Kursplan

Introduksjon til Quark

  • Oversikt over Quark som en AI-agentplattform
  • Forståelse av arkitekturen og nøkkelkomponentene
  • Oppsett av Quark for utvikling

Bygging av intelligente agenter med Quark

  • Agentdesign og beslutningstakingsrammeverk
  • Utvikling av automatiseringsarbeidsflyter med Quark
  • Implementering av beslutningstrær og tilstandsmaskiner

Integrering av Quark med data og systemer

  • Datainnhenting og -behandling med Quark
  • Integrering av Quark med eksterne API-er og databaser
  • Optimalisering av sanntidsbeslutningstaking

Avansert automatisering med Quark

  • Hendelsesdrevet automatisering med Quark
  • Oppretting av dynamiske arbeidsflyter og beslutningsmatriser
  • Håndtering av kompleks beslutningslogikk

Testing og overvåking av intelligente agenter

  • Implementering av testrammeverk for Quark-agenter
  • Overvåking av agentytelse og effektivitet
  • Feilsøking og debugging av vanlige problemer

Kasusstudier og virkelige applikasjoner

  • Utforsking av vellykkede brukstilfeller av Quark for automatisering
  • Anvendelse av Quark for å effektivisere forretningsprosesser
  • Bygging av en prototype intelligent agent

Oppsummering og neste trinn

Krav

  • Grunnleggende programmeringsferdigheter i Python
  • Kjennskap til AI- og automatiseringskonsepter

Målgruppe

  • AI-ingeniører
  • Programvareutviklere
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories