Online eller på stedet, instruktørledede live datavisualiseringsopplæringskurs demonstrerer gjennom diskusjon og praktisk praksis ferdighetene, strategiene, verktøyene og tilnærmingene for å visualisere og rapportere data for ulike målgrupper. Kasusstudier blir også analysert og diskutert for å eksemplifisere hvordan datavisualiseringsløsninger brukes i den virkelige verden for å hente mening ut av data og svare på viktige spørsmål. Datavisualiseringstrening er tilgjengelig som "online live training" eller "onsite live training". Online live trening (også kalt "remote live training") utføres ved hjelp av et interaktivt, eksternt skrivebord . Direkteopplæring på stedet kan gjennomføres lokalt hos kundene i Oslo eller i NobleProg bedriftsopplæringssentre i Oslo. NobleProg – din lokale opplæringsleverandør
This instructor-led, live training in Oslo (online or onsite) is aimed at intermediate-level Grafana users who wish to build interactive, drill-down dashboards with dynamic thresholds and contextual updates.By the end of this training, participants will be able to:
Create dashboards that respond to user interactions, such as clicking a graph bar
Implement visual drill-downs that update in-place (without new tabs)
Configure pie charts and detailed panels based on selection filters
Use dynamic thresholds that react to user input and real-time data
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer på middels nivå og overvåkingsfagfolk som ønsker å effektivt bruke Grafana for å sette opp overvåkingsløsninger, administrere dashboards og lage varsler.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå forskjellen mellom observerbarhet og overvåking.
Installer og sett opp Grafana-serveren.
Konfigurer og koble til ulike datakilder som Prometheus, InfluxDB og ElasticSearch.
Opprett, administrer og tilpass dashbord og diagrammer.
Bruk variabler og spørringer for å lage dynamiske instrumentbord.
Sett opp varsler og varsler gjennom Grafana.
Installer og administrer plugins for å utvide funksjonaliteten til Grafana.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører og SRE-er på avansert nivå DevOps som ønsker å administrere og skalere Prometheus og Grafana for store miljøer effektivt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Arkitekt Prometheus og Grafana for storskala og distribuerte miljøer.
Optimaliser Prometheus ytelse for høytrafikksystemer.
Konfigurer Grafana for store datasett og komplekse visualiseringer.
Implementer avanserte feilsøkings- og skalerbarhetsstrategier.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå og DevOps-ingeniører som ønsker å instrumentere applikasjonene sine for å eksportere og overvåke tilpassede beregninger effektivt ved å bruke Prometheus og Grafana.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå viktigheten av tilpassede beregninger for applikasjonsovervåking.
Instrumentapplikasjoner for å eksportere egendefinerte beregninger for Prometheus.
Opprett og konfigurer dashbord i Grafana for å visualisere egendefinerte beregninger.
Bruk beste praksis for å integrere overvåking i utviklingslivssyklusen.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere på nybegynnernivå som ønsker å lære å lage meningsfulle og visuelt tiltalende datavisualiseringer.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Konfigurer og naviger i Google Colab for datavisualisering.
Lag ulike typer plott ved hjelp av Matplotlib.
Bruk Seaborn for avanserte visualiseringsteknikker.
Tilpass plott for bedre presentasjon og klarhet.
Tolke og presentere data effektivt ved hjelp av visuelle verktøy.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot Kubernetes-administratorer og DevOps-ingeniører på avansert nivå som ønsker å forbedre overvåkingsferdighetene sine for Kubernetes-klynger ved å bruke Prometheus og Grafana.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Sett opp Prometheus og Grafana for Kubernetes overvåking.
Overvåk nøkkelberegninger for poder, noder og tjenester.
Lag dynamiske instrumentbord for å visualisere klyngens helse og ytelse.
Implementer varslingsstrategier for proaktiv problemløsning.
Bruk beste praksis for skalering av overvåkingsløsninger i Kubernetes miljøer.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot avanserte DevOps- og SRE-fagfolk som ønsker å forbedre sine varslings- og automatiseringsferdigheter med Grafana og Prometheus.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Opprett og administrer avanserte varslingsregler i Prometheus.
Integrer Prometheus Alertmanager med eksterne verktøy ved hjelp av webhooks.
Automatiser svar på varsler for raskere problemløsning.
Bruk Grafana til å visualisere og administrere varsler effektivt.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot sky- og DevOps-ingeniører på middels nivå som ønsker å forbedre skyobservabiliteten med Grafana og Prometheus.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå fordelene ved å integrere Grafana og Prometheus med skyplattformer.
Sett opp Prometheus for overvåking av skybaserte ressurser.
Konfigurer Grafana for å visualisere skytjenesteberegninger.
Utnytt skybaserte verktøy og integrasjoner for å overvåke skalerbarhet.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå DevOps og SRE som ønsker å lage effektfulle dashboards og optimalisere overvåkingspraksisen ved hjelp av Grafana og Prometheus.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå beste fremgangsmåter for utforming av effektive instrumentbord.
Opprett og konfigurer avanserte Grafana dashbordelementer.
Utnytt Grafana mal for dynamiske og gjenbrukbare instrumentbord.
Implementer varslingsmekanismer for å øke operativ bevissthet.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer på nybegynnernivå og DevOps ingeniører som ønsker å utvikle kjerneovervåkingsferdigheter ved å bruke Grafana og Prometheus.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå hensikten og viktigheten av overvåking i IT-miljøer.
Installer og konfigurer Grafana og Prometheus for grunnleggende overvåkingsoppgaver.
Lag enkle dashbord og varsler for å visualisere systemytelsen.
Bruk beste praksis for overvåking av systemtilgjengelighet og ytelse.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk på nybegynnernivå og DevOps utøvere som ønsker å lære det grunnleggende om Grafana og Prometheus.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå formålet og nøkkeltrekkene til Grafana og Prometheus.
Installer og konfigurer Grafana og Prometheus i et Linux miljø.
Sett opp grunnleggende datakilder og dashboards i Grafana.
Overvåk systemberegninger og visualiser data ved hjelp av Prometheus.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere til mellomnivå IT-fagfolk som ønsker å få kunnskapen og praktiske ferdighetene som er nødvendige for å utmerke seg i administrasjonen av Grafana og GLPI.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Lag og tilpass Grafana dashbord med forskjellige visualiseringer. Implementer varsling og varsler for overvåking. Administrer brukerkontoer, team og tillatelser. Administrer IT-ressurser effektivt, inkludert maskinvare- og programvarebeholdning. Implementere et helpdesk-system for brukerstøtte og billetthåndtering.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot administratorer og utviklere på mellomnivå som ønsker å utdype sin forståelse av Elasticsearch-administrasjon, inkludert avanserte teknikker for utvikling av dashbord i Kibana, også som vedlikehold av systemet.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Sett opp og konfigurer Elasticsearch og Kibana miljøer for avansert administrasjon og utvikling av dashbord.
Opprett og administrer Elasticsearch indekser, tilordninger og datamodeller.
Utvikle avanserte søk og filtre for å trekke ut verdifull innsikt fra Elasticsearch data.
Design og bygg interaktive dashbord i Kibana ved hjelp av ulike visualiseringstyper og teknikker.
Implementer beste fremgangsmåter for Elasticsearch og Kibana administrasjon, optimalisering og feilsøking.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på middels nivå som ønsker å lære og bruke de avanserte funksjonene og komponentene til Grafana for datavisualisering og -analyse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Få en grundig forståelse av avanserte Grafana konsepter og komponenter. Utnytt malvariabler og dynamiske instrumentbord for forbedret datavisualisering. Bruk Grafana Query Language for komplekse søk. Lær beste fremgangsmåter for å skalere Grafana, optimalisere ytelsen og sikre høy tilgjengelighet.
Deltakere som fullfører denne opplæringen vil få en praktisk, virkelig forståelse av Data Science og dets relaterte teknologier, metoder og verktøy.
Deltakerne vil få mulighet til å omsette denne kunnskapen i praksis gjennom praktiske øvelser. Gruppesamhandling og instruktørtilbakemeldinger utgjør en viktig del av klassen.
Kurset starter med en introduksjon til elementære konsepter av Data Science, og går deretter videre til verktøyene og metodikkene som brukes i Data Science.
Publikum
Utviklere Tekniske analytikere IT-konsulenter
Kursets format
Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis
Merk
For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bygge analytiske applikasjoner ved å bruke Python med Plotly og Dash.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Sett opp et interaktivt dashbord i sanntid for strømming av live-oppdateringsdata.
Bygg interaktive instrumentbord med Python for datavitenskapelige løsninger.
Sikre interaktive dashbord med avanserte autentiseringsmetoder.
I denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo vil deltakerne lære tre forskjellige tilnærminger for å få tilgang til, analysere og visualisere data. Vi starter med en introduksjon til RDMS-databaser; fokus vil være på å få tilgang til og søke i en Oracle-database ved å bruke språket SQL. Deretter ser vi på strategier for å få tilgang til en RDMS-database programmatisk ved å bruke Python-språket. Til slutt ser vi på hvordan du kan visualisere og presentere data grafisk ved hjelp av TIBCO Spotfire.
Kursets format Interaktivt foredrag og diskusjon. Mye øvelser og trening. Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å lære avanserte Spotfire Analyst-teknikker for å analysere data.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Del visualiseringer mellom forskjellige teammedlemmer.
Sikker tilgang til programvare basert på roller og tilgangskontroller.
Lag visualiseringer som kartkart.
Integrer statistiske dataspråk som R med Spotfire.
I denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo vil deltakerne lære hvordan de lager nettbaserte datadrevne visualiseringer som kjører responsivt på flere enheter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Bruk D3 til å lage interaktiv grafikk, informasjonsdashboard, infografikk og kart.
Kontroller HTML med jQuery-lignende valg.
Transformer DOM ved å velge elementer og koble til data.
Dette kurset er beregnet på ingeniører og beslutningstakere som arbeider innen data mining og knoweldge-funn.
Du lærer hvordan du lager effektive tomter og måter å presentere og representere dataene dine på på en måte som vil appellere til beslutningstakerne og hjelpe dem til å forstå skjult informasjon.
I denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo vil deltakerne lære ferdighetene, strategiene, verktøyene og tilnærmingene for å visualisere og rapportere data for ulike målgrupper. Kasusstudier blir også analysert og diskutert for å eksemplifisere hvordan datavisualiseringsløsninger brukes i den virkelige verden for å hente mening ut av data og svare på avgjørende spørsmål.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Skriv rapporter med fengslende titler, undertekster og merknader ved å bruke de best passende uthevingene, justeringene og fargeskjemaene for lesbarhet og brukervennlighet.
Design diagrammer som passer til publikums informasjonsbehov og interesser.
Velg de beste diagramtypene for et gitt datasett (utover sektordiagrammer og stolpediagrammer.)
Identifiser og analyser de mest verdifulle og relevante dataene raskt og effektivt.
Velg de beste filformatene som skal inkluderes i rapporter (grafer, infografikk, referanser, GIF-er osv.)
Lag effektive oppsett for visning av tidsseriedata, del-til-helhetsrelasjoner, geografiske mønstre og nestede data.
Bruk effektiv fargekoding for å vise kvalitative og tekstbaserte data som sentimentanalyse, tidslinjer, kalendere og diagrammer.
Bruk de best egnede verktøyene for jobben (Excel, R, Tableau, kartleggingsprogrammer osv.)
Dette kurset lærer deg om menneskelig oppfatning og hvordan du kan utnytte den for å levere den beste innsikten. Du vil bli kjent med designteori, inkludert gestaltlover, pre-oppmerksomme attributter og inkludering. Du vil også forstå likhetene og forskjellene mellom utforskende og forklarende analyse. Du vil oppdage bruken av diagrammene og lære hvordan du velger den mest passende. På slutten av kurset vil du vite hvordan du implementerer designprinsippene er visualiseringer laget ved hjelp av Tableau programvare.
Apache Druid er et open source, kolonneorientert, distribuert datalager skrevet i Java . Den ble designet for å raskt innta store mengder hendelsesdata og utføre OLAP-spørsmål med lav latens på disse dataene. Druid brukes ofte i forretningsintelligensapplikasjoner for å analysere høye mengder sanntids- og historiske data. Det er også godt egnet til å bruke raske, interaktive, analytiske dashbord for sluttbrukere. Druid brukes av selskaper som Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal og Yahoo.
I dette instruktørledede, live-kurset utforsker vi noen av begrensningene i datavarehusløsninger og diskuterer hvordan Druid kan komplimentere disse teknologiene til å danne en fleksibel og skalerbar streaming-analysestabel. Vi går gjennom mange eksempler, og tilbyr deltakerne sjansen til å implementere og teste Druid-baserte løsninger i et laboratoriemiljø.
Kursets format
Delforelesning, deldiskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo er rettet mot systemadministratorer som ønsker å sette opp en ELK-stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Merk at det kreves minimum 3 delegater for at dette kurset skal gjennomføres.
Opplæringen starter med en diskusjon av ELK-arkitektur og funksjonalitet, og går deretter videre til live lab-implementering og praksis. Praktiske øvelser utgjør en viktig del av opplæringen og gir deltakerne en sjanse til å omsette kunnskapen sin i praksis samtidig som de får tilbakemelding på fremgangen.
Denne instruktørledede, live-oppføringen i Oslo (på nett eller lokalt) er rettet mot nybegynnerprofesjonelle som ønsker å mester grunnleggende R og hvordan man arbeider med data.Ved sluttet av dette kurset vil deltakerne kunne:
Forklare R-programmeringsmiljøet og RStudio-græsnippet.
Importere, manipulere og utforske datasett ved hjelp av R-kommandoer og pakker.
Føre grunnleggende statistisk analyse og dataoppsamling.
Lage visualiseringer med både base R og ggplot2.
Håndtere arbeidsområder, skript og pakker effektivt.
Denne instruktørledede, live-treningen i Oslo (på stedet eller ekstern) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Grafana for å overvåke og visualisere data.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å lage visualiseringer i Grafana.
Sett opp Grafana for høy tilgjengelighet.
Tilpass paneler og dashbord med data.
Konfigurer en omvendt proxy for raske lastehastigheter.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot webutviklere og DevOps-ingeniører som ønsker å visualisere og overvåke data med Grafana and Graphite.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Aggreger og visualiser beregninger om systemer og applikasjoner.
Opprett en StatsD-klient for å samle applikasjonsberegninger.
Bygg informative og dynamiske instrumentbord med Grafana.
Denne opplæringen introduserer Kibana til brukerne av Elasticsearch.
Kibana er en åpen kildekode-analyse- og visualiseringsplattform designet for å fungere med Elasticsearch. Du bruker Kibana til å søke, vise og samhandle med data som er lagret i Elasticsearch-indekser. Du kan enkelt utføre avansert dataanalyse og visualisere dataene dine i en rekke diagrammer, tabeller og kart.
Kibana gjør det enkelt å forstå store datamengder. Det enkle, nettleserbaserte grensesnittet lar deg raskt lage og dele dynamiske dashboards som viser endringer i Elasticsearch-spørringer i sanntid.
Kurset er dedikert for de som ønsker å vite et alternativt program til den kommersielle MATLAB-pakken. Den tre dager lange opplæringen gir omfattende informasjon om å bevege seg rundt i miljøet og utføre OCTAVE-pakken for dataanalyse og tekniske beregninger. Opplæringsmottakerne er nybegynnere, men også de som kan programmet og ønsker å systematisere kunnskapen og forbedre sine ferdigheter. Kunnskap om andre programmeringsspråk er ikke nødvendig, men det vil i stor grad lette elevenes tilegnelse av kunnskap. Kurset vil vise deg hvordan du bruker programmet i mange praktiske eksempler.
Lær hvordan du skaffer og transformerer data for å klargjøre interaktive dashboards
Power BI er et av de mest populære Data Visualization , og et Business Intelligence Tool. Power BI er en samling av datakontakter, apper og programvaretjenester, som brukes til å hente data fra forskjellige kilder, transformere data og produsere vakre rapporter.
Power BI lar deg også publisere dem for organisasjonen din, slik at du kan få tilgang til dem ved hjelp av mobiler, nettbrett osv. I denne Power BI veiledningen vil vi vise deg trinnvis tilnærming for å koble til flere datakilder, datatransformasjoner og opprette rapporter som diagrammer, tabeller, matrise, kart osv
Om kurset:
Microsoft Power BI forvandler bedriftsdata til rike visualer som gjør det enklere å tenke på og organisere dataene dine, slik at du kan fokusere på hva som er viktig for å oppnå målene dine. Dette kurset dekker både Power BI på Line og Power BI på skrivebord.
Publikum er:
Dette kurset er ment for Business ledere, rapporter utviklere, analytikere, prosjektledere og teamledere.
I løpet av fullføringen
Etter å ha fullført dette kurset, vil studentene ha en grunnleggende forståelse av emnene nedenfor, samt en evne til å utnytte og implementere de konseptene som er lært.
Microsoft Power BI er en gratis programvare som en tjeneste (SaaS) for analyse av data og deling av innsikt. Power BI dashbord gir en 360-graders oversikt over de viktigste beregningene ett sted, oppdatert i sanntid og tilgjengelig på alle enhetene deres.
Denne instruktørledede, liveopplæringen (på stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot bedriftsledere, forretningsanalytikere, dataanalytikere, rapportutviklere og teamledere som ønsker å designe et perfekt Power BI dashbord.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Design vakre og effektive dashbord etter kritiske regler.
Velg riktige diagrammer basert på typen data som skal vises.
Kursets format
Interaktiv forelesning og diskusjon.
Masse øvelser og trening.
Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for tilpasning av kurset
For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
I denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (på stedet eller ekstern), vil deltakerne lære hvordan de bruker Microsoft Power BI til å analysere og visualisere data ved hjelp av en rekke eksempeldatasett.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Lag visuelt overbevisende dashboards som gir verdifull innsikt i data.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og dataforskere som ønsker å bruke Python til å bygge interaktive datavisualiseringer direkte fra koden.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å lage datavisualiseringer med Python.
Forstå kjernekonseptene, brukstilfellene og verktøyene for datavisualisering.
Utforsk de forskjellige bibliotekene (Matplotlib, Seaborn, Bokeh og Folium) tilgjengelig i Python.
Lær hvordan du lager linjeplott, statistiske grafer, geospatiale og andre komplekse datavisualiseringer med Python.
Kjenne til beste praksis og teknikker for å presentere og tolke data.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og nettutviklere som ønsker å utvikle assosiative modeller i Qlik Sense.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Bruk Qlik Sense i datavitenskap.
Bruk og naviger i Qlik Sense-grensesnittet.
Bygg en datakyndig arbeidsstyrke med AI-interaksjon.
I denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet), vil deltakerne lære hvordan de bruker QlikView for å støtte beslutningstaking i organisasjonen deres.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Installer og konfigurer QlikView.
Analyser og vis data ved hjelp av QliKView.
Bruk dataoppdagelser fra QlikView for å støtte beslutningstaking.
I denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet), vil deltakerne lære hvordan de kan begynne å utvikle seg med QlikView.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Installer og konfigurer QlikView.
Transform data fra ulike kilder gjennom QlikView skripting.
Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å lære grunnleggende Spotfire Analyst-teknikker for å analysere data.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å bruke TIBCO Spotfire X med dens kunstige intelligens-funksjoner for å visualisere, transformere og analysere data.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Installer og konfigurer TIBCO Spotfire X.
Forstå funksjonene og arkitekturen til TIBCO Spotfire X.
Forstå konseptene bak utvidet og prediktiv analyse.
Lær hvordan du laster inn, behandler og visualiserer data ved hjelp av Spotfire X.
Lag interaktive og forbedrede datavisualiseringer.
Tableau er et verktøy for forretningsintelligens og datavisualisering. Python er et mye brukt programmeringsspråk som gir støtte for en lang rekke statistiske og maskinlæringsteknikker. Tableaus datavisualiseringskraft og Pythons maskinlæringsevner, når de kombineres, hjelper utviklere raskt med å bygge avanserte dataanalyseapplikasjoner for ulike forretningsbruk.
I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære hvordan de kan kombinere Tableau og Python for å utføre avansert analyse. Integrasjonen av Tableau og Python vil bli utført via TabPy API.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Integrere Tableau og Python ved hjelp av TabPy API
Bruke integrasjonen av Tableau og Python til å analysere komplekse forretningsscenarier med få linjer Python-kode
Publikum
Utviklere
Dataforskere
Format på kurset
Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og mye praktisk trening
Dette kurset er laget for eleven som aldri har brukt Tableau før, eller som kanskje trenger en oppfriskning. Den vil lede deg gjennom trinnene som er nødvendige for å lage din første visualisering fra begynnelsen. Du vil også lære hvordan du bruker viktige designprinsipper på Tableau-visualiseringene dine. Ved slutten av kurset vil du være i stand til å skape og dele din innsikt med et bredere publikum.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke BusinessEvents og ActiveMatrix Service Bus for å utvikle, distribuere og administrere hendelsesdrevne applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å utvikle.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører, forskere og dataanalytikere som ønsker å bruke TIBCO Statistica funksjoner for å lage analytiske arbeidsflyter og modeller.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Installer og naviger i TIBCO Statistica-programmet for å bygge og administrere dataanalyseprosjekter.
Forstå grunnleggende statistikk for å analysere data og generere nyttig innsikt for virksomheten.
Utforsk avanserte emner for å jobbe med big data og maskinlæring ved å bruke TIBCO Statistica.
Tidyverse er en samling allsidige R-pakker for rengjøring, prosessering, modellering og visualisering av data. Noen av pakkene som er inkludert er: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr og tibble.
I denne instruktørledede Tidyverse vil deltakerne lære å manipulere og visualisere data ved hjelp av verktøyene som er inkludert i Tidyverse .
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Utfør dataanalyse og lag tiltalende visualiseringer
Tegn nyttige konklusjoner fra forskjellige datasett med eksempeldata
Filtrer, sorter og oppsummer data for å svare på utforskende spørsmål
Gjør behandlet data til informative linjediagrammer, søylediagrammer, histogrammer
Importer og filtrer data fra forskjellige datakilder, inkludert Excel , CSV- og SPSS-filer
Publikum
Nybegynnere til R-språket
Nybegynnere til dataanalyse og datavisualisering
Kursets format
Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Dette er et overbevisende 4-dagers kurs for Tableau nybegynnere. I løpet av dette kurset vil du bli kjent med alle Tableau funksjoner og lære hvordan du lager og deler datavisualisering med andre. Kurset vil guide deg gjennom alle trinnene, inkludert å koble til data, lage beregninger, velge et diagram, bygge dashbordet og publisere arbeidet ditt.
Kurset er delt inn i forelesninger dedikert til hvert tema, etterfulgt av praktiske øvelser. Kurset avsluttes med 30 minutter prøve og 60 minutter prosjektoppgave.
Kursmilepæler:
Bli kjent med Tableau-grensesnittet. Koble til og arbeid med dataene dine. Bruk Tableau-funksjonene. Bygg en innsiktsfull visualisering. Del arbeidet ditt med et bredere publikum.
Kursets format:
Interaktivt foredrag og diskusjon. Mye øvelser og trening. Praktisk implementering i et live-lab-miljø. Kunnskapsprøve og praktisk prosjekt på slutten av kurset
Denne instruktørledede, live-opplæringen introduserer konseptene bak interaktiv dataanalyse og leder deltakerne gjennom utrullingen og bruken av Zeppelin i et enkeltbruker- eller flerbrukermiljø.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Installer og konfigurer Zeppelin
Utvikle, organiser, utfør og del data i et nettleserbasert grensesnitt
Visualiser resultater uten å referere til kommandolinjen eller klyngedetaljer
Utfør og samarbeid om lange arbeidsflyter
Arbeid med en rekke plug-in-språk/databehandling-backends, for eksempel Scala (med Apache Spark), Python (med Apache Spark), Spark SQL, JDBC, Markdown og Shell .
Integrer Zeppelin med Spark, Flink og Map Reduce
Sikre flerbrukerforekomster av Zeppelin med Apache Shiro
Read more...
Last Updated:
Testimonials (16)
Energien, kunnskapen og undervisningsstilen til treneren
Ioana - MOLSONCOORS GLOBAL BUSINESS SERVICES SRL
Kurs - From Tableau Beginners to Advanced User
Machine Translated
Weronika created a really friendly, informal atmosphere. The training involved a lot of useful knowledge transfer, technical skills exercises and theory, as well as best practices and guidance on how to handle our own data.
Julia Kuczma - DLA Piper GSC Poland Sp. z o.o.
Kurs - Tableau Intermediate Training Course
Jeg likte Pablos stil, det faktum at han dekket mange emner fra rapportdesign, tilpasning med html til implementering av enkle ML-algoritmer. Good balanse teoretisk informasjon / øvelser. Pablo dekket virkelig alle emner jeg var interessert i og ga omfattende svar på spørsmålene mine.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kurs - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Younes is a great trainer. Always willing to assist, and very patient. I will give him 5 stars. Also, the QLIK sense training was excellent, due to an excellent trainer.
Dietmar Glanninger - BMW
Kurs - Qlik Sense for Data Science
Instructor is an expert in her subject matter. Teaching over zoom can be difficult since it's hard to gauge your audience but the instructor did great.
Nicolo Menez - AllianceBernstein
Kurs - Python with Plotly and Dash
Real-world example
Hans Alain Nyaba - Federal Geospatial Platform, Natural Resources Canada
Kurs - D3.js for Data Visualization
Actual application of spotfire and all basic functions.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Kurs - Introduction to Spotfire
The second day was very interesting.
It was a good training to see some possibilities within Power BI; but mostly you learn then while you work with Power BI. Fact is also that the training base has all access rights and everything works, but as soon as you try to connect to the live system, it does not work and this makes the knowledge transfer a bit difficult.
Marco Iuliano
Kurs - Power BI Dashboards
Real world knowledge from someone in the industry
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Kurs - Grafana
Training adjust the training according to our needs and knowledge. He understood participants experience with Power BI.
Cristian Tudor - Gilbarco ACIS SRL
Kurs - Creating Dashboards Using Microsoft Power BI
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Kurs - Foundation R
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurs - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
I enjoyed the exercices gives a good insight.
Andreas Kukacka
Kurs - ELK: Elasticsearch, Logstash and Kibana for Administrators
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Kurs - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Data Visualization kurs i Oslo, Helg Data Visualization kurs i Oslo, Kveld Data Visualization trening i Oslo, Data Visualization instruktørledet kurs Oslo, Data Visualization coaching i Oslo, Data Visualization instruktør i Oslo, Data Visualization instruktørledet kurs i Oslo, Helg Data Visualization trening i Oslo, Data Visualization on-site i Oslo, Data Visualization klasser i Oslo, Kveld Data Visualization kurs i Oslo, Data Visualization trener i Oslo, Data Visualization private kurs i Oslo, Data Visualization tomannshånd trening i Oslo, Data Visualization boot camp i Oslo
