Kursplan
Introduksjon
- Oversikt over kjernekonsepter for datavisualisering
- Visualiseringsteknikker og verktøy
Starter
- Installere Python bibliotekene (Matplotlib, Seaborn, Bokeh og Folium)
- Bruk case og praktiske eksempler
Opprette linjeplott og grafer med Matplotlib
- Opprette grunnleggende linjeplott
- Legge til stiler, akser og etiketter
- Kombinere flere tomter
- Lage søylediagrammer, sektordiagrammer og histogrammer
Bygg komplekse visualiseringer med Seaborn
- Visualisere Pandas DataFrame
- Plotte stenger og tilslag
- Implementering av KDE-, Box- og Fiolinplott
- Analysere statistiske fordelinger
Gjør visualiseringer interaktive med Bokeh
- Plotte med grunnleggende glyfer
- Lage oppsett for flere visualiseringer
- Styling og visuelle egenskaper
- Legge til interaktivitet (interaktive legender, svevehandlinger og widgets)
- Implementering av koblede valg
Visualisere geospatiale data med Folium
- Plotte interaktive kart
- Bruke lag og fliser
- Legge til markører og stier
Feilsøking
Sammendrag og neste trinn
Krav
- En forståelse av datavitenskapelige konsepter
- Python programmeringserfaring
Publikum
- Dataanalytikere
- Dataforskere
Testimonials (4)
Jeg likte Pablos stil, det faktum at han dekket mange emner fra rapportdesign, tilpasning med html til implementering av enkle ML-algoritmer. Good balanse teoretisk informasjon / øvelser. Pablo dekket virkelig alle emner jeg var interessert i og ga omfattende svar på spørsmålene mine.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kurs - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
Actual application of spotfire and all basic functions.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Kurs - Introduction to Spotfire
Real world knowledge from someone in the industry
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Kurs - Grafana
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.