Kursplan

Introduksjon

Oversikt over ParlAI-funksjoner og arkitektur

  • ParlAI rammeverk
  • Nøkkelevner og mål
  • Kjernekonsepter (agenter, meldinger, lærere og verdener)

Komme i gang med ParlAI for Conversational AI

  • Installasjon
  • Legge til en enkel modell
  • Enkelt visningsdataskript
  • Validering og testing
  • Oppgaver
  • Agentopplæring og evaluering
  • Samhandle med modeller

Arbeide med oppgaver og datasett i ParlAI

  • Legger til datasett
  • Separere data i sett (tog, gyldig eller test)
  • Bruker JSON i stedet for en tekstfil
  • Opprette og utføre oppgaver

Utforsk verdener, deling og batching

  • Konseptet med verdener
  • Agentdeling
  • Implementering av batching
  • Dynamisk batching

Bruke Torch Generator- og Ranker-agenter

  • Torch generatoragent
  • Torch rangeragent
  • Eksempelmodeller
  • Å lage modeller
  • Trening og evaluering av modeller

Legge til innebygde og tilpassede beregninger

  • Standard beregninger
  • Legger til egendefinerte beregninger
  • Lærerberegninger
  • Beregninger på agentnivå (globalt og lokalt)
  • Liste over beregninger

Få fart på treningsløpene i ParlAI

  • Sette en grunnlinje
  • Hopp over genereringskommando
  • Dynamisk batching treningskommando
  • Bruker FP16 og flere GPUs
  • Bakgrunnsforbehandling

Utforsker andre ParlAI-emner

  • Bruke og skrive mutatorer
  • Driver crowdsourcing-oppgaver
  • Bruke eksisterende chattjenester
  • Bytte ut transformatorunderkomponenter
  • Løpe og skrive prøver
  • ParlAI tips og triks

Feilsøking

Oppsummering og konklusjon

Krav

  • Kunnskap om Python eller andre programmeringsspråk
  • Generell forståelse av kunstig intelligens (AI) konsepter

Publikum

  • Forskere
  • Utviklere
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Testimonials (1)

Upcoming Courses

Related Categories