Small Language Models (SLMs) for Domain-Specific Applications Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og utviklere på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å implementere og utnytte små språkmodeller i ulike applikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og funksjonaliteten til små språkmodeller.
• Implementer SLM-er for oppgaver som tekstgenerering og sentimentanalyse.
• Optimaliser og finjuster SLM-er for spesifikke brukstilfeller.
• Distribuer SLM-er i ressursbegrensede miljøer.
• Evaluer og tolk ytelsen til SLM-er i virkelige scenarier.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utdanningsteknologer på middels nivå, instruksjonsdesignere og AI-utviklere innen utdanning som ønsker å integrere Small Language Models (SLMs) i utdanningsplattformer for å forbedre undervisnings- og læringsprosesser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til SLM i pedagogisk teknologi.
• Design AI-drevne læringsopplevelser ved hjelp av SLM-er.
• Implementere SLM-er i ulike utdanningsmiljøer.
• Evaluer effektiviteten til SLM-er i læringsutbytte.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot byplanleggere på middels nivå, byadministratorer og utviklere av smartbyløsninger som ønsker å implementere Small Language Models (SLMs) i smartbyprosjekter for å forbedre urban livsstil.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå bruken av SLM-er i smarte byer.
• Integrer SLM-er med urbane datasett for forbedret beslutningstaking.
• Utvikle strategier for å distribuere SLM-er i bystyringssystemer.
• Vurder virkningen av SLM-er på byplanlegging og smarte byløsninger.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot maskinlæringsingeniører på avansert nivå og AI-forskere som ønsker å utvikle energieffektive AI-løsninger med små språkmodeller som er både kraftige og miljøvennlige.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå virkningen av AI på energiforbruk og miljø.
• Bruk modellkomprimerings- og optimaliseringsteknikker for å redusere størrelsen og energibruken til AI-modeller.
• Bruk energieffektive maskinvare- og programvarerammeverk for AI-distribusjon.
• Implementere beste praksis for bærekraftig AI-utvikling.
• Gå inn for og bidra til bærekraftig praksis i AI-industrien.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere på mellomnivå, maskinlæring og AI-forskere som ønsker å skape engasjerende og effektive AI-drevne samtaleopplevelser med små språkmodeller.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om samtale-AI og rollen til SLM-er.
• Design og implementer brukersentriske AI-interaksjoner.
• Utvikle og trene SLM-er for interaktive applikasjoner.
• Evaluer og forbedre effektiviteten av menneskelig-AI-kommunikasjon ved å bruke passende beregninger.
• Implementer skalerbare og etiske AI-drevne samtalegrensesnitt i virkelige scenarier.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk på middels nivå som ønsker å distribuere små språkmodeller direkte på enheter med begrensede prosesseringsmuligheter, noe som åpner for muligheter for innovative applikasjoner i ulike sektorer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå utfordringene og løsningene for implementering av AI på kompakt maskinvare.
• Optimaliser og komprimer AI-modeller for effektiv distribusjon på enheten.
• Bruk moderne AI-rammeverk og verktøy for implementering av modeller på enheten.
• Design og utvikler sanntids AI-applikasjoner for mobile og IoT-enheter.
• Evaluer og sørg for sikkerheten og personvernet til AI-systemer på enheten.