Kursplan

Introduksjon til AI/ML i Workflow Automation

  • Oversikt over AI-drevet automatisering
  • Forstå AI/ML-modeller for arbeidsflyter
  • Introduksjon til Makes API og automatiseringsfunksjoner

Koble AI/ML APIer til Make

  • Bruke AI/ML-tjenester (OpenAI, Google Cloud AI, Hugging Face)
  • Foreta API-kall til AI-modeller for automatisering
  • Håndtering av API-autentisering og sikkerhet

Sentiment Analysis og tekstbehandling

  • Utdrag av innsikt fra tilbakemeldinger fra kunder
  • Bruke NLP-modeller for tekstklassifisering
  • Automatisering av responsgenerering basert på sentiment

Prediktiv modellering og beslutningsautomatisering

  • Bruke ML-modeller for prediktiv analyse
  • Automatisering av beslutningstaking basert på AI-spådommer
  • Integrering av prognosemodeller i arbeidsflyter

Automatisering av bilde- og videobehandling

  • Bruker AI for bildegjenkjenning og klassifisering
  • Bruk av objektdeteksjon i automatisering
  • Automatisering av innholdsmoderering og tagging

Optimalisering av AI-drevne automatiseringsarbeidsflyter

  • Håndtere feil og forbedre påliteligheten
  • Skalering av AI-integrasjoner i Make
  • Overvåke og vedlikeholde AI-drevne arbeidsflyter

Testing og feilsøking av AI-integrasjoner

  • Bruker Postman for API-testing
  • Feilsøking av AI/ML-modellsvar
  • Sikre nøyaktighet og konsistens i automatisering

Sammendrag og neste trinn

  • Viktige takeaways fra kurset
  • Ressurser for videre læring
  • Spørsmål og svar og avsluttende bemerkninger

Krav

  • Erfaring med å bruke Make for automatisering av arbeidsflyt
  • Forståelse av APIer og webhooks
  • Grunnleggende kunnskap om AI/ML konsepter og modeller

Publikum

  • AI/ML ingeniører
  • Dataforskere
  • Tekniske innovatører
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories