Kursplan

Introduksjon til små språkmodeller (SLM)

  • Oversikt over språkmodeller
  • Evolusjon fra store til små språkmodeller
  • Arkitektur og design av SLM-er
  • Fordeler og begrensninger ved SLM

Teknisk grunnlag

  • Forstå nevrale nettverk og parametere
  • Opplæringsprosesser for SLM-er
  • Datakrav og modelloptimalisering
  • Evalueringsberegninger for språkmodeller

SLM-er i naturlig språkbehandling

  • Tekstgenerering med SLM-er
  • Språkoversettelse og lokalisering
  • Sentimentanalyse og tekstklassifisering
  • Svar på spørsmål og chatbots

Virkelige applikasjoner av SLM-er

  • Mobilapplikasjoner: Språkbehandling på enheten
  • Innebygde systemer: SLM-er i IoT-enheter
  • Personvernbevarende AI: Lokal databehandling
  • Edge computing: SLM-er i miljøer med lav latens

Kasusstudier

  • Analysere vellykkede distribusjoner av SLM-er
  • Bransjespesifikke applikasjoner (helsetjenester, Finance osv.)
  • Sammenlignende studie: SLM-er vs. store modeller i produksjon

Fremtidige retninger

  • Forskningstrender i SLM-er
  • Utfordringer i skalering og distribusjon
  • Etiske hensyn og ansvarlig AI
  • Veien videre: Neste generasjons SLM-er

Praktiske workshops

  • Bygge en enkel SLM for tekstgenerering
  • Integrering av SLM-er i mobilapper
  • Finjustering av SLM-er for spesifikke oppgaver
  • Ytelsesanalyse og modelltolkbarhet

Capstone-prosjektet

  • Identifisere et problemområde for SLM-applikasjon
  • Designe og implementere en SLM-løsning
  • Testing og iterering på modellen
  • Presentasjon av prosjektet og resultater

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Grunnleggende forståelse av maskinlæringskonsepter
  • Kjennskap til Python programmering
  • Kunnskap om nevrale nettverk og dyp læring

Publikum

  • Dataforskere
  • Programvareutviklere
  • AI-entusiaster
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories