Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til Security and Privacy in Edge AI
- Oversikt over Edge AI og dens unike sikkerhets- og personvernutfordringer
- Viktige forskjeller mellom edge og skysikkerhet
- Gjeldende trender og nye trusler i Edge AI-sikkerhet
- Kasusstudier og hendelser fra den virkelige verden
Sikring av Edge-enheter
- Beste fremgangsmåter for å sikre kantmaskinvare
- Implementering av sikker oppstart og hardware root of trust
- Beskytter data i hvile og under transport på kantenheter
- Kasusstudier av sikker edge-enhetsimplementering
Datavern i Edge AI
- Sikre datavern i Edge AI-applikasjoner
- Teknikker for dataanonymisering og kryptering
- Personvernbevarende maskinlæringsteknikker
- Kasusstudier av personvernfokuserte Edge AI-applikasjoner
Trusseldeteksjon og redusering
- Identifisere potensielle trusler og sårbarheter i Edge AI
- Implementering av inntrengningsdeteksjon og forebyggingssystemer
- Trusselovervåking og respons i sanntid
- Praktiske øvelser i trusseldeteksjon og -redusering
Autentisering og Access kontroll
- Implementering av robuste autentiseringsmekanismer for kantenheter
- Administrere tilgangskontroll og brukertillatelser
- Sikring av APIer og kommunikasjonskanaler
- Praktiske eksempler og case-studier
Etiske betraktninger i Edge AI
- Forstå etiske utfordringer i Edge AI-implementeringer
- Ta tak i skjevheter og rettferdighet i AI-modeller
- Sikre åpenhet og ansvarlighet
- Overholdelse av etiske retningslinjer og forskrifter
Overholdelse av regelverk
- Oversikt over relevante forskrifter og standarder (GDPR, HIPAA, etc.)
- Sikre samsvar i Edge AI-implementeringer
- Gjennomføre sikkerhets- og personvernrevisjoner
- Kasusstudier av regulatorisk samsvar i Edge AI
Avveininger i ytelse og sikkerhet
- Balanserer ytelse og sikkerhet i Edge AI-applikasjoner
- Teknikker for å optimalisere sikkerheten uten at det går på bekostning av ytelsen
- Verktøy og rammeverk for sikker Edge AI-utvikling
- Praktiske eksempler og casestudier
Hendelsesrespons og gjenoppretting
- Utvikling av hendelsesresponsplaner for Edge AI-applikasjoner
- Gjennomføre undersøkelser av sikkerhetsbrudd
- Implementering av gjenopprettingsstrategier og forretningskontinuitetsplaner
- Praktiske øvelser i hendelsesberedskap
Sikkerhetsvurderinger og revisjoner
- Gjennomføring av omfattende sikkerhetsvurderinger for Edge AI
- Verktøy og metoder for sikkerhetsrevisjon
- Identifisere og adressere sikkerhetshull
- Praktiske eksempler og case-studier
Innovative Use Caseer og applikasjoner
- Avanserte sikkerhetsapplikasjoner i Edge AI
- Dybdestudier av sikre Edge AI-distribusjoner
- Suksesshistorier og lærdom
- Fremtidige trender og muligheter innen Edge AI-sikkerhet
Praktiske prosjekter og øvelser
- Gjennomføre en sikkerhetsvurdering for en Edge AI-applikasjon
- Prosjekter og scenarier i den virkelige verden
- Samarbeidsgruppeøvelser
- Prosjektpresentasjoner og tilbakemeldinger
Sammendrag og neste trinn
Krav
- En forståelse av AI og maskinlæringskonsepter
- Grunnleggende kunnskap om cybersikkerhetsprinsipper
- Erfaring med programmeringsspråk (Python anbefales)
Publikum
- Cybersikkerhetsfagfolk
- Systemadministratorer
- AI-etikkforskere
14 timer
