Apache Druid for Real-Time Data Analysis Treningskurs
Apache Druid er et open source, kolonneorientert, distribuert datalager skrevet i Java . Den ble designet for å raskt innta store mengder hendelsesdata og utføre OLAP-spørsmål med lav latens på disse dataene. Druid brukes ofte i forretningsintelligensapplikasjoner for å analysere høye mengder sanntids- og historiske data. Det er også godt egnet til å bruke raske, interaktive, analytiske dashbord for sluttbrukere. Druid brukes av selskaper som Alibaba, Airbnb, Cisco , eBay, Netflix, Paypal og Yahoo.
I dette instruktørledede, live-kurset utforsker vi noen av begrensningene i datavarehusløsninger og diskuterer hvordan Druid kan komplimentere disse teknologiene til å danne en fleksibel og skalerbar streaming-analysestabel. Vi går gjennom mange eksempler, og tilbyr deltakerne sjansen til å implementere og teste Druid-baserte løsninger i et laboratoriemiljø.
Kursets format
- Delforelesning, deldiskusjon, tung praktisk praksis, sporadiske tester for å måle forståelse
Kursplan
Introduksjon
Installere og starte Apache Druid
Druide arkitektur og design
Sanntidsinntak av hendelsesdata
Sharding og indeksering
Laster inn data
Spørre data
Visualisere data
Kjøre en distribuert klynge
Druid + Apache Hive
Druid + Apache Kafka
Druid + andre
Feilsøking
Administrative oppgaver
Oppsummering og konklusjon
Krav
- En grunnleggende forståelse av datainfrastruktur.
- En generell kunnskap om distribuerte systemer.
- Grunnleggende Linux kommandolinjekjennskap.
Publikum
- Applikasjonsutviklere
- Programvareingeniører
- Tekniske konsulenter
- DevOps fagfolk
- Arkitekturingeniører
Open Training Courses require 5+ participants.
Apache Druid for Real-Time Data Analysis Treningskurs - Booking
Apache Druid for Real-Time Data Analysis Treningskurs - Enquiry
Apache Druid for Real-Time Data Analysis - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Testimonials (5)
Jeg likte Pablos stil, det faktum at han dekket mange emner fra rapportdesign, tilpasning med html til implementering av enkle ML-algoritmer. Good balanse teoretisk informasjon / øvelser. Pablo dekket virkelig alle emner jeg var interessert i og ga omfattende svar på spørsmålene mine.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kurs - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Kurs - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Actual application of spotfire and all basic functions.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Kurs - Introduction to Spotfire
Real world knowledge from someone in the industry
Matthew Cerbas - Shield Consulting Solutions, Inc.
Kurs - Grafana
I genuinely enjoyed the lots of labs and practices.
Vivian Feng - Destination Canada
Kurs - Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Advanced Alerting and Automation with Grafana and Prometheus
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte DevOps- og SRE-fagfolk som ønsker å forbedre sine varslings- og automatiseringsferdigheter med Grafana og Prometheus.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Opprett og administrer avanserte varslingsregler i Prometheus.
- Integrer Prometheus Alertmanager med eksterne verktøy ved hjelp av webhooks.
- Automatiser svar på varsler for raskere problemløsning.
- Bruk Grafana til å visualisere og administrere varsler effektivt.
Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å lære avanserte Spotfire Analyst-teknikker for å analysere data.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Del visualiseringer mellom forskjellige teammedlemmer.
- Sikker tilgang til programvare basert på roller og tilgangskontroller.
- Lag visualiseringer som kartkart.
- Integrer statistiske dataspråk som R med Spotfire.
Building Effective Dashboards with Grafana and Prometheus
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå DevOps og SRE som ønsker å lage effektfulle dashboards og optimalisere overvåkingspraksisen ved hjelp av Grafana og Prometheus.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå beste fremgangsmåter for utforming av effektive instrumentbord.
- Opprett og konfigurer avanserte Grafana dashbordelementer.
- Utnytt Grafana mal for dynamiske og gjenbrukbare instrumentbord.
- Implementer varslingsmekanismer for å øke operativ bevissthet.
Custom Metrics and Instrumentation with Prometheus and Grafana
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå og DevOps-ingeniører som ønsker å instrumentere applikasjonene sine for å eksportere og overvåke tilpassede beregninger effektivt ved å bruke Prometheus og Grafana.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå viktigheten av tilpassede beregninger for applikasjonsovervåking.
- Instrumentapplikasjoner for å eksportere egendefinerte beregninger for Prometheus.
- Opprett og konfigurer dashbord i Grafana for å visualisere egendefinerte beregninger.
- Bruk beste praksis for å integrere overvåking i utviklingslivssyklusen.
Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
28 timerI denne instruktørledede liveopplæringen i Norge vil deltakerne lære hvordan man bygger en Data Vault.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå arkitekturen og designkonseptene bak Data Vault 2.0, og dens interaksjon med Big Data, NoSQL og AI.
- Bruk datahvelvteknikker for å aktivere revisjon, sporing og inspeksjon av historiske data i et datavarehus.
- Utvikle en konsistent og repeterbar ETL (Extract, Transform, Load) prosess.
- Bygg og distribuer svært skalerbare og repeterbare varehus.
Monitoring with Grafana
14 timerDenne instruktørledede, live-treningen i Norge (på stedet eller ekstern) er rettet mot dataanalytikere som ønsker å bruke Grafana for å overvåke og visualisere data.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å lage visualiseringer i Grafana.
- Sett opp Grafana for høy tilgjengelighet.
- Tilpass paneler og dashbord med data.
- Konfigurer en omvendt proxy for raske lastehastigheter.
Advanced Grafana
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på middels nivå som ønsker å lære og bruke de avanserte funksjonene og komponentene til Grafana for datavisualisering og -analyse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Få en grundig forståelse av avanserte Grafana konsepter og komponenter. Utnytt malvariabler og dynamiske instrumentbord for forbedret datavisualisering. Bruk Grafana Query Language for komplekse søk. Lær beste fremgangsmåter for å skalere Grafana, optimalisere ytelsen og sikre høy tilgjengelighet.
Grafana Comprehensive
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot systemadministratorer på middels nivå og overvåkingsfagfolk som ønsker å effektivt bruke Grafana for å sette opp overvåkingsløsninger, administrere dashboards og lage varsler.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå forskjellen mellom observerbarhet og overvåking.
- Installer og sett opp Grafana-serveren.
- Konfigurer og koble til ulike datakilder som Prometheus, InfluxDB og ElasticSearch.
- Opprett, administrer og tilpass dashbord og diagrammer.
- Bruk variabler og spørringer for å lage dynamiske instrumentbord.
- Sett opp varsler og varsler gjennom Grafana.
- Installer og administrer plugins for å utvide funksjonaliteten til Grafana.
Grafana and GLPI Administration
21 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere til mellomnivå IT-fagfolk som ønsker å få kunnskapen og praktiske ferdighetene som er nødvendige for å utmerke seg i administrasjonen av Grafana og GLPI.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Lag og tilpass Grafana dashbord med forskjellige visualiseringer. Implementer varsling og varsler for overvåking. Administrer brukerkontoer, team og tillatelser. Administrer IT-ressurser effektivt, inkludert maskinvare- og programvarebeholdning. Implementere et helpdesk-system for brukerstøtte og billetthåndtering.
Grafana and Graphite
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot webutviklere og DevOps-ingeniører som ønsker å visualisere og overvåke data med Grafana and Graphite.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Aggreger og visualiser beregninger om systemer og applikasjoner.
- Opprett en StatsD-klient for å samle applikasjonsberegninger.
- Bygg informative og dynamiske instrumentbord med Grafana.
- Samle innsikt fra back-end ytelse.
Introduction to Spotfire
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å lære grunnleggende Spotfire Analyst-teknikker for å analysere data.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer TIBCO Spotfire.
- Kombiner data fra forskjellige databaser.
- Visualiser store datasett.
- Lag og del komplekse dashboards.
AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å bruke TIBCO Spotfire X med dens kunstige intelligens-funksjoner for å visualisere, transformere og analysere data.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer TIBCO Spotfire X.
- Forstå funksjonene og arkitekturen til TIBCO Spotfire X.
- Forstå konseptene bak utvidet og prediktiv analyse.
- Lær hvordan du laster inn, behandler og visualiserer data ved hjelp av Spotfire X.
- Lag interaktive og forbedrede datavisualiseringer.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 timerI denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge vil deltakerne lære tre forskjellige tilnærminger for å få tilgang til, analysere og visualisere data. Vi starter med en introduksjon til RDMS-databaser; fokus vil være på å få tilgang til og søke i en Oracle-database ved å bruke språket SQL. Deretter ser vi på strategier for å få tilgang til en RDMS-database programmatisk ved å bruke Python-språket. Til slutt ser vi på hvordan du kan visualisere og presentere data grafisk ved hjelp av TIBCO Spotfire.
Kursets format
Interaktivt foredrag og diskusjon.
Mye øvelser og trening.
Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
TIBCO for Developers
21 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke BusinessEvents og ActiveMatrix Service Bus for å utvikle, distribuere og administrere hendelsesdrevne applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å utvikle.
- Bygg distribuerte, statlige, regelbaserte hendelsesbehandlingssystemer.
- Administrer data om forretningshendelser og utfør riktige forretningsregler.
- Reduser responstiden for hendelser i store, datadrevne applikasjoner.
- Bygg applikasjoner for svindeldeteksjon, sporing og sporing, generering av kundetilbud i sanntid osv.
TIBCO Statistica
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører, forskere og dataanalytikere som ønsker å bruke TIBCO Statistica funksjoner for å lage analytiske arbeidsflyter og modeller.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og naviger i TIBCO Statistica-programmet for å bygge og administrere dataanalyseprosjekter.
- Forstå grunnleggende statistikk for å analysere data og generere nyttig innsikt for virksomheten.
- Utforsk avanserte emner for å jobbe med big data og maskinlæring ved å bruke TIBCO Statistica.