Kursplan

Introduksjon

  • Definisjon og omfang av Artificial Intelligence (AI)
  • Historiske og viktige milepæler

Etiske betraktninger og fremtidige trender innen AI

  • Etiske utfordringer i AI-utvikling og -distribusjon
  • Bias og rettferdighet i AI-algoritmer
  • Forklarlig AI og tolkbarhet
  • Fremtidige trender og fremskritt innen AI-forskning

Oversikt over bruken av AI

  • Problemløsning ved hjelp av AI-teknikker
  • Maskinlæring og dens applikasjoner
  • Grunnleggende om kunstige nevrale nettverk
  • Dyp læring
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Datasyn
  • Robotics
  • AI i helsevesenet
  • AI i finans
  • Effektiv bruk og virkning av AI

Personvern og kompatibel bruk av AI

  • Viktigheten av personvern og beskyttelse av data i AI-applikasjoner
  • Lover og regler knyttet til personvern
  • Viktigheten av åpenhet og forklarbarhet i AI-systemer
  • Samtykke og brukerrettigheter
  • Sikkerhetsrisikoer og sårbarheter i AI-applikasjoner
  • Oversikt over regelverk som styrer AI
  • Samsvarskrav for AI-systemer i spesifikke bransjer
  • Innvirkningen av AI-forskrifter på personvern og kompatibel bruk
  • Beste praksis for å sikre kompatibel bruk av AI og personvern

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Ingen forkunnskaper kreves

Publikum

  • Utviklere
  • Enhver profesjonell som er interessert i AI
 35 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories