Online eller på stedet, instruktørledede live Python-opplæringskurs demonstrerer gjennom praktisk praksis ulike aspekter ved Python-programmeringsspråket. Noen av emnene som dekkes inkluderer det grunnleggende om Python-programmering, avansert Python-programmering, Python for testautomatisering, Python-skripting og automatisering, og Python for dataanalyse og Big Data-applikasjoner innen områder som finans, bank og forsikring. NobleProg Python-opplæringskurs dekker også begynnende og avanserte kurs i bruk av Python-biblioteker og rammeverk for maskinlæring og dyplæring. Python-trening er tilgjengelig som "online live training" eller "onsite live training". Online live trening (også kalt "remote live training") utføres ved hjelp av et interaktivt, eksternt skrivebord . Direkteopplæring på stedet kan gjennomføres lokalt hos kundene i Oslo eller i NobleProg bedriftsopplæringssentre i Oslo. NobleProg – din lokale opplæringsleverandør
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå Python som ønsker å forbedre sin Python utviklingsopplevelse ved å bruke AWS Cloud9.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Konfigurer og konfigurer AWS Cloud9 for Python utvikling.
Forstå AWS Cloud9 IDE-grensesnittet og funksjonene.
Skriv, feilsøk og distribuer Python-applikasjoner i AWS Cloud9.
Samarbeid med andre utviklere ved å bruke AWS Cloud9-plattformen.
Integrer AWS Cloud9 med andre AWS-tjenester for avanserte distribusjoner.
This instructor-led, live training in Oslo (online or onsite) is aimed at beginner-level developers and data analysts who wish to learn Python programming from scratch using Google Colab.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the basics of Python programming language.
Implement Python code in Google Colab environment.
Utilize control structures to manage the flow of a Python program.
Create functions to organize and reuse code effectively.
Explore and use basic libraries for Python programming.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere på ekspertnivå som ønsker å utnytte Pythons dataanalysefunksjoner i Power BI, og forbedre deres evne til å analysere og visualisere data effektivt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Lær hvordan Python kan integreres i Power BI for dataanalyse. Bruk Python-skript til å laste, rense og forhåndsbehandle data i Power BI-miljøet. Forbedre datavisualiseringsfunksjonene ved å lage tilpassede og interaktive visualiseringer ved å bruke Python. Skaff deg avanserte dataanalyseferdigheter ved å bruke Python.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot erfarne utviklere som ønsker å få en omfattende forståelse av Python programmering og dens applikasjoner innen cybersikkerhet.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Bruk Python-programmering for defensiv cybersikkerhet. Forstå og bruk Python for etiske offensive teknikker og digitale etterforskningsoppgaver. Anerkjenne juridiske og etiske hensyn rundt støtende cybersikkerhet og avsløring av sårbarhet.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FARM (FastAPI, React og MongoDB)-stakken for å bygge dynamiske, høyytelses- og skalerbare nettapplikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet som integrerer FastAPI, React og MongoDB. Forstå nøkkelkonseptene, funksjonene og fordelene med FARM-stakken. Lær hvordan du bygger REST APIer med FastAPI. Lær hvordan du designer interaktive applikasjoner med React. Utvikle, test og distribuer applikasjoner (front-end og back-end) ved å bruke FARM-stakken.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot robotutviklere på nybegynnernivå til middels og potensielt avanserte nivåer som ønsker å lære å bruke ROS til å programmere mobile roboter med Python ].
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Sett opp et utviklingsmiljø som inkluderer ROS, Python og en mobil robotplattform.
Opprett og kjør ROS noder, emner, tjenester og handlinger ved å bruke Python.
Bruk ROS verktøy og verktøy for å overvåke og feilsøke ROS applikasjoner.
Bruk ROS pakker og biblioteker til å utføre vanlige oppgaver for mobile roboter.
Dette kurset er designet for de som ønsker å lære seg programmeringsspråket Python . Vektleggingen ligger på Python språket, kjernebibliotekene, samt på utvelgelsen av de beste og mest nyttige bibliotekene utviklet av Python samfunnet. Python driver virksomheter og brukes av forskere over hele verden - det er et av de mest populære programmeringsspråk.
Kurset kan leveres ved hjelp av den nyeste Python versjon 3.x med praktiske øvelser som utnytter den fulle kraften. Dette kurset kan leveres på ethvert operativsystem (alle varianter av UNIX, inkludert Linux og Mac OS X, samt Microsoft Windows).
De praktiske øvelsene utgjør omtrent 70% av kurstiden, og rundt 30% er demonstrasjoner og presentasjoner. Diskusjoner og spørsmål kan stilles gjennom hele kurset.
Merk: Opplæringen kan tilpasses spesifikke behov etter forespørsel før den foreslåtte kursdatoen.
I denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo vil deltakerne lære avanserte Python programmeringsteknikker, inkludert hvordan man bruker dette allsidige språket for å løse problemer innen områder som distribuerte applikasjoner, dataanalyse og visualisering, UI-programmering og vedlikeholdsskripting .
Dette kurset er laget for de som ønsker å lære programmeringsspråket Python. Det legges vekt på Python-språket, kjernebibliotekene, samt på utvalget av de beste og mest nyttige bibliotekene utviklet av Python-fellesskapet. Python driver virksomheter og brukes av forskere over hele verden – det er et av de mest populære programmeringsspråkene.
Kurset vil hjelpe deltakerne til å forberede seg på Web Application Development ved hjelp av Python Programming med Data Analytics. Slike data visualisering er et flott verktøy for Top Management i beslutningstaking.
Målet med dette kurset er å gi en grunnleggende kompetanse i å anvende Machine Learning metoder i praksis. Gjennom bruken av Python programmeringsspråket og dets ulike biblioteker, og basert på en rekke praktiske eksempler, lærer dette kurset hvordan du bruker de viktigste byggblokkene Machine Learning, hvordan du gjør datamodelleringsbeslutninger, tolker utgangene til algoritmene og validerer resultatene.
Vårt mål er å gi deg ferdighetene til å forstå og bruke de mest grunnleggende verktøyene fra verktøyboksen med tillit og unngå de vanlige tapene av Data Sciences applikasjoner.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo er basert på den populære boken, "Automatiser de kjedelige tingene med Python", av Al Sweigart. Den er rettet mot nybegynnere og dekker essensielle Python programmeringskonsepter gjennom praktiske, praktiske øvelser og diskusjoner. Fokuset er på å lære å skrive kode for å dramatisk øke kontorproduktiviteten.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne vite hvordan de skal programmere i Python og bruke denne nye ferdigheten for:
Automatisere oppgaver ved å skrive enkle Python-programmer.
Skrive programmer som kan gjenkjenne tekstmønstre ved hjelp av "regulære uttrykk".
Programmatisk generere og oppdatere Excel-regneark.
Parse PDF-er og Word-dokumenter.
Krype nettsider og hente informasjon fra onlinekilder.
Skrive programmer som sender e-postvarsler.
Bruke Pythons feilsøkingsverktøy for raskt å løse feil.
Programmatisk styre mus og tastatur for å klikke og skrive for deg.
I denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo vil deltakerne lære de mest relevante og banebrytende maskinlæringsteknikkene i Python mens de bygger en serie demoapplikasjoner som involverer bilde, musikk, tekst og økonomiske data.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Implementer maskinlæringsalgoritmer og teknikker for å løse komplekse problemer.
Bruk dyp læring og semi-veiledet læring på applikasjoner som involverer bilder, musikk, tekst og økonomiske data.
Skyv Python algoritmer til deres maksimale potensial.
This instructor-led, live training in Oslo (online or onsite) is aimed at intermediate-level Python developers and data analysts who wish to enhance their skills in data analysis and manipulation using Pandas and NumPy.
By the end of this training, participants will be able to:
Set up a development environment that includes Python, Pandas, and NumPy.
Create a data analysis application using Pandas and NumPy.
Perform advanced data wrangling, sorting, and filtering operations.
Conduct aggregate operations and analyze time series data.
Visualize data using Matplotlib and other visualization libraries.
I denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo vil deltakerne lære hvordan de bruker PyTest til å skrive korte, vedlikeholdbare tester som er elegante, uttrykksfulle og lesbare.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Skriv lesbare og vedlikeholdbare tester uten behov for boilerplate-kode.
Bruk fixturmodellen til å skrive små tester.
Skaler tester opp til kompleks funksjonstesting for applikasjoner, pakker og biblioteker.
Forstå og bruk PyTest-funksjoner som kroker, påstå omskriving og plug-ins.
Reduser testtiden ved å kjøre tester parallelt og på tvers av flere prosessorer.
Kjør tester i et kontinuerlig integrasjonsmiljø, sammen med andre verktøy som tox, mock, coverage, unittest, doctest og Selenium.
Bruk Python til å teste ikke-Python-applikasjoner.
Målet med dette kurset er å gi generell kompetanse i å anvende maskinlæringsmetoder i praksis. Gjennom bruk av programmeringsspråket Python og dets ulike biblioteker, og basert på en rekke praktiske eksempler, lærer dette kurset hvordan man bruker de viktigste byggesteinene i maskinlæring, hvordan man tar beslutninger om datamodellering, tolker utdataene fra algoritmer og validere resultatene.
Målet vårt er å gi deg ferdighetene til å forstå og bruke de mest grunnleggende verktøyene fra Machine Learning verktøykassen på en trygg måte og unngå de vanlige fallgruvene i Data Sciences-applikasjoner.
Dette kurset introduserer språkfolk eller programmerere til NLP i Python. I løpet av dette kurset vil vi hovedsakelig bruke nltk.org (Natural Language Tool Kit), men vi vil også bruke andre bibliotek relevante og nyttige for NLP. For øyeblikket kan vi gjennomføre dette kurset i Python 2.x eller Python 3.x. Eksempler er på engelsk eller mandarin (普通话). Andre språk kan også bli gjort tilgjengelig hvis avtalt før bestilling.
Python er et programmeringsspråk som har fått stor popularitet i finansnæringen. Adoptert av de største investeringsbankene og hedgefondene, og brukes til å bygge et bredt spekter av finansielle applikasjoner, alt fra kjernehandelsprogrammer til risikostyringssystemer.
I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære hvordan de bruker Python til å utvikle praktiske applikasjoner for å løse en rekke spesifikke økonomirelaterte problemer.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå det grunnleggende i programmeringsspråket Python
Laste ned, installere og vedlikeholde de beste utviklingsverktøyene for å lage finansielle applikasjoner i Python
Velge og bruke de mest egnede Python-pakkene og programmeringsteknikkene for å organisere, visualisere og analysere finansielle data fra ulike kilder (CSV, Excel, databaser, web, etc.)
Bygge applikasjoner som løser problemer knyttet til aktivallokering, risikostyring, investeringsytelse og mer
Feilsøke, integrere, distribuere og optimalisere en Python-applikasjon
Publikum
Utviklere
Analytikere
Kvantitative analytikere
Kursets format
Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og mye praktisk trening
Merk
Denne opplæringen har som mål å gi løsninger på noen av de viktigste problemene finansfolk står overfor. Hvis du har et spesifikt tema, verktøy eller teknikk du ønsker å utdype eller utvide, kan du kontakte oss for å avtale dette.
Dette er et 4-dagers kurs som introduserer AI og applikasjonen som bruker programmeringsspråket Python. Det er en mulighet for å ha en ekstra dag til å gjennomføre et AI-prosjekt etter fullføring av dette kurset.
I denne instruktørledede, live-treningen i Oslo-deltakere kombinerer kraften til Python med Selenium for å automatisere testingen av et eksempel på nettapplikasjonen. Ved å kombinere teori med praksis i et live lab-miljø, vil deltakerne få kunnskapen og praksisen som trengs for å automatisere sine egne netttestingsprosjekter ved hjelp av Python og Selenium.
I denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (på stedet eller ekstern), vil deltakerne lære hvordan de kombinerer egenskapene til Python og Excel.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Installer og konfigurer pakker for integrering av Python og Excel.
Les, skriv og manipuler Excel-filer ved å bruke Python.
This instructor-led, live training begins with a discussion of BDD and how the Behave framework can be used to carry out BDD testing for web applications. Participants are given ample opportunity to interact with the instructor and peers while implementing the concepts and tactics learned in this hands-on, practice-based lab environment.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne ha en solid forståelse av BDD og Behave, samt nødvendig praksis for å implementere disse teknikkene og verktøyene i virkelige testscenarier.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot Matlab-brukere som ønsker å utforske og/eller gå over til Python for dataanalyse og visualisering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Installere og konfigurere et Python-utviklingsmiljø.
Forstå forskjellene og likhetene mellom Matlab- og Python-syntaks.
Bruke Python til å hente innsikt fra ulike datasett.
Konvertere eksisterende Matlab-applikasjoner til Python.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot personer som ønsker å lære akkurat nok Python til å begynne å knuse tall fra salgsdata, trafikkanalyse, kundeinteraksjoner osv.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Installere og konfigurere nødvendig programvare, biblioteker og utviklingsmiljø for å begynne å skrive Python-kode for dataanalyse.
Analysere data fra kilder som Excel, CSV, JSON-filer og databaser.
Rense data for å forbedre nytteverdien før analyse.
Utføre enkel statistisk analyse.
Generere rapporter som presenterer ønsket data i riktig format, fra rene tall til datavisualiseringer.
Hente verdifull innsikt fra data, inkludert trender i ytelse og problematiske områder.
I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære avanserte Python programmeringsteknikker, inkludert hvordan man bruker dette allsidige språket for å løse problemer på områder som distribuerte applikasjoner, dataanalyse og visualisering, UI-programmering og vedlikeholdsskripting.
Kursets format
Interaktiv forelesning og diskusjon.
Mange øvelser og praktisk trening.
Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
Dersom du ønsker å legge til, fjerne eller tilpasse noen seksjoner eller emner i dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale dette.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot backend-utviklere som ønsker å bygge REST API-er med Python og Flask.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Implementere et REST API for å tillate en Flask-webapplikasjon å lese og skrive til en database i backend.
Utvikle avanserte autentiseringsfunksjoner som refresh tokens.
Bygge en gjenbrukbar backend for fremtidige Python-prosjekter.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke Python til å automatisere prosessen med å gjennomsøke mange nettsteder for å trekke ut data for behandling og analyse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Installere og konfigurere Python og alle relevante pakker.
Hente og parse data som er lagret på mange forskjellige nettsteder.
Forstå hvordan nettsteder fungerer og hvordan deres HTML er strukturert.
Konstruere edderkopper for å krype på nettet i stor skala.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og programvareingeniører som ønsker å bruke Dask med Python-økosystemet for å bygge, skalere og analysere store datasett.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Sett opp miljøet for å begynne å bygge stordatabehandling med Dask og Python.
Utforsk funksjonene, bibliotekene, verktøyene og APIene som er tilgjengelige i Dask.
Forstå hvordan Dask akselererer parallell databehandling i Python.
Lær hvordan du skalerer Python-økosystemet (Numpy, SciPy og Pandas) ved hjelp av Dask.
Optimaliser Dask-miljøet for å opprettholde høy ytelse ved håndtering av store datasett.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å automatisere handel med algoritmisk handel, Python, og R.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Bruk algoritmer for å kjøpe og selge verdipapirer i spesialiserte trinn raskt.
Reduser kostnader forbundet med handel ved hjelp av algoritmisk handel.
Overvåk aksjekurser og plasser handler automatisk.
ChatBots er dataprogrammer som automatisk simulerer menneskelige svar via chatgrensesnitt. ChatBots hjelper organisasjoner med å maksimere sin operasjonelle effektivitet ved å tilby enklere og raskere alternativer for brukerinteraksjoner.
I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å bygge chatbots i Python.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå det grunnleggende rundt å bygge chatbots
Bygge, teste, distribuere og feilsøke ulike chatbots ved hjelp av Python
Publikum
Utviklere
Format på kurset
Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og mye praktisk trening
Merk
For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale dette.
Dette instruktørledede, live-oppdraget i Oslo (online eller lokal) er rettet mot mellomnivåutviklere som ønsker å bruke CUDA til å bygge Python-applikasjoner som kjører parallellt på NVIDIA GPUs.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Bruke Numba-kompilatoren for å akselerere Python-applikasjoner som kjører på NVIDIA GPU-er.
Opprette, kompilere og starte egendefinerte CUDA-kjerner.
Administrere GPU-minne.
Konvertere en CPU-basert applikasjon til en GPU-akselerert applikasjon.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot dataanalytikere og dataforskere som ønsker å implementere mer avanserte dataanalyseteknikker for datautvinning ved hjelp av Python.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå viktige områder innen datautvinning, inkludert assosiasjonsregelutvinning, tekstsentimentanalyse, automatisk tekstoppsummering og dataanomalideteksjon.
Sammenligne og implementere ulike strategier for å løse virkelige datautvinningproblemer.
Forstå og tolke resultatene.
Kursets format
Interaktiv forelesning og diskusjon.
Mange øvelser og praktisk trening.
Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for kurstilpasning
For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale dette.
I denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo vil deltakerne lære hvordan man bygger en smart kontraktsblokkjedeapplikasjon med Monax.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Utvikle og distribuere en distribuert applikasjon ved hjelp av blockchain og smart kontraktsteknologi.
Forstå design og funksjonalitet til "smarte kontrakter" og hvordan du oppretter en.
Implementer beste praksis for sikker utvikling av blokkjedeapplikasjoner.
Utnytt Monax verktøy for å strømlinjeforme distribuert applikasjonsutvikling.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke FastAPI med Python for å bygge, teste og distribuere RESTful APIer enklere og raskere.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Sette opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å utvikle API-er med Python og FastAPI.
Opprette API-er raskere og enklere ved hjelp av FastAPI-biblioteket.
Lære hvordan man oppretter datamodeller og skjemaer basert på Pydantic og OpenAPI.
Koble API-er til en database ved hjelp av SQLAlchemy.
Implementere sikkerhet og autentisering i API-er ved hjelp av FastAPI-verktøyene.
Bygge container-images og distribuere web-API-er til en sky-server.
Denne praktiske kurset er rettet mot Python utviklere som vil lage og vedlikeholde sine første webapplikasjoner. Det er også rettet mot personer som allerede er kjent med andre webrammeverk som Django eller Web2py, og som vil lære hvordan bruk av et mikro-rammeverk (dvs. et rammeverk som kobler sammen tredjepartsbiblioteker i stedet for å gi en selvstendig universalløsning) endrer prosessen.
En betydelig del av kurset er ikke viet til selve Flask (det er lite), men til tredjeparts biblioteker og verktøy som ofte brukes i Flask-prosjekter.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke de avanserte funksjonene til Flask for å bygge skalerbare nettapplikasjoner på toppen av MongoDB.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å utvikle webapplikasjoner med Flask.
Bli kjent med de avanserte konseptene og teknikkene for kolbeprosjekter i den virkelige verden.
Bygg en RESTful API-server på toppen av MongoDB.
Lær hvordan du containeriserer, tester og distribuerer mikrotjenester med Flask, Docker og Amazon EC2.
Få litt innsikt i de avanserte Flask-integrasjonene for skalering av nettapplikasjoner.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke TensorFlow til å analysere potensielle svindeldata.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Opprette en modell for svindeldeteksjon i Python og TensorFlow.
Bygge lineære regresjoner og lineære regresjonsmodeller for å forutsi svindel.
Utvikle en ende-til-ende AI-applikasjon for å analysere svindeldata.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot nettverksingeniører som ønsker å vedlikeholde, administrere og designe datanettverk med Python.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Optimaliser og utnytte Paramiko, Netmiko, Napalm, Telnet og pyntc for nettverksautomatisering med Python.
Mestre multitråding og multiprosessering i nettverksautomatisering.
In this instructor-led, live training in Oslo, participants will learn how to use Python to produce high-quality natural language text by building their own NLG system from scratch. Case studies will also be examined and the relevant concepts will be applied to live lab projects for generating content.
By the end of this training, participants will be able to:
Use NLG to automatically generate content for various industries, from journalism, to real estate, to weather and sports reporting.
Select and organize source content, plan sentences, and prepare a system for automatic generation of original content.
Understand the NLG pipeline and apply the right techniques at each stage.
Understand the architecture of a Natural Language Generation (NLG) system.
Implement the most suitable algorithms and models for analysis and ordering.
Pull data from publicly available data sources as well as curated databases to use as material for generated text.
Replace manual and laborious writing processes with computer-generated, automated content creation.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke PyGame til å lage og bygge spill ved å bruke Python-programmering.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å lage spillapplikasjoner med PyGame og Python.
Lær hvordan du lager interaktive PyGame-applikasjoner integrert med animasjoner og multimediefunksjoner.
Kjør og test spillprogrammer med PyGame testsuite og konverter dem til kjørbare filer.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot penetrasjonstestere som ønsker å penetrere testnettverk i Kali Linux ved hjelp av Python.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Opprett Python programmer for å søke nettverkssårbarheter.
Utforsk og bruk Kali web-skall og shellcode i utnyttelser.
Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke Python som serversidespråk for å lage en nettapplikasjon. Ulike teknikker og rammeverk vil bli utforsket for å komme frem til den mest passende for et gitt problem.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Installere og konfigurere Python-pakker og rammeverk.
Sette opp det passende utviklingsmiljøet for å optimalisere kodingsprosessen.
Skrive koden som trengs for å muliggjøre vanlig funksjonalitet som forventes av sluttbrukere av en applikasjon (skjemaer, databaseforespørsler, beregninger osv.).
Velge mellom en rekke populære rammeverk som Django og Flask for å automatisere repeterende oppgaver og redusere utviklingstiden.
Python er et programmeringsspråk på høyt nivå kjent for sin klare syntaks og kodelesbarhet.
I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære å bruke Python til kvantitativ økonomi.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå det grunnleggende ved Python programmering
Bruk Python til økonomiske applikasjoner inkludert implementering av matematiske teknikker, stokastikk og statistikk
Implementere økonomiske algoritmer ved å bruke ytelse Python
Publikum
Utviklere
Kvantitative analytikere
Kursets format
Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse
Computer Vision er et felt som innebærer automatisk å trekke ut, analysere og forstå nyttig informasjon fra digitale medier. Python er et programmeringsspråk på høyt nivå kjent for sin klare syntaks og kodelesbarhet.
I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære det grunnleggende om Computer Vision når de går gjennom opprettelsen av et sett med enkel Computer Vision-applikasjon ved hjelp av Python .
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå det grunnleggende om Computer Vision
Bruke Python til å implementere Computer Vision-oppgaver
Bygge sine egne systemer for ansikts-, objekt- og bevegelsesdeteksjon
Publikum
Python-programmerere som er interessert i Computer Vision
Kursets format
Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og mye praktisk trening
Dette kurset introduserer studenten for Python språket. Etter fullføring av denne klassen vil studenten kunne skrive ikke trivielle Python programmer som omhandler et bredt utvalg av fagdomener. Temaene inkluderer språkkomponenter, arbeid med en profesjonell IDE, kontrollflytskonstruksjoner, strenger, I / O, samlinger, klasser, moduler og vanlige uttrykk. Kurset er supplert med mange praktiske laboratorier, løsninger og kodeeksempler.
Etter fullføring av kurset vil studentene kunne demonstrere kunnskap og forståelse av Python Security Principles.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke SciPy til å lage avanserte vitenskapelige databehandlingsfunksjoner med Python.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Sette opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å lage vitenskapelige databehandlingsfunksjoner.
Få full nytte av SciPy-funksjoner ved å utføre praktiske eksempler på komplekse operasjoner.
Implementere og optimalisere matematiske algoritmer og funksjoner for å løse vitenskapelige problemer.
Designe datastrukturer og interpolasjonsmetoder for visualisering, prosessering og analyse.
Denne instruktørledede, liveopplæringen (stedet eller fjernkontrollen) er rettet mot utviklere og dataforskere som ønsker å bruke spaCy til å behandle veldig store mengder tekst for å finne mønstre og få innsikt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Installere og konfigurere spaCy.
Forstå spaCys tilnærming til Natural Language Processing (NLP).
Ekstrahere mønstre og oppnå forretningsinnsikt fra store datakilder.
Integrere spaCy-biblioteket med eksisterende web- og eldre applikasjoner.
Distribuere spaCy til live produksjonsmiljøer for å forutsi menneskelig atferd.
Bruke spaCy til å forbehandle tekst for Deep Learning.
Kursets format
Interaktiv forelesning og diskusjon.
Mange øvelser og praktisk trening.
Praktisk implementering i et live-lab-miljø.
Alternativer for tilpasning av kurset
For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale dette.
For å lære mer om spaCy, vennligst besøk: https://spacy.io/
Tableau er et verktøy for forretningsintelligens og datavisualisering. Python er et mye brukt programmeringsspråk som gir støtte for en lang rekke statistiske og maskinlæringsteknikker. Tableaus datavisualiseringskraft og Pythons maskinlæringsevner, når de kombineres, hjelper utviklere raskt med å bygge avanserte dataanalyseapplikasjoner for ulike forretningsbruk.
I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære hvordan de kan kombinere Tableau og Python for å utføre avansert analyse. Integrasjonen av Tableau og Python vil bli utført via TabPy API.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Integrere Tableau og Python ved hjelp av TabPy API
Bruke integrasjonen av Tableau og Python til å analysere komplekse forretningsscenarier med få linjer Python-kode
Publikum
Utviklere
Dataforskere
Format på kurset
Delvis forelesning, delvis diskusjon, øvelser og mye praktisk trening
I Python Machine Learning er funksjonen for tekstoppsummering i stand til å lese inndatatekst og produsere et tekstsammendrag. Denne funksjonen er tilgjengelig fra kommandolinjen eller som et Python API/bibliotek. En spennende anvendelse er rask opprettelse av sammendrag for ledelsen; dette er spesielt nyttig for organisasjoner som trenger å gjennomgå store mengder tekstdata før de genererer rapporter og presentasjoner.
I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å bruke Python til å lage en enkel applikasjon som automatisk genererer et sammendrag av inndatatekst.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Bruke et kommandolinjeverktøy som oppsummerer tekst.
Designe og lage tekstoppsummeringskode ved hjelp av Python-biblioteker.
Evaluere tre Python-oppsummeringsbiblioteker: sumy 0.7.0, pysummarization 1.0.4, readless 1.0.17
Publikum
Utviklere
Dataforskere
Format på kurset
Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere som ønsker å bruke Modin til å bygge og implementere parallelle beregninger med Pandas for raskere dataanalyse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Sett opp det nødvendige miljøet for å begynne å utvikle Pandas arbeidsflyter i skala med Modin.
Forstå funksjonene, arkitekturen og fordelene ved Modin.
Kjenn forskjellene mellom Modin, Dask og Ray.
Utfør Pandas operasjoner raskere med Modin.
Implementer hele Pandas API og funksjoner.
Read more...
Last Updated:
Testimonials (23)
Det faktum å ha mer praktiske øvelser som bruker mer lignende data til det vi bruker i våre prosjekter (satellittbilder i rasterformat)
Matthieu - CS Group
Kurs - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
Veldig interaktiv med ulike eksempler, med god progresjon i kompleksitet mellom start og slutt på treningen.
Jenny - Andheo
Kurs - GPU Programming with CUDA and Python
Machine Translated
I thought the trainer was very knowledgeable and answered questions with confidence to clarify understanding.
Jenna - TCMT
Kurs - Machine Learning with Python – 2 Days
Very good preparation and expertise of a trainer, perfect communication in English. The course was practical (exercises + sharing examples of use cases)
Monika - Procter & Gamble Polska Sp. z o.o.
Kurs - Developing APIs with Python and FastAPI
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame.
Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements.
It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot.
Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course
Bozena Stansfield - New College Durham
Kurs - Build REST APIs with Python and Flask
Øvelsene var fine
Vyshnavi Iyappan - Red Embedded Consulting Sp. z o.o.
Kurs - Unit Testing with Python
Machine Translated
The explaination
Wei Yang Teo - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Machine Learning with Python – 4 Days
Very hands-on practice, engaging and good amount of breaks in between. Thus did not feel tired/lethargic.
Charles Lim - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Python for Data Analysis
Many different examples and topics has been covered, from basic investigation to login management and dynamic page management.
Daniele Tagliaferro - Creditsafe Italia Srl
Kurs - Web Scraping with Python
The trainer has deep knowledge about the subject and was able to answer all of our questions.
Lefteris Spatharakis - Sioufas & Associates Law Firm
Kurs - Django CMS for Developers
Trainer was very knowlegable and very open to feedback on what pace to go through the content and the topics we covered. I gained alot from the training and feel like I now have a good grasp of image manipulation and some techniques for building a good training set for an image classification problem.
Anthea King - WesCEF
Kurs - Computer Vision with Python
Trainer was accommodative. And actually quite encouraging for me to take up the course.
Grace Goh - DBS Bank Ltd
Kurs - Python in Data Science
Subject presentation knowledge timing
Aly Saleh - FAB banak Egypt
Kurs - Introduction to Data Science and AI (using Python)
Trainer develops training based on participant's pace
Farris Chua
Kurs - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
The trainer was a professional in the subject field and related theory with application excellently
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Kurs - Applied AI from Scratch in Python
The trainer was great! If he would have more time I think we could have learned a lot more.
Zarim Jei Serrano - Cloudstaff Philippines, Inc.
Kurs - Python Programming Fundamentals
1:1 very intensive but learnt a lot.
Karen Dyke - BT
Kurs - Python: Automate the Boring Stuff
The trainer was excellent, He was always ready to answer my questions and share as much knowledge as he could.
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Kurs - Advanced Python
I mostly enjoyed everything.
Thukten Dendup - Bhutan Telecom
Kurs - Web Development with Django
In-depth coverage of machine learning topics, particularly neural networks. Demystified a lot of the topic.
Sacha Nandlall
Kurs - Python for Advanced Machine Learning
I did like the exercises.
Office for National Statistics
Kurs - Natural Language Processing with Python
As I was the only participant the training could be adapted to my needs.
Kevin THIERRY
Kurs - Web Development with Web2Py
I preferred the exercise and learning about the nooks and crannies of Python.
Python kurs i Oslo, Helg Python kurs i Oslo, Kveld Python trening i Oslo, Python instruktørledet kurs Oslo, Python instruktørledet kurs i Oslo, Python private kurs i Oslo, Helg Python trening i Oslo, Python coaching i Oslo, Python instruktør i Oslo, Python boot camp i Oslo, Kveld Python kurs i Oslo, Python klasser i Oslo, Python trener i Oslo, Python on-site i Oslo, Python tomannshånd trening i Oslo
