Kursplan

Introduksjon til Kubiya AI og Enterprise DevOps

  • Oversikt over Kubiya AIs evner for bedriftsskala DevOps
  • Utfordringer med å automatisere bedrifter DevOps
  • Rollen til AI i moderne bedriftsinfrastruktur

Avansert tilpasning av Kubiya AI

  • Konfigurere Kubiya AI for bedriftsarbeidsflyter
  • Tilpasse AI-drevne pipelines for bedriftsbehov
  • Implementering av tilpassede regler og automatiseringslogikk

Integrering av Kubiya AI med CI/CD-verktøykjeder

  • Koble til Kubiya AI med Jenkins, GitLab, Ansible og mer
  • AI-forbedret overvåking og styring av rørledninger
  • Håndtering av bedriftsspesifikke CI/CD-brukssaker

Forbedring av sikkerhet og samsvar med Kubiya AI

  • AI-drevne sikkerhetssjekker og trusseldeteksjon
  • Sikre overholdelse av bedriftens retningslinjer ved bruk av AI
  • Sikring av data og tilgang innenfor AI-drevne arbeidsflyter

Skalering DevOps Automatisering med Kubiya AI

  • Optimalisering av ressursallokering gjennom AI
  • Automatisering av bedriftsomfattende distribusjoner
  • Skalering av AI-drevet DevOps på tvers av flere miljøer

Overvåking og optimalisering DevOps Rørledninger

  • Bruker Kubiya AI for sanntids rørledningsovervåking
  • AI-drevet optimalisering av arbeidsflyter og prosesser
  • Minimere nedetid og automatisere hendelsesreaksjoner

Fremtidige trender innen AI for Enterprise DevOps

  • Nye AI-teknologier innen DevOps automatisering
  • Utfordringer og muligheter i storskala AI-integrasjon
  • Fremtidsutsikter for AI-drevet virksomhet DevOps

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Avansert kunnskap om DevOps praksis og verktøy
  • Erfaring med CI/CD pipeline management
  • Kjennskap til bedriftsinfrastruktur og sikkerhetsprotokoller

Publikum

  • Enterprise DevOps team
  • IT-arkitekter
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories