Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til små språkmodeller (SLM)
- Oversikt over språkmodeller
- Evolusjon fra store til små språkmodeller
- Arkitektur og design av SLM-er
- Fordeler og begrensninger ved SLM
Teknisk grunnlag
- Forstå nevrale nettverk og parametere
- Opplæringsprosesser for SLM-er
- Datakrav og modelloptimalisering
- Evalueringsberegninger for språkmodeller
SLM-er i naturlig språkbehandling
- Tekstgenerering med SLM-er
- Språkoversettelse og lokalisering
- Sentimentanalyse og tekstklassifisering
- Svar på spørsmål og chatbots
Virkelige applikasjoner av SLM-er
- Mobilapplikasjoner: Språkbehandling på enheten
- Innebygde systemer: SLM-er i IoT-enheter
- Personvernbevarende AI: Lokal databehandling
- Edge computing: SLM-er i miljøer med lav latens
Kasusstudier
- Analysere vellykkede distribusjoner av SLM-er
- Bransjespesifikke applikasjoner (helsetjenester, Finance osv.)
- Sammenlignende studie: SLM-er vs. store modeller i produksjon
Fremtidige retninger
- Forskningstrender i SLM-er
- Utfordringer i skalering og distribusjon
- Etiske hensyn og ansvarlig AI
- Veien videre: Neste generasjons SLM-er
Praktiske workshops
- Bygge en enkel SLM for tekstgenerering
- Integrering av SLM-er i mobilapper
- Finjustering av SLM-er for spesifikke oppgaver
- Ytelsesanalyse og modelltolkbarhet
Capstone-prosjektet
- Identifisere et problemområde for SLM-applikasjon
- Designe og implementere en SLM-løsning
- Testing og iterering på modellen
- Presentasjon av prosjektet og resultater
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende forståelse av maskinlæringskonsepter
- Kjennskap til Python programmering
- Kunnskap om nevrale nettverk og dyp læring
Publikum
- Dataforskere
- Programvareutviklere
- AI-entusiaster
14 timer