Kursplan

Introduksjon til Edge AI Sikkerhet

  • Oversikt over Edge AI sikkerhetsutfordringer
  • Trussellandskap: nettangrep på kantenheter
  • Regelverkssamsvar og sikkerhetsrammer

Kryptering og autentisering for Edge AI

  • Datakrypteringsteknikker for sikre AI-modeller
  • Maskinvarebasert sikkerhet: TPM og sikre enklaver
  • Implementering av sterk autentisering og tilgangskontroll

Sikker distribusjon og beskyttelse av AI-modeller

  • Forhindrer motstridende angrep på AI-modeller
  • Teknikker for modellobfuskering og beskyttelse
  • Sikre modellens integritet og pålitelighet

Resiliensstrategier for Edge AI systemer

  • Utforming av feiltolerante Edge AI arkitekturer
  • AI-drevet anomalideteksjon for sikkerhetsbrudd
  • Automatiserte trusselreaksjonsmekanismer

Secure Edge-to-Cloud Communication

  • Implementering av sikre kommunikasjonsprotokoller
  • Datavern og forent læring i Edge AI
  • Sikre samsvar med industrisikkerhetsstandarder

Fremtidige trender og beste praksis innen Edge AI sikkerhet

  • AI-drevet cybersikkerhet for edge computing
  • Fremvoksende trusler og utviklende sikkerhetsstrategier
  • Etiske hensyn i AI-sikkerhet

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Avansert forståelse av AI og maskinlæringskonsepter
  • Erfaring med cybersikkerhetsprinsipper og krypteringsteknikker
  • Kjennskap til IoT og Edge datamiljøer

Publikum

  • Cybersikkerhetsfagfolk
  • AI-ingeniører
  • IoT-utviklere
 21 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (5)

Upcoming Courses

Related Categories