Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til Edge AI i helsevesenet
- Oversikt over Edge AI og dens betydning i helsevesenet
- Viktige fordeler og utfordringer ved å implementere Edge AI i helsevesenet
- Aktuelle trender og innovasjoner innen Healthcare Edge AI
- Virkelige applikasjoner og casestudier
Bærbare enheter og Edge AI
- Introduksjon til bærbare helseapparater og deres funksjoner
- Utvikler AI-modeller for bærbar helseovervåking
- Datainnsamling og behandling på bærbare enheter
- Praktiske eksempler og case-studier
Diagnoseverktøy og Edge AI
- Utnytte Edge AI for diagnostisk bildebehandling og analyse
- Implementering av AI-modeller i diagnostiske enheter
- Forbedrer diagnostisk nøyaktighet og effektivitet med Edge AI
- Kasusstudier av Edge AI i diagnostikk
Pasientovervåkingssystemer
- Utforming av pasientovervåkingssystemer i sanntid med Edge AI
- Datahåndtering og behandling i pasientovervåking
- Integrering av Edge AI med helsetjenester IoT-enheter
- Praktisk gjennomføring og casestudier
Utvikle AI-modeller for helsetjenester
- Oversikt over relevante maskinlærings- og dyplæringsmodeller
- Trening og optimalisering av modeller for edge-distribusjon
- Verktøy og rammeverk for Healthcare Edge AI (TensorFlow Lite, OpenVINO osv.)
- Modellvalidering og evaluering i helsevesenet
Implementering av Edge AI-løsninger i helsevesenet
- Trinn for å distribuere AI-modeller på helsetjenester
- Sanntidsdatabehandling og inferens på kantenheter
- Overvåke og administrere utplasserte AI-modeller for helsetjenester
- Praktiske implementeringseksempler og casestudier
Etiske og regulatoriske hensyn
- Sikring av personvern og sikkerhet i helsetjenester Edge AI
- Ta tak i skjevheter og rettferdighet i helsevesenets AI-modeller
- Overholdelse av helseforskrifter og standarder (HIPAA, GDPR, etc.)
- Beste praksis for ansvarlig AI-distribusjon i helsevesenet
Ytelsesevaluering og optimering
- Teknikker for å evaluere modellytelse på helsetjenester
- Verktøy for sanntidsovervåking og feilsøking
- Strategier for å optimalisere AI-modellytelsen i helsevesenet
- Ta tak i utfordringer med ventetid, pålitelighet og skalerbarhet
Innovative Use Caseer og applikasjoner
- Avanserte applikasjoner av Edge AI i helsevesenet
- Dybde casestudier innen telemedisin, personlig tilpasset medisin og mer
- Suksesshistorier og lærdom
- Fremtidige trender og muligheter innen helsevesenet Edge AI
Praktiske prosjekter og øvelser
- Utvikler en omfattende Edge AI-applikasjon for helsetjenester
- Prosjekter og scenarier i den virkelige verden
- Samarbeidsgruppeøvelser
- Prosjektpresentasjoner og tilbakemeldinger
Sammendrag og neste trinn
Krav
- En forståelse av AI og maskinlæringskonsepter
- Erfaring med programmeringsspråk (Python anbefales)
- Kjennskap til helseteknologier og -systemer
Publikum
- Helsepersonell
- Biomedisinske ingeniører
- AI-utviklere
14 timer
