Introduction to AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM) Treningskurs
AI TRiSM er et fremvoksende felt som adresserer behovet for pålitelighet, risikostyring og sikkerhet i AI-systemer.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å forstå og implementere AI TRiSM i organisasjonene deres.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Ta tak i nøkkelbegrepene og viktigheten av AI-tillit, risiko og sikkerhetsstyring.
- Identifisere og redusere risiko knyttet til AI-systemer.
- Implementer beste praksis for sikkerhet for AI.
- Forstå overholdelse av regelverk og etiske hensyn for AI.
- Utvikle strategier for effektiv AI-styring og ledelse.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Forstå AI TRiSM
- Introduksjon til AI TRiSM
- Viktigheten av tillit og sikkerhet i AI
- Oversikt over AI-risikoer og utfordringer
Grunnlaget for pålitelig AI
- Prinsipper for AI-pålitelighet
- Sikre rettferdighet, pålitelighet og robusthet i AI-systemer
- AI-etikk og styring
Risiko Management i AI
- Identifisere og vurdere AI-risikoer
- Begrensningsstrategier for AI-relaterte risikoer
- AI risikostyringsrammeverk
Sikkerhetsaspekter ved AI
- AI og cybersikkerhet
- Beskytter AI-systemer mot angrep
- Sikker livssyklus for AI-utvikling
Overholdelse og Data Protection
- Reguleringslandskap for AI
- AI-overholdelse av personvernlover
- Datakryptering og sikker lagring i AI-systemer
AI-modell Govern
- Gostyringsstrukturer for AI
- Overvåking og revisjon av AI-modeller
- Åpenhet og forklarbarhet i AI
Implementering av AI TRiSM
- Beste praksis for implementering av AI TRiSM
- Kasusstudier og eksempler fra den virkelige verden
- Verktøy og teknologier for AI TRiSM
Fremtiden til AI TRiSM
- Nye trender i AI TRiSM
- Forbereder for fremtiden til AI i virksomheten
- Kontinuerlig læring og tilpasning i AI TRiSM
Sammendrag og neste trinn
Krav
- En forståelse av grunnleggende AI-konsepter og -applikasjoner
- Erfaring med datahåndtering og IT-sikkerhetsprinsipper er en fordel
Publikum
- IT-fagfolk og ledere
- Dataforskere og AI-utviklere
- Business ledere og beslutningstakere
Open Training Courses require 5+ participants.
Introduction to AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM) Treningskurs - Booking
Introduction to AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM) Treningskurs - Enquiry
Introduction to AI Trust, Risk, and Security Management (AI TRiSM) - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterte kurs
AI Automation with n8n and LangChain
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og IT-fagfolk på alle ferdighetsnivåer som ønsker å automatisere oppgaver og prosesser ved hjelp av AI uten å skrive omfattende kode.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Design og implementer komplekse arbeidsflyter ved å bruke n8ns visuelle programmeringsgrensesnitt.
- Integrer AI-funksjoner i arbeidsflyter ved å bruke LangChain.
- Bygg tilpassede chatboter og virtuelle assistenter for ulike bruksområder.
- Utfør avansert dataanalyse og prosessering med AI-agenter.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner-nivå forretningsanalytikere og automasjonsingeniører som ønsker å forstå hvordan man bruker LangChain og API-er for å automatisere repeterende oppgaver og arbeidsflyter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om API-integrasjon med LangChain.
- Automatiser repeterende arbeidsflyter ved å bruke LangChain og Python.
- Bruk LangChain til å koble sammen ulike APIer for effektive forretningsprosesser.
- Opprett og automatiser egendefinerte arbeidsflyter ved hjelp av APIer og LangChains automatiseringsmuligheter.
Building Conversational Agents with LangChain
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagpersoner på middels nivå som ønsker å utdype sin forståelse av samtaleagenter og bruke LangChain på brukssaker i den virkelige verden.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om LangChain og dets anvendelse i å bygge samtaleagenter.
- Utvikle og distribuer samtaleagenter ved å bruke LangChain.
- Integrer samtaleagenter med APIer og eksterne tjenester.
- Bruk Natural Language Processing (NLP) teknikker for å forbedre ytelsen til samtaleagenter.
Building Intelligent Agents with Quark
14 timerDenne instruktørledede, live opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører og programvareutviklere på mellomnivå som ønsker å bygge intelligente agenter ved hjelp av Quark for oppgaver som prosessautomatisering, dynamisk beslutningstaking og arbeidsflytoptimalisering.
Etter fullført opplæring vil deltakerne kunne:
- Forstå arkitekturen og funksjonene til Quark.
- Designe og implementere intelligente agenter ved hjelp av Quark for automatiserings oppgaver.
- Integrere Quark med eksisterende systemer for databehandling og beslutningstaking.
- Utvikle sanntids beslutningsflyter ved hjelp av Quark.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å implementere sikre og effektive AI-drevne arbeidsflyter ved hjelp av Ollama.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Distribuer og konfigurer Ollama for privat AI-behandling.
- Integrer AI-modeller i sikre bedriftsarbeidsflyter.
- Optimaliser AI-ytelsen samtidig som personvernet opprettholdes.
- Automatiser forretningsprosesser med AI-funksjoner på stedet.
- Sikre overholdelse av retningslinjer for bedriftssikkerhet og styring.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å distribuere, optimalisere og integrere LLM-er ved hjelp av Ollama.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp og distribuer LLM-er ved hjelp av Ollama.
- Optimaliser AI-modeller for ytelse og effektivitet.
- Utnytt GPU akselerasjon for forbedrede inferenshastigheter.
- Integrer Ollama i arbeidsflyter og applikasjoner.
- Overvåk og vedlikehold AI-modellytelsen over tid.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-forskere og beslutningstakere på avansert nivå som ønsker å utforske de etiske implikasjonene av AI-utvikling og lære hvordan man bruker etiske retningslinjer når man bygger AI-løsninger med [ 0].
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Identifiser sentrale etiske problemstillinger i AI-utvikling med LangChain.
- Forstå virkningen av AI på samfunnet og beslutningsprosesser.
- Utvikle strategier for å bygge rettferdige og transparente AI-systemer.
- Implementer etiske AI-retningslinjer i LangChain-baserte prosjekter.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot webutviklere på middels nivå og UX-designere som ønsker å utnytte LangChain til å lage intuitive og brukervennlige nettapplikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende konseptene til LangChain og dens rolle i å forbedre nettbrukeropplevelsen.
- Implementer LangChain i nettapper for å lage dynamiske og responsive grensesnitt.
- Integrer API-er i nettapper for å forbedre interaktivitet og brukerengasjement.
- Optimaliser brukeropplevelsen ved å bruke LangChains avanserte tilpasningsfunksjoner.
- Analyser brukeratferdsdata for å finjustere nettappytelse og opplevelse.
Fiji: Image Processing for Biotechnology and Toxicology
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forskere på nybegynnernivå til mellomnivå og laboratoriefagfolk som ønsker å behandle og analysere bilder relatert til histologisk vev, blodceller, alger og andre biologiske prøver.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Naviger i Fiji-grensesnittet og bruk ImageJs kjernefunksjoner.
- Forbehandle og forbedre vitenskapelige bilder for bedre analyse.
- Analyser bilder kvantitativt, inkludert celletelling og arealmåling.
- Automatiser repeterende oppgaver ved hjelp av makroer og plugins.
- Tilpass arbeidsflyter for spesifikke bildeanalysebehov i biologisk forskning.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å finjustere og tilpasse AI-modeller på Ollama for forbedret ytelse og domenespesifikke applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp et effektivt miljø for finjustering av AI-modeller på Ollama.
- Forbered datasett for overvåket finjustering og forsterkende læring.
- Optimaliser AI-modeller for ytelse, nøyaktighet og effektivitet.
- Distribuer tilpassede modeller i produksjonsmiljøer.
- Evaluere modellforbedringer og sikre robusthet.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og programvareingeniører på mellomnivå som ønsker å bygge AI-drevne applikasjoner ved å bruke LangChain-rammeverket.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om LangChain og dets komponenter.
- Integrer LangChain med store språkmodeller (LLM) som GPT-4.
- Bygg modulære AI-applikasjoner ved å bruke LangChain.
- Feilsøk vanlige problemer i LangChain-applikasjoner.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte dataingeniører og DevOps fagfolk som ønsker å utnytte LangChain sine evner ved å integrere den med ulike skytjenester.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Integrer LangChain med store skyplattformer som AWS, Azure og Google Cloud.
- Bruk skybaserte APIer og tjenester for å forbedre LangChain-drevne applikasjoner.
- Skaler og distribuer samtaleagenter til skyen for sanntidsinteraksjon.
- Implementer beste praksis for overvåking og sikkerhet i skymiljøer.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datafagfolk på middels nivå som ønsker å bruke LangChain til å forbedre sine dataanalyse- og visualiseringsevner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Automatiser datainnhenting og -rensing ved hjelp av LangChain.
- Gjennomfør avansert dataanalyse ved hjelp av Python og LangChain.
- Lag visualiseringer med Matplotlib og andre Python biblioteker integrert med LangChain.
- Utnytt LangChain for å generere naturlig språkinnsikt fra dataanalyse.
LangChain Fundamentals
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå og programvareingeniører som ønsker å lære kjernekonseptene og arkitekturen til LangChain og få praktiske ferdigheter for å bygge AI- drevne applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Ta tak i de grunnleggende prinsippene til LangChain.
- Sett opp og konfigurer LangChain-miljøet.
- Forstå arkitekturen og hvordan LangChain samhandler med store språkmodeller (LLM).
- Utvikle enkle applikasjoner ved hjelp av LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å installere, konfigurere og bruke Ollama for å kjøre AI-modeller på sine lokale maskiner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende ved Ollama og dets muligheter.
- Sett opp Ollama for å kjøre lokale AI-modeller.
- Distribuer og samhandle med LLM-er ved hjelp av Ollama.
- Optimaliser ytelse og ressursbruk for AI-arbeidsbelastninger.
- Utforsk brukstilfeller for lokal AI-distribusjon i ulike bransjer.