Kursplan

Introduksjon til ansvarlig kunstig intelligens og etikk

  • Definere ansvarlig AI og AI-etikk
  • Viktigheten av etiske hensyn i AI-applikasjoner
  • Nøkkelprinsipper: rettferdighet, ansvarlighet, åpenhet

Bias i AI og avbøtende strategier

  • Forstå skjevhet i AI-modeller og data
  • Typer skjevheter og deres innvirkning på AI-utfall
  • Teknikker for å redusere skjevhet: forbehandling, under behandling og etterbehandling

Etisk revisjon og ansvarlighet i AI

  • Introduksjon til AI-revisjonsrammeverk og verktøy
  • Gjennomføre revisjoner for å vurdere rettferdighet og åpenhet
  • Implementering av ansvarlighetstiltak i AI-systemer

Utforske etiske rammer og overholdelse

  • Oversikt over etiske rammeverk som EU AI Act og IEEE standarder
  • Overholdelse av lover og forskrifter i AI-systemer
  • Kasusstudier om ansvarlig AI-forskrifter og industristandarder

Bygge åpenhet og forklaring i AI

  • Introduksjon til forklarbare AI-teknikker
  • Bygge tolkbare modeller for større åpenhet
  • Bruke verktøy for modellforklarbarhet og beslutningssporbarhet

Governans og risiko Management i AI

  • Utvikle styringsrammer for ansvarlig AI
  • Risikostyring og etiske hensyn i AI-distribusjon
  • Strategier for interessentengasjement og tilsyn

Fremtidige retninger i etisk kunstig intelligens

  • Nye trender og utfordringer innen AI-etikk
  • Tilpasning av styringsrammer for fremtidige AI-teknologier
  • Fremme en etisk AI-kultur i organisasjoner

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Grunnleggende forståelse av AI og maskinlæringskonsepter
  • Kjennskap til personvern og samsvarsstandarder

Publikum

  • Dataforskere og AI-utøvere som er interessert i etisk AI-utvikling
  • Overholdelsesansvarlige og juridiske fagfolk som fører tilsyn med AI-regulering
  • Business ledere og beslutningstakere involvert i AI-strategi og styring
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories