Kursplan

Introduksjon

  • SciPy vs NumPy
  • Oversikt over SciPy-funksjoner og -komponenter

Kom i gang

  • Installere SciPy
  • Forstå grunnleggende funksjoner

Implementering av vitenskapelig databehandling

  • Bruke SciPy-konstanter
  • Beregne integraler
  • Løse lineære ligninger
  • Opprette matriser med sparse og grafer
  • Optimalisere eller minimere funksjoner
  • Utføre signifikans tester
  • Arbeide med forskjellige filformater (Matlab, IDL, Matrix Market, etc.)

Visualisere og manipulere data

  • Implementere K-means klynging
  • Bruke romlige datastrukturer
  • Behandle multidimensjonale bilder
  • Beregne Fourier transformasjoner
  • Bruke interpolasjon for faste datapunkter

Feilsøking

Oppsummering og neste trinn

Krav

  • Python programmerfaring

Publikum

  • Utviklere
 7 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories