Kursplan

Introduksjon

  • Oversikt over kjernekonsepter for datavisualisering
  • Visualiseringsteknikker og verktøy

Starter

  • Installere Python bibliotekene (Matplotlib, Seaborn, Bokeh og Folium)
  • Bruk case og praktiske eksempler

Opprette linjeplott og grafer med Matplotlib

  • Opprette grunnleggende linjeplott
  • Legge til stiler, akser og etiketter
  • Kombinere flere tomter
  • Lage søylediagrammer, sektordiagrammer og histogrammer

Bygg komplekse visualiseringer med Seaborn

  • Visualisere Pandas DataFrame
  • Plotte stenger og tilslag
  • Implementering av KDE-, Box- og Fiolinplott
  • Analysere statistiske fordelinger

Gjør visualiseringer interaktive med Bokeh

  • Plotte med grunnleggende glyfer
  • Lage oppsett for flere visualiseringer
  • Styling og visuelle egenskaper
  • Legge til interaktivitet (interaktive legender, svevehandlinger og widgets)
  • Implementering av koblede valg

Visualisere geospatiale data med Folium

  • Plotte interaktive kart
  • Bruke lag og fliser
  • Legge til markører og stier

Feilsøking

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • En forståelse av datavitenskapelige konsepter
  • Python programmeringserfaring

Publikum

  • Dataanalytikere
  • Dataforskere
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (4)

Upcoming Courses

Related Categories