Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon
Modul 1: Grunnlaget for kunstig intelligens
- Definerer AI og maskinlæring, presenterer en oversikt over de ulike typene AI-systemer og deres brukstilfeller, og posisjonerer AI-modeller i den bredere sosiokulturelle konteksten. På slutten av denne modulen vil du kunne;
- Beskriv og forklar forskjellene mellom typer AI-systemer.
- Beskriv og forklar AI-teknologistabelen.
- Beskriv og forklar AI og utviklingen av datavitenskap.
Modul 2: AI påvirker mennesker og ansvarlig AI-prinsipper
- Skisserer kjernerisikoene og skadene som AI-systemer utgjør, egenskapene til pålitelige AI-systemer og prinsippene som er avgjørende for ansvarlig og etisk AI. På slutten av denne modulen vil du kunne;
- Beskriv og forklar kjernerisikoene og skadene som AI-systemer utgjør.
- Beskriv og forklar egenskapene til pålitelige AI-systemer.
Modul 3: AI utviklings livssyklus
- Beskriver livssyklusen for utvikling av AI og den brede konteksten der AI-risikoer håndteres. På slutten av denne modulen vil du kunne;
- Beskriv og forklar likhetene og forskjellene mellom eksisterende og fremvoksende etisk veiledning om AI.
- Beskriv og forklar de eksisterende lovene som samhandler med AI-bruk.
- Beskriv og forklar nøkkelskjæringspunkt GDPR.
- Beskriv og forklar ansvarsreformen.
Modul 4: Implementering av ansvarlig AI-styring og risikostyring
- Forklarer hvordan store AI-interessenter samarbeider i en lagdelt tilnærming for å håndtere AI-risikoer samtidig som de anerkjenner AI-systemenes potensielle samfunnsmessige fordeler. På slutten av denne modulen vil du kunne;
- Beskriv og forklar kravene i EU AI Act.
- Beskriv og forklar andre nye globale lover.
- Beskriv og forklar likhetene og forskjellene mellom de viktigste rammeverkene og standardene for risikostyring.
Modul 5: Implementering av AI-prosjekter og -systemer
- Skisserer kartlegging, planlegging og scoping av AI-prosjekter, testing og validering av AI-systemer under utvikling, og administrasjon og overvåking av AI-systemer etter distribusjon. På slutten av denne modulen vil du kunne;
- Beskriv og forklar nøkkeltrinnene i AI-systemplanleggingsfasen.
- Beskriv og forklar nøkkeltrinnene i AI-systemdesignfasen.
- Beskriv og forklar nøkkeltrinnene i AI-systemutviklingsfasen.
- Beskriv og forklar nøkkeltrinnene i AI-systemimplementeringsfasen.
Modul 6: Gjeldende lover som gjelder for AI-systemer
- Undersøker eksisterende lover som styrer bruken av kunstig intelligens, skisserer viktige GDPR skjæringspunkter, og gir bevissthet om ansvarsreform. På slutten av denne modulen vil du kunne;
- Sikre interoperabilitet av AI-risikostyring med andre operasjonelle risikostrategier
- Integrer AI-styringsprinsipper i selskapet.
- Etabler en AI-styringsinfrastruktur.
- Kartlegge, planlegge og omfang AI-prosjektet.
- Test og valider AI-systemet under utvikling.
- Administrer og overvåk AI-systemer etter utplassering.
Modul 7: Eksisterende og nye AI-lover og -standarder
- Beskriver globale AI-spesifikke lover og de viktigste rammeverkene og standardene som eksemplifiserer hvordan AI-systemer kan styres på en ansvarlig måte. På slutten av denne modulen vil du kunne;
- Få en bevissthet om juridiske spørsmål.
- Få en bevissthet om brukernes bekymringer.
- Få en bevissthet om AI-revisjon og ansvarlighetsproblemer.
Modul 8: Pågående AI-problemer og bekymringer
- Presenterer aktuelle diskusjoner og ideer om AI-styring, inkludert bevissthet om juridiske problemer, brukerproblemer og AI-revisjon og ansvarlighetsspørsmål.
Sammendrag og neste trinn
Krav
Det er ingen forkunnskaper for dette kurset.
Hvem bør trene?
Vi må fortsette å bygge og avgrense styringsprosessene der pålitelig AI vil oppstå, og vi må investere i menneskene som skal bygge etisk og ansvarlig AI. De som jobber med compliance, personvern, sikkerhet, risikostyring, juss, HR og styring sammen med datavitere, AI-prosjektledere, forretningsanalytikere, AI-produkteiere, modelloperasjonsteam og andre må være forberedt på å takle de utvidede aksjene det dreier seg om i AI-styring.
Inkludert alle fagfolk som har i oppgave å utvikle AI-styring og risikostyring i sine operasjoner, og alle som søker IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP)-sertifisering.
28 timer
