Responsible AI and AI Ethics Treningskurs
Responsible AI and AI Ethics involverer nøye vurdering av etiske, sosiale og juridiske prinsipper i utviklingen og distribusjonen av AI-teknologier. Etter hvert som AI blir mer innebygd i ulike aspekter av samfunnet, er det avgjørende å sikre at disse teknologiene er rettferdige, transparente og ansvarlige for å fremme tillit og forhindre skade.
Denne instruktørledede, live-opplæringen (online eller på stedet) er rettet mot AI-fagfolk på middels nivå, bedriftsledere og overholdelsesansvarlige som ønsker å forstå og implementere etisk praksis i AI-systemer. Kurset dekker viktige etiske rammeverk, regulatoriske standarder som EU AI Act, og praktiske teknikker for revisjon av AI-systemer for å redusere skjevheter og øke åpenheten.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå kjerneprinsippene for ansvarlig AI, inkludert rettferdighet, ansvarlighet og åpenhet.
- Identifisere og redusere skjevheter i AI-systemer.
- Implementere etiske rammeverk og gjennomføre AI-revisjoner for samsvar.
- Bruk styringsstrategier for å håndtere etiske risikoer i AI-distribusjon.
Kursets format
- Interaktivt foredrag og diskusjon.
- Mye øvelser og trening.
- Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
- For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Introduksjon til ansvarlig kunstig intelligens og etikk
- Definere ansvarlig AI og AI-etikk
- Viktigheten av etiske hensyn i AI-applikasjoner
- Nøkkelprinsipper: rettferdighet, ansvarlighet, åpenhet
Bias i AI og avbøtende strategier
- Forstå skjevhet i AI-modeller og data
- Typer skjevheter og deres innvirkning på AI-utfall
- Teknikker for å redusere skjevhet: forbehandling, under behandling og etterbehandling
Etisk revisjon og ansvarlighet i AI
- Introduksjon til AI-revisjonsrammeverk og verktøy
- Gjennomføre revisjoner for å vurdere rettferdighet og åpenhet
- Implementering av ansvarlighetstiltak i AI-systemer
Utforske etiske rammer og overholdelse
- Oversikt over etiske rammeverk som EU AI Act og IEEE standarder
- Overholdelse av lover og forskrifter i AI-systemer
- Kasusstudier om ansvarlig AI-forskrifter og industristandarder
Bygge åpenhet og forklaring i AI
- Introduksjon til forklarbare AI-teknikker
- Bygge tolkbare modeller for større åpenhet
- Bruke verktøy for modellforklarbarhet og beslutningssporbarhet
Governans og risiko Management i AI
- Utvikle styringsrammer for ansvarlig AI
- Risikostyring og etiske hensyn i AI-distribusjon
- Strategier for interessentengasjement og tilsyn
Fremtidige retninger i etisk kunstig intelligens
- Nye trender og utfordringer innen AI-etikk
- Tilpasning av styringsrammer for fremtidige AI-teknologier
- Fremme en etisk AI-kultur i organisasjoner
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende forståelse av AI og maskinlæringskonsepter
- Kjennskap til personvern og samsvarsstandarder
Publikum
- Dataforskere og AI-utøvere som er interessert i etisk AI-utvikling
- Overholdelsesansvarlige og juridiske fagfolk som fører tilsyn med AI-regulering
- Business ledere og beslutningstakere involvert i AI-strategi og styring
Open Training Courses require 5+ participants.
Responsible AI and AI Ethics Treningskurs - Booking
Responsible AI and AI Ethics Treningskurs - Enquiry
Responsible AI and AI Ethics - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Relaterte kurs
AI Automation with n8n and LangChain
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og IT-fagfolk på alle ferdighetsnivåer som ønsker å automatisere oppgaver og prosesser ved hjelp av AI uten å skrive omfattende kode.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Design og implementer komplekse arbeidsflyter ved å bruke n8ns visuelle programmeringsgrensesnitt.
- Integrer AI-funksjoner i arbeidsflyter ved å bruke LangChain.
- Bygg tilpassede chatboter og virtuelle assistenter for ulike bruksområder.
- Utfør avansert dataanalyse og prosessering med AI-agenter.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynner-nivå forretningsanalytikere og automasjonsingeniører som ønsker å forstå hvordan man bruker LangChain og API-er for å automatisere repeterende oppgaver og arbeidsflyter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om API-integrasjon med LangChain.
- Automatiser repeterende arbeidsflyter ved å bruke LangChain og Python.
- Bruk LangChain til å koble sammen ulike APIer for effektive forretningsprosesser.
- Opprett og automatiser egendefinerte arbeidsflyter ved hjelp av APIer og LangChains automatiseringsmuligheter.
Building Conversational Agents with LangChain
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagpersoner på middels nivå som ønsker å utdype sin forståelse av samtaleagenter og bruke LangChain på brukssaker i den virkelige verden.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om LangChain og dets anvendelse i å bygge samtaleagenter.
- Utvikle og distribuer samtaleagenter ved å bruke LangChain.
- Integrer samtaleagenter med APIer og eksterne tjenester.
- Bruk Natural Language Processing (NLP) teknikker for å forbedre ytelsen til samtaleagenter.
Building Intelligent Agents with Quark
14 timerDenne instruktørledede, live opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-ingeniører og programvareutviklere på mellomnivå som ønsker å bygge intelligente agenter ved hjelp av Quark for oppgaver som prosessautomatisering, dynamisk beslutningstaking og arbeidsflytoptimalisering.
Etter fullført opplæring vil deltakerne kunne:
- Forstå arkitekturen og funksjonene til Quark.
- Designe og implementere intelligente agenter ved hjelp av Quark for automatiserings oppgaver.
- Integrere Quark med eksisterende systemer for databehandling og beslutningstaking.
- Utvikle sanntids beslutningsflyter ved hjelp av Quark.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å implementere sikre og effektive AI-drevne arbeidsflyter ved hjelp av Ollama.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Distribuer og konfigurer Ollama for privat AI-behandling.
- Integrer AI-modeller i sikre bedriftsarbeidsflyter.
- Optimaliser AI-ytelsen samtidig som personvernet opprettholdes.
- Automatiser forretningsprosesser med AI-funksjoner på stedet.
- Sikre overholdelse av retningslinjer for bedriftssikkerhet og styring.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å distribuere, optimalisere og integrere LLM-er ved hjelp av Ollama.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp og distribuer LLM-er ved hjelp av Ollama.
- Optimaliser AI-modeller for ytelse og effektivitet.
- Utnytt GPU akselerasjon for forbedrede inferenshastigheter.
- Integrer Ollama i arbeidsflyter og applikasjoner.
- Overvåk og vedlikehold AI-modellytelsen over tid.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot AI-forskere og beslutningstakere på avansert nivå som ønsker å utforske de etiske implikasjonene av AI-utvikling og lære hvordan man bruker etiske retningslinjer når man bygger AI-løsninger med [ 0].
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Identifiser sentrale etiske problemstillinger i AI-utvikling med LangChain.
- Forstå virkningen av AI på samfunnet og beslutningsprosesser.
- Utvikle strategier for å bygge rettferdige og transparente AI-systemer.
- Implementer etiske AI-retningslinjer i LangChain-baserte prosjekter.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot webutviklere på middels nivå og UX-designere som ønsker å utnytte LangChain til å lage intuitive og brukervennlige nettapplikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende konseptene til LangChain og dens rolle i å forbedre nettbrukeropplevelsen.
- Implementer LangChain i nettapper for å lage dynamiske og responsive grensesnitt.
- Integrer API-er i nettapper for å forbedre interaktivitet og brukerengasjement.
- Optimaliser brukeropplevelsen ved å bruke LangChains avanserte tilpasningsfunksjoner.
- Analyser brukeratferdsdata for å finjustere nettappytelse og opplevelse.
Fiji: Image Processing for Biotechnology and Toxicology
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forskere på nybegynnernivå til mellomnivå og laboratoriefagfolk som ønsker å behandle og analysere bilder relatert til histologisk vev, blodceller, alger og andre biologiske prøver.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Naviger i Fiji-grensesnittet og bruk ImageJs kjernefunksjoner.
- Forbehandle og forbedre vitenskapelige bilder for bedre analyse.
- Analyser bilder kvantitativt, inkludert celletelling og arealmåling.
- Automatiser repeterende oppgaver ved hjelp av makroer og plugins.
- Tilpass arbeidsflyter for spesifikke bildeanalysebehov i biologisk forskning.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å finjustere og tilpasse AI-modeller på Ollama for forbedret ytelse og domenespesifikke applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Sett opp et effektivt miljø for finjustering av AI-modeller på Ollama.
- Forbered datasett for overvåket finjustering og forsterkende læring.
- Optimaliser AI-modeller for ytelse, nøyaktighet og effektivitet.
- Distribuer tilpassede modeller i produksjonsmiljøer.
- Evaluere modellforbedringer og sikre robusthet.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere og programvareingeniører på mellomnivå som ønsker å bygge AI-drevne applikasjoner ved å bruke LangChain-rammeverket.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om LangChain og dets komponenter.
- Integrer LangChain med store språkmodeller (LLM) som GPT-4.
- Bygg modulære AI-applikasjoner ved å bruke LangChain.
- Feilsøk vanlige problemer i LangChain-applikasjoner.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot avanserte dataingeniører og DevOps fagfolk som ønsker å utnytte LangChain sine evner ved å integrere den med ulike skytjenester.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Integrer LangChain med store skyplattformer som AWS, Azure og Google Cloud.
- Bruk skybaserte APIer og tjenester for å forbedre LangChain-drevne applikasjoner.
- Skaler og distribuer samtaleagenter til skyen for sanntidsinteraksjon.
- Implementer beste praksis for overvåking og sikkerhet i skymiljøer.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot datafagfolk på middels nivå som ønsker å bruke LangChain til å forbedre sine dataanalyse- og visualiseringsevner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Automatiser datainnhenting og -rensing ved hjelp av LangChain.
- Gjennomfør avansert dataanalyse ved hjelp av Python og LangChain.
- Lag visualiseringer med Matplotlib og andre Python biblioteker integrert med LangChain.
- Utnytt LangChain for å generere naturlig språkinnsikt fra dataanalyse.
LangChain Fundamentals
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå og programvareingeniører som ønsker å lære kjernekonseptene og arkitekturen til LangChain og få praktiske ferdigheter for å bygge AI- drevne applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Ta tak i de grunnleggende prinsippene til LangChain.
- Sett opp og konfigurer LangChain-miljøet.
- Forstå arkitekturen og hvordan LangChain samhandler med store språkmodeller (LLM).
- Utvikle enkle applikasjoner ved hjelp av LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å installere, konfigurere og bruke Ollama for å kjøre AI-modeller på sine lokale maskiner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende ved Ollama og dets muligheter.
- Sett opp Ollama for å kjøre lokale AI-modeller.
- Distribuer og samhandle med LLM-er ved hjelp av Ollama.
- Optimaliser ytelse og ressursbruk for AI-arbeidsbelastninger.
- Utforsk brukstilfeller for lokal AI-distribusjon i ulike bransjer.