
• Integrer Airflow-arbeidsflyter med eksterne systemer og tjenester.
• Optimaliser og overvåk arbeidsflyter ved hjelp av avanserte feilsøkingsverktøy.
• Utnytt beste praksis for å administrere store Airflow-implementeringer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på avansert nivå som ønsker å distribuere Apache Airflow i skymiljøer, sette opp CI/CD-pipelines og implementere robuste overvåkings- og loggingspraksis.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Distribuer Apache Airflow i sky- og containermiljøer.
• Sett opp CI/CD-pipelines for å automatisere DAG-testing og distribusjon.
• Integrer overvåkings- og loggingsverktøy for å forbedre systemets pålitelighet.
• Optimaliser Airflow-konfigurasjoner for ytelse og skalerbarhet.
• Implementer beste praksis for sikkerhet for å administrere arbeidsflyter og miljøer.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå som ønsker å automatisere og administrere arbeidsflyter for maskinlæring, inkludert modellopplæring, validering og distribusjon ved hjelp av Apache Airflow.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer Apache Airflow for orkestrering av arbeidsflyt for maskinlæring.
• Automatiser dataforbehandling, modellopplæring og valideringsoppgaver.
• Integrer Airflow med rammeverk og verktøy for maskinlæring.
• Implementer maskinlæringsmodeller ved hjelp av automatiserte pipelines.
• Overvåk og optimaliser arbeidsflyter for maskinlæring i produksjon.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå som ønsker å optimalisere arbeidsflytytelsen, håndtere komplekse avhengigheter og skalere Apache Airflow distribusjoner for større datasett og bedriftsbruk.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Optimaliser Apache Airflow arbeidsflyter for bedre ytelse og pålitelighet.
• Administrer og feilsøk komplekse arbeidsflytavhengigheter.
• Utnytt avanserte Airflow-funksjoner, inkludert tilpassede operatører og sensorer.
• Skala Apache Airflow for håndtering av større datasett og distribuerte systemer.
• Implementer beste praksis for overvåking, logging og sikkerhet i Airflow-miljøer.