Kursplan

Introduksjon til energieffektiv kunstig intelligens

  • Betydningen av bærekraft i AI
  • Oversikt over energiforbruk i maskinlæring
  • Kasusstudier av energieffektive AI-implementeringer

Kompakt modellarkitektur

  • Forstå modellstørrelse og kompleksitet
  • Teknikker for å designe små, men effektive modeller
  • Sammenligning av ulike modellarkitekturer for effektivitet

Optimalisering og kompresjonsteknikker

  • Modellbeskjæring og kvantisering
  • Kunnskapsdestillasjon for mindre modeller
  • Effektive treningsmetoder for å redusere energiforbruket

Maskinvarehensyn for AI

  • Velge energieffektiv maskinvare for opplæring og konklusjon
  • Rollen til spesialiserte prosessorer som TPU-er og FPGA-er
  • Balanserer ytelse og strømforbruk

Grønn kodingspraksis

  • Skrive energieffektiv kode
  • Profilering og optimalisering av AI-algoritmer
  • Beste praksis for bærekraftig programvareutvikling

Fornybar energi og AI

  • Integrering av fornybare energikilder i AI-operasjoner
  • Datasenterets bærekraft
  • Fremtiden for grønn AI-infrastruktur

Livssyklusvurdering av AI-systemer

  • Måling av karbonavtrykket til AI-modeller
  • Strategier for å redusere miljøpåvirkning gjennom hele AI-livssyklusen
  • Kasusstudier om livssyklusvurdering i AI

Politikk og regulering for bærekraftig kunstig intelligens

  • Forstå globale standarder og forskrifter
  • Politikkens rolle i å fremme energieffektiv AI
  • Etiske hensyn og samfunnspåvirkning

Prosjekt og vurdering

  • Utvikle en prototype ved hjelp av små språkmodeller i et valgt domene
  • Presentasjon av det energieffektive AI-systemet
  • Evaluering basert på teknisk effektivitet, innovasjon og miljøbidrag

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Solid forståelse av dyp læringskonsepter
  • Ferdighet i Python programmering
  • Erfaring med modelloptimeringsteknikker

Publikum

  • Maskinlæringsingeniører
  • AI-forskere og -utøvere
  • Miljøforkjempere innen teknologibransjen
 21 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories