Kursplan

Introduksjon til Make for Data Integration

  • Oversikt over Make og dens muligheter
  • Forstå automatisering og dataarbeidsflyter
  • Utforsker brukstilfeller for dataintegrasjon

Bygge automatiserte datapipelines

  • Utforme dataarbeidsflyter med Make
  • Koble til databaser, CRM-er og forretningsapplikasjoner
  • Konfigurere utløsere, handlinger og betingelser

Sanntidsdatasynkronisering

  • Synkronisering av data mellom flere plattformer
  • Sikre datakonsistens og nøyaktighet
  • Håndtering av datakonflikter og feil

Datatransformasjon og -behandling

  • Bruk av filtre, formattere og aggregatorer
  • Strukturere og rense innkommende data
  • Forbedre datakvaliteten gjennom automatisering

Avanserte automatiseringsteknikker

  • Bruk av APIer og webhooks for dynamiske integrasjoner
  • Opprette flertrinns automatiseringsarbeidsflyter
  • Implementering av betinget logikk i dataautomatisering

Overvåke og optimalisere arbeidsflyter

  • Sporing av automatiseringsytelse
  • Feilsøking av feil og feilsøkingsproblemer
  • Beste praksis for effektiv dataintegrasjon

Praktisk gjennomføring og Use Cases

  • Praktisk prosjekt: Opprette en arbeidsflyt for dataautomatisering i den virkelige verden
  • Kasusstudier om vellykket dataintegrasjon med Make
  • Diskusjon om skaleringsautomatiseringsstrategier

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Grunnleggende forståelse av dataintegrasjonskonsepter
  • Erfaring med dataadministrasjon eller business intelligence-verktøy
  • Kjennskap til APIer og automatiseringsverktøy er fordelaktig, men ikke nødvendig

Publikum

  • Dataanalytikere
  • Dataingeniører
  • IT-team
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories