Nanoscience Fundamentals Treningskurs

Dette er en praktisk workshop, som vil introdusere det grunnleggende om bioinformatikk. Den er rettet mot mennesker med grunnleggende biologisk bakgrunn og kunnskap innen molekylærbiologi, som ønsker å lære å bearbeide og jobbe med biologiske data ved hjelp av beregningsverktøy. Den er designet spesielt for:

• Forskere som arbeider i eksperimentelle laboratorier på biologiske makromolekylproteiner, RNA og DNA.
• Forskere hvis hovedområde ikke er biologi, men de trenger å takle biologiske data.
• Ledere som introduserer nye produkter (f.eks. Medisiner), som ønsker å utvide kunnskapen sin om i dag bioinformatikk.
• Computer som skal skrive programmer som omhandler biologiske molekyler.

Emnet er delt inn i to deler: teoretisk og praktisk. Foredraget er vevd med enkle praktiske øvelser, spørrekonkurranser og tester for å sikre at deltakerne forstår konseptene.

Under opplæringen tar vi deg med på en guidet tur som dekker alle de grunnleggende aspektene ved biologisk dataanalyse. Denne workshopen er en ideell mulighet til å bli kjent med bioinformatikk og dens mange ansikter! På slutten skal du være i stand til å takle alle grunnleggende bioinformatikkproblemer: du vil vite hvor du kan få de nødvendige dataene fra, hvordan du får relevant informasjon og hvordan grunnleggende programvare og algoritmer fungerer. Målet vårt er å lette din forståelse av biologiske data.

Ved slutten av kurset vil du kunne jobbe med biologiske data ved hjelp av bioinformatikkverktøy.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot helsepersonell og arbeidere som ønsker å lære kunnskap på middels til avansert nivå om de forskjellige genetiske sekvenserings- og testoperasjonene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lær og forstå nøkkelbegreper innen genetikk.
• Forstå hvordan genetisk sekvensering og testing fungerer.

Go od Clinical Practice (GCP) er et sett med retningslinjer for klinisk forskning gjort på mennesker. GCP fungerer som den internasjonale standarden for å utforme, gjennomføre, overvåke, dokumentere, analysere og rapportere kliniske studier.

I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære de viktigste retningslinjene og grunnleggende prinsippene som brukes i Go od Clinical Practice (GCP) for kliniske studier og undersøkelser som involverer menneskelige fag. Dette kurset gir en oversikt over de forskjellige GCP-områdene, men gir litt mer fokus på ICH-sentrisk GCP for Investigational Drugs and Bio logics.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende prinsippene for GCP for undersøkelsesmedisiner og biologikk, basert på den internasjonale konferansen om harmonisering (ICH)
• Bruk retningslinjene som er gitt av GCP på deres kliniske undersøkelser og studier

Publikum

• Kliniske etterforskere
• Fagfolk innen klinisk forskning
• Helsepersonell og medisinsk fagpersonell
• Kliniske studier støtter ansatte
• Ansatte innen forskning og utvikling

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Dette kurset gir en introduksjon til mikrobiell genomikk. Innholdet er ment å gi en grunnleggende praktisk opplæring i dataanalyse, verktøy og ressurser for mikrobiell bioinformatikk og metagenomikk.

Hvem forventes å delta?
Mikrobiolog, fakultet, doktorgrad, doktorgradsstudenter, forskere og forskere i industrien som er interessert i mikrobiell genomikk.

Kursets format
Temaene vil bli gitt ved hjelp av en blanding av forelesninger (20%), praktiske økter (60%) og åpne diskusjoner (20%).
Praktisk arbeid i løpet av kurset vil bruke små eksempler på datasett, men det er mulig å jobbe med dine personopplysninger.
Dette kurset blir holdt i et datalaboratorium, som har stasjonære datamaskiner som kjører Microsoft Windows OS med høyhastighets internettforbindelse. Imidlertid kan du bruke din egen bærbare datamaskin, bare være sikker på at du har Chrome eller Firefox og har en nylig versjon av Java installert.

Dette er et praktisk kurs, som viser hvorfor programmering er et kraftig verktøy i sammenheng med å løse biologiske problemer. I løpet av kurset vil deltakerne bli undervist i programmeringsspråket Python, et språk som anses som både kraftig og enkelt å bruke. Dette kurset kan betraktes som en demonstrasjon av hvordan bioinformatikk forbedrer biologers liv.

Kurset er designet og rettet mot personer uten informatikkbakgrunn som ønsker å lære å programmere.

Dette kurset passer for:

• Forskere som arbeider med biologiske data.
• Forskere som ønsker å lære å automatisere hverdagsoppgaver og analysere data.
• Ledere som ønsker å lære hvordan programmering forbedrer arbeidsflyter og gjennomføring av prosjekter.

Ved slutten av kurset vil deltakerne kunne skrive korte programmer, som lar dem manipulere, analysere og håndtere biologiske data og presentere resultater i et grafisk format.

Dette kurset tar sikte på å gi forskere en forståelse av prinsippene for statistisk design og analyse og deres relevans for forskning innen en rekke vitenskapelige disipliner.

Den dekker noen sannsynlighet og statistiske metoder, hovedsakelig gjennom eksempler. Denne opplæringen inneholder rundt 30 % av forelesningene, 70 % av guidede quizer og laboratorier.

I tilfelle av lukket kurs kan vi skreddersy eksemplene og materialene til en spesifikk gren (som psykologiske tester, offentlig sektor, biologi, genetikk, etc...)

Ved offentlige kurs benyttes blandede eksempler.

Selv om forskjellig programvare brukes i løpet av dette kurset (Microsoft Excel til SPSS, Statgraphics, etc...), er hovedfokuset på å forstå prinsipper og prosesser som styrer forskning, resonnement og konklusjon.

Dette kurset kan leveres som et blandingskurs dvs. med lekser og oppgaver.