Kursplan

Introduksjon til Natural Language Processing (NLP)

  • Oversikt over NLP og dets applikasjoner
  • Nøkkelkomponenter: syntaks, semantikk og pragmatikk
  • NLUs rolle innen NLP

Forstå NLU-konsepter

  • Definisjon og omfang av naturlig språkforståelse
  • Forskjeller mellom NLU og NLP
  • Grunnleggende algoritmer brukt i NLU

Grunnleggende NLU-teknikker

  • Tokenisering og setningssegmentering
  • Navngitt enhetsgjenkjenning (NER)
  • Sentimentanalyse og tekstklassifisering

Språkmodellering i NLU

  • Introduksjon til statistiske og nevrale språkmodeller
  • Utforsking av ordinnbygging og kontekstbevisste modeller
  • Anvendelser av språkmodeller i NLU-oppgaver

Utfordringer i NLU

  • Tvetydighet i naturlig språk
  • Kontekstuell forståelse og disambiguering
  • Å håndtere ressurssvake språk

Applikasjoner av NLU

  • NLU i chatbots og virtuelle assistenter
  • Informasjonsutvinning fra ustrukturert tekst
  • Kasusstudier i ulike bransjer

Fremtidige trender i NLU

  • Fremskritt innen dyp læring for NLU
  • Nye teknikker i kontekstuell forståelse
  • Fremtiden for menneske-AI-kommunikasjon

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Grunnleggende kunnskap om programmering (Python)
  • Interesse for AI og språkteknologi

Publikum

  • AI nybegynnere
  • Studenter i datavitenskap
  • Tekniske entusiaster
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories