Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til Make for Data Integration
- Oversikt over Make og dens muligheter
- Forstå automatisering og dataarbeidsflyter
- Utforsker brukstilfeller for dataintegrasjon
Bygge automatiserte datapipelines
- Utforme dataarbeidsflyter med Make
- Koble til databaser, CRM-er og forretningsapplikasjoner
- Konfigurere utløsere, handlinger og betingelser
Sanntidsdatasynkronisering
- Synkronisering av data mellom flere plattformer
- Sikre datakonsistens og nøyaktighet
- Håndtering av datakonflikter og feil
Datatransformasjon og -behandling
- Bruk av filtre, formattere og aggregatorer
- Strukturere og rense innkommende data
- Forbedre datakvaliteten gjennom automatisering
Avanserte automatiseringsteknikker
- Bruk av APIer og webhooks for dynamiske integrasjoner
- Opprette flertrinns automatiseringsarbeidsflyter
- Implementering av betinget logikk i dataautomatisering
Overvåke og optimalisere arbeidsflyter
- Sporing av automatiseringsytelse
- Feilsøking av feil og feilsøkingsproblemer
- Beste praksis for effektiv dataintegrasjon
Praktisk gjennomføring og Use Cases
- Praktisk prosjekt: Opprette en arbeidsflyt for dataautomatisering i den virkelige verden
- Kasusstudier om vellykket dataintegrasjon med Make
- Diskusjon om skaleringsautomatiseringsstrategier
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende forståelse av dataintegrasjonskonsepter
- Erfaring med dataadministrasjon eller business intelligence-verktøy
- Kjennskap til APIer og automatiseringsverktøy er fordelaktig, men ikke nødvendig
Publikum
- Dataanalytikere
- Dataingeniører
- IT-team
14 timer
Testimonials (1)
Det var mange praktiske øvelser under observasjon og støtte fra treneren
Aleksandra - Fundacja PTA
Kurs - Mastering Make: Advanced Workflow Automation and Optimization
Machine Translated