Kursplan
Introduksjon
- Oversikt over Python og dets kraftfulle økosystem for Data Analysis
Starter
- Sette opp utviklingsmiljøet
- Installere Python, Numpy og Pandas
- Installere Jupyter
Python Programming for Data Analysis
- Oversikt over Python-syntaks
- Skrive og kjøre Python-kode
Arbeid med data
- Importere et datasett
- Rense dataene
Python Dataramme
- Forstå dataframes
- Manipulere data i en dataframe
Få innsikt fra data
- Oppsummere dataene
- Generere rapporter
- Visualisere data
Lagre Python-koden din
- Lagre koden din i et versjonskontrollrepository
- Tillate andre å få tilgang til koden din
Forbedre koden din
- Teste koden din og fikse feilene
- Stramme koden din ved hjelp av en iterativ tilnærming
Ta koden din til produksjon
- Laste opp koden din til en nettside
- Automatisere utførelsen av koden din
Python Beste praksis for programmering
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Programming erfaring i ethvert språk
Publikum
- Utviklere
- Nybegynnende dataforskere
- Business analyse med tekniske ferdigheter
Testimonials (6)
veldig omfattende med hensyn til å gjøre dataanalyse ved hjelp av python
Mervin Lau - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
Machine Translated
Treneren var veldig tålmodig med å hjelpe oss med å løse problemer vi hadde møtt, i tillegg til å avklare tvilen vår.
Chua Wei Zhi - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
Machine Translated
clear explanation with adequate examples.
Raphael Reynold - MINDEF
Kurs - Python for Data Analysis
Patience of the trainer while making sure everyone understand the lesson
Yeo Yu Xin - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Python for Data Analysis
It's very hands-on and I can follow despite the lack of calculus background.
Wei Pin Ho - Ministry of Defence, Singapore
Kurs - Python for Data Analysis
Very hands-on practice, engaging and good amount of breaks in between. Thus did not feel tired/lethargic.