Oslo

NobleProg Oslo, Strømsveien 108, Oslo, norway, 0663

Konferansesenteret ligger kun 5 minutters gange fra både flybussen og t-banen, like ved forretningsområdet i Oslo.

Explore Our Courses

Federated Learning and Edge AI

 21 timer
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot AI-forskere på avansert nivå, dataforskere og sikkerhetsspesialister som ønsker å implementere forente læringsteknikker for å trene AI-modeller på tvers av flere kantenheter, samtidig som datavernet bevares. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Forstå prinsippene og fordelene med forent læring i Edge AI.
  • Implementer fødererte læringsmodeller ved å bruke TensorFlow Federated og PyTorch.
  • Optimaliser AI-trening på tvers av distribuerte edge-enheter.
  • Ta tak i datapersonvern og sikkerhetsutfordringer i forent læring.
  • Distribuer og overvåk forente læringssystemer i virkelige applikasjoner.
Read more...

Edge AI for Agriculture: Smart Farming and Precision Monitoring

 21 timer
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot agritech-fagfolk på nybegynnernivå til middels, IoT-spesialister og AI-ingeniører som ønsker å utvikle og distribuere Edge AI løsninger for smart landbruk. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Forstå rollen til Edge AI i presisjonslandbruk.
  • Implementer AI-drevne avlings- og husdyrovervåkingssystemer.
  • Utvikle automatiserte vannings- og miljøsensorløsninger.
  • Optimaliser jordbrukseffektiviteten ved å bruke sanntidsanalyse Edge AI.
Read more...

Building Secure and Resilient Edge AI Systems

 21 timer
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle cybersikkerhetseksperter på avansert nivå, AI-ingeniører og IoT-utviklere som ønsker å implementere robuste sikkerhetstiltak og robusthetsstrategier for Edge AI-systemer. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Forstå sikkerhetsrisikoer og sårbarheter i Edge AI distribusjoner.
  • Implementer kryptering og autentiseringsteknikker for databeskyttelse.
  • Design spenstige Edge AI arkitekturer som kan motstå cybertrusler.
  • Bruk sikre AI-modellimplementeringsstrategier i edge-miljøer.
Read more...

Edge AI for Retail: Enhancing Customer Experience and Operations

 21 timer
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot detaljhandelsteknologer på nybegynnernivå til mellomnivå, AI-utviklere og forretningsanalytikere som ønsker å bruke Edge AI løsninger for smarte betalingssystemer, lagerstyring og personlig kundeengasjement. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Forstå hvordan Edge AI forbedrer detaljhandelen og kundeopplevelsen.
  • Implementer AI-drevne smarte betalingssystemer og betalingssystemer uten kasse.
  • Optimaliser lagerstyring med sanntidssporing og analyser.
  • Bruk datasyn og AI for personlig tilpassede butikkopplevelser.
Read more...

5G and Edge AI: Enabling Ultra-Low Latency Applications

 21 timer
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot telekomfagfolk på middels nivå, AI-ingeniører og IoT-spesialister som ønsker å utforske hvordan 5G nettverk akselererer Edge AI applikasjoner. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Forstå det grunnleggende om 5G-teknologi og dens innvirkning på Edge AI.
  • Distribuer AI-modeller optimalisert for applikasjoner med lav latens i 5G miljøer.
  • Implementer sanntids beslutningstakingssystemer ved å bruke Edge AI og 5G tilkobling.
  • Optimaliser AI-arbeidsbelastninger for effektiv ytelse på avanserte enheter.
Read more...

Edge AI for Computer Vision: Real-Time Image Processing

 21 timer
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot datasynsingeniører på middels til avansert nivå, AI-utviklere og IoT-fagfolk som ønsker å implementere og optimalisere datasynsmodeller for sanntidsbehandling på avanserte enheter. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Forstå det grunnleggende om Edge AI og dets applikasjoner i datasyn.
  • Implementer optimaliserte dyplæringsmodeller på edge-enheter for bilde- og videoanalyse i sanntid.
  • Bruk rammeverk som TensorFlow Lite, OpenVINO og NVIDIA Jetson SDK for modelldistribusjon.
  • Optimaliser AI-modeller for ytelse, strømeffektivitet og slutning med lav latens.
Read more...

TinyML: Running AI on Ultra-Low-Power Edge Devices

 21 timer
This instructor-led, live training in Oslo (online or onsite) is aimed at intermediate-level embedded engineers, IoT developers, and AI researchers who wish to implement TinyML techniques for AI-powered applications on energy-efficient hardware. By the end of this training, participants will be able to:
  • Understand the fundamentals of TinyML and edge AI.
  • Deploy lightweight AI models on microcontrollers.
  • Optimize AI inference for low-power consumption.
  • Integrate TinyML with real-world IoT applications.
Read more...

Edge AI and Robotics: Enabling Autonomous Systems

 21 timer
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot robotingeniører på middels til avansert nivå, AI-utviklere og automasjonsspesialister som ønsker å implementere Edge AI for robotapplikasjoner. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Forstå rollen til Edge AI i autonome systemer.
  • Distribuer AI-modeller på avanserte enheter for sanntidsrobotikk.
  • Optimaliser AI-ytelsen for beslutningstaking med lav latens.
  • Integrer datasyn og sensorfusjon for robotautonomi.
Read more...

Low-Power AI: Optimizing Edge AI for Energy-Efficient Devices

 21 timer
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører på avansert nivå, innebygde utviklere og maskinvareingeniører som ønsker å implementere AI-modeller på enheter med lav effekt og samtidig minimere energiforbruket. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Forstå utfordringene med å kjøre AI på energieffektive enheter.
  • Optimaliser nevrale nettverk for inferens med lav effekt.
  • Bruk teknikker for kvantisering, beskjæring og modellkomprimering.
  • Distribuer AI-modeller på kantmaskinvare med minimalt strømforbruk.
Read more...

Deploying AI Models on Edge Devices with NVIDIA Jetson

 21 timer
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot AI-utviklere på mellomnivå, innebygde ingeniører og robotingeniører som ønsker å optimalisere og distribuere AI-modeller på NVIDIA Jetson-plattformer for avanserte applikasjoner. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Forstå det grunnleggende om edge AI og NVIDIA Jetson-maskinvare.
  • Optimaliser AI-modeller for distribusjon på edge-enheter.
  • Bruk TensorRT for å akselerere dyp læringsslutning.
  • Distribuer AI-modeller ved å bruke JetPack SDK og ONNX Runtime.
Read more...

Optimizing AI Models for Edge Devices

 14 timer
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot AI-utviklere på mellomnivå, maskinlæringsingeniører og systemarkitekter som ønsker å optimalisere AI-modeller for edge-distribusjon. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Forstå utfordringene og kravene ved å distribuere AI-modeller på edge-enheter.
  • Bruk modellkomprimeringsteknikker for å redusere størrelsen og kompleksiteten til AI-modeller.
  • Bruk kvantiseringsmetoder for å forbedre modelleffektiviteten på kantmaskinvare.
  • Implementer beskjæring og andre optimaliseringsteknikker for å forbedre modellens ytelse.
  • Distribuer optimaliserte AI-modeller på ulike edge-enheter.
Read more...

Building AI Solutions on the Edge

 14 timer
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på mellomnivå, dataforskere og teknologientusiaster som ønsker å få praktiske ferdigheter i å distribuere AI-modeller på avanserte enheter for ulike applikasjoner. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Forstå prinsippene til Edge AI og dens fordeler.
  • Sett opp og konfigurer edge computing-miljøet.
  • Utvikle, trene og optimalisere AI-modeller for edge-distribusjon.
  • Implementer praktiske AI-løsninger på edge-enheter.
  • Evaluer og forbedre ytelsen til edge-distribuerte modeller.
  • Ta tak i etiske og sikkerhetsmessige hensyn i Edge AI-applikasjoner.
Read more...

Edge AI for Financial Services

 14 timer
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på mellomnivå, fintech-utviklere og AI-spesialister som ønsker å implementere Edge AI-løsninger i finansielle tjenester. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Forstå rollen til Edge AI i finansielle tjenester.
  • Implementer svindeldeteksjonssystemer ved hjelp av Edge AI.
  • Forbedre kundeservicen gjennom AI-drevne løsninger.
  • Bruk Edge AI for risikostyring og beslutningstaking.
  • Distribuer og administrer Edge AI-løsninger i finansielle miljøer.
Read more...

Edge AI in Industrial Automation

 14 timer
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot industrielle ingeniører på middels nivå, produksjonsfagfolk og AI-utviklere som ønsker å implementere Edge AI-løsninger i industriell automasjon. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Forstå rollen til Edge AI i industriell automasjon.
  • Implementer prediktive vedlikeholdsløsninger ved hjelp av Edge AI.
  • Bruk AI-teknikker for kvalitetskontroll i produksjonsprosesser.
  • Optimaliser industrielle prosesser ved hjelp av Edge AI.
  • Distribuer og administrer Edge AI-løsninger i industrielle miljøer.
Read more...

Edge AI with TensorFlow Lite

 14 timer
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på mellomnivå, dataforskere og AI-utøvere som ønsker å utnytte TensorFlow Lite for Edge AI-applikasjoner. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Forstå det grunnleggende om TensorFlow Lite og dens rolle i Edge AI.
  • Utvikle og optimalisere AI-modeller ved å bruke TensorFlow Lite.
  • Distribuer TensorFlow Lite-modeller på ulike edge-enheter.
  • Bruk verktøy og teknikker for modellkonvertering og -optimalisering.
  • Implementer praktiske Edge AI-applikasjoner ved å bruke TensorFlow Lite.
Read more...

Edge AI for Smart Cities

 14 timer
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot byplanleggere på middels nivå, sivilingeniører og prosjektledere for smartbyer som ønsker å utnytte Edge AI for smartbyinitiativer. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Forstå rollen til Edge AI i smarte byinfrastrukturer.
  • Implementer Edge AI-løsninger for trafikkstyring og overvåking.
  • Optimaliser urbane ressurser ved å bruke Edge AI-teknologier.
  • Integrer Edge AI med eksisterende smartbysystemer.
  • Ta tak i etiske og regulatoriske hensyn ved implementering av smarte byer.
Read more...

Security and Privacy in Edge AI

 14 timer
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot cybersikkerhetsfagfolk på middels nivå, systemadministratorer og AI-etikkforskere som ønsker å sikre og etisk distribuere Edge AI-løsninger. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Forstå sikkerhets- og personvernutfordringene i Edge AI.
  • Implementer beste fremgangsmåter for å sikre edge-enheter og data.
  • Utvikle strategier for å redusere sikkerhetsrisikoer i Edge AI-distribusjoner.
  • Ta tak i etiske hensyn og sikre etterlevelse av regelverk.
  • Gjennomfør sikkerhetsvurderinger og revisjoner for Edge AI-applikasjoner.
Read more...

Edge AI in Autonomous Systems

 14 timer
Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot robotingeniører på middels nivå, utviklere av autonome kjøretøy og AI-forskere som ønsker å utnytte Edge AI for innovative autonome systemløsninger. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Forstå rollen og fordelene med Edge AI i autonome systemer.
  • Utvikle og distribuer AI-modeller for sanntidsbehandling på avanserte enheter.
  • Implementer Edge AI-løsninger i autonome kjøretøy, droner og robotikk.
  • Design og optimaliser kontrollsystemer ved hjelp av Edge AI.
  • Ta tak i etiske og regulatoriske hensyn i autonome AI-applikasjoner.
Read more...

Edge AI for Healthcare

 14 timer
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot helsepersonell på middels nivå, biomedisinske ingeniører og AI-utviklere som ønsker å utnytte Edge AI for innovative helsetjenester. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Forstå rollen og fordelene med Edge AI i helsevesenet.
  • Utvikle og distribuer AI-modeller på avanserte enheter for helseapplikasjoner.
  • Implementer Edge AI-løsninger i bærbare enheter og diagnoseverktøy.
  • Design og distribuer pasientovervåkingssystemer ved hjelp av Edge AI.
  • Ta tak i etiske og regulatoriske hensyn i AI-applikasjoner for helsetjenester.
Read more...

Advanced Edge AI Techniques

 14 timer
Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot AI-utøvere, forskere og utviklere på avansert nivå som ønsker å mestre de siste fremskrittene i Edge AI, optimalisere AI-modellene deres for edge-distribusjon og utforske spesialiserte applikasjoner på tvers av ulike bransjer. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Utforsk avanserte teknikker i Edge AI-modellutvikling og -optimalisering.
  • Implementer banebrytende strategier for å distribuere AI-modeller på avanserte enheter.
  • Bruk spesialiserte verktøy og rammeverk for avanserte Edge AI-applikasjoner.
  • Optimaliser ytelsen og effektiviteten til Edge AI-løsninger.
  • Utforsk innovative brukstilfeller og nye trender i Edge AI.
  • Ta tak i avanserte etiske og sikkerhetsmessige hensyn i Edge AI-implementeringer.
Read more...

Edge AI for IoT Applications

 14 timer
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå, systemarkitekter og bransjefolk som ønsker å utnytte Edge AI for å forbedre IoT-applikasjoner med intelligente databehandlings- og analysefunksjoner. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Forstå det grunnleggende om Edge AI og dens anvendelse i IoT.
  • Sett opp og konfigurer Edge AI-miljøer for IoT-enheter.
  • Utvikle og distribuer AI-modeller på edge-enheter for IoT-applikasjoner.
  • Implementere sanntids databehandling og beslutningstaking i IoT-systemer.
  • Integrer Edge AI med ulike IoT-protokoller og plattformer.
  • Ta tak i etiske hensyn og beste praksis i Edge AI for IoT.
Read more...

TinyML for IoT Applications

 21 timer
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot IoT-utviklere på middels nivå, innebygde ingeniører og AI-utøvere som ønsker å implementere TinyML for prediktivt vedlikehold, avviksdeteksjon og smarte sensorapplikasjoner. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Forstå det grunnleggende om TinyML og dets applikasjoner i IoT.
  • Sett opp et TinyML utviklingsmiljø for IoT-prosjekter.
  • Utvikle og distribuer ML-modeller på mikrokontrollere med lav effekt.
  • Implementer prediktivt vedlikehold og oppdagelse av anomalier ved å bruke TinyML.
  • Optimaliser TinyML-modeller for effektiv strøm- og minnebruk.
Read more...

Edge AI: From Concept to Implementation

 14 timer
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå og IT-fagfolk som ønsker å få en omfattende forståelse av Edge AI fra konsept til praktisk implementering, inkludert oppsett og distribusjon. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Forstå de grunnleggende konseptene til Edge AI.
  • Sett opp og konfigurer Edge AI-miljøer.
  • Utvikle, trene og optimalisere Edge AI-modeller.
  • Distribuer og administrer Edge AI-applikasjoner.
  • Integrer Edge AI med eksisterende systemer og arbeidsflyter.
  • Ta tak i etiske hensyn og beste praksis i Edge AI-implementering.
Read more...

Deploying AI on Microcontrollers with TinyML

 21 timer
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot embedded-systemingeniører på mellomnivå og AI-utviklere som ønsker å distribuere maskinlæringsmodeller på mikrokontrollere ved hjelp av TensorFlow Lite og Edge Impulse. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Forstå det grunnleggende ved TinyML og dets fordeler for avanserte AI-applikasjoner.
  • Sett opp et utviklingsmiljø for TinyML prosjekter.
  • Tren, optimaliser og distribuer AI-modeller på mikrokontrollere med lav effekt.
  • Bruk TensorFlow Lite og Edge Impulse til å implementere virkelige TinyML-applikasjoner.
  • Optimaliser AI-modeller for strømeffektivitet og minnebegrensninger.
Read more...

Introduction to Edge AI

 14 timer
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå og IT-fagfolk som ønsker å forstå det grunnleggende om Edge AI og dens introduksjonsapplikasjoner. Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
  • Forstå de grunnleggende konseptene og arkitekturen til Edge AI.
  • Sett opp og konfigurer Edge AI-miljøer.
  • Utvikle og distribuer enkle Edge AI-applikasjoner.
  • Identifiser og forstå brukstilfellene og fordelene med Edge AI.
Read more...

Last Updated:

Upcoming Courses

Edge AI and Robotics: Enabling Autonomous Systems

2025-06-02 09:30
21 timer
Oslo
4500 EUR (Online)
5100 EUR (Klasserom)

Edge AI for Retail: Enhancing Customer Experience and Operations

2025-06-16 09:30
21 timer
Oslo
4500 EUR (Online)
5100 EUR (Klasserom)

Edge AI for Healthcare

2025-06-30 09:30
14 timer
Oslo
3000 EUR (Online)
3400 EUR (Klasserom)

Low-Power AI: Optimizing Edge AI for Energy-Efficient Devices

2025-07-14 09:30
21 timer
Oslo
4500 EUR (Online)
5100 EUR (Klasserom)

Optimizing AI Models for Edge Devices

2025-07-28 09:30
14 timer
Oslo
3000 EUR (Online)
3400 EUR (Klasserom)

Other regions in Norge

Other Countries

These courses are also available in other countries

Rådgivning

Edge AI Rådgivning
Edge AI kurs i Oslo, Helg Edge AI kurs i Oslo, Kveld Edge AI trening i Oslo, Edge AI instruktørledet kurs Oslo, Edge AI tomannshånd trening i Oslo, Edge AI on-site i Oslo, Edge AI instruktør i Oslo, Edge AI trener i Oslo, Edge AI klasser i Oslo, Edge AI private kurs i Oslo, Edge AI coaching i Oslo, Edge AI boot camp i Oslo, Kveld Edge AI kurs i Oslo, Helg Edge AI trening i Oslo, Edge AI instruktørledet kurs i Oslo