Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til avansert NLU
- Oversikt over avanserte NLU-teknikker
- Sentrale utfordringer med å forstå språkkontekst og semantikk
- NLU i virkelige applikasjoner
Semantisk analyse og tolkning
- Dypdykk i semantisk representasjon
- Semantisk parsing og rammesemantikk
- Bruke innebygginger og transformatorer for semantisk forståelse
Hensiktsgjenkjenning og klassifisering
- Forstå brukerintensjon i samtalesystemer
- Teknikker for nøyaktig intensjonsklassifisering
- Forbedre intensjonsgjenkjenningsmodeller med datasett fra den virkelige verden
Deep Learning i NLU
- Utnytte nevrale nettverk for språkmodellering
- Avanserte teknikker ved bruk av BERT, GPT og andre transformatormodeller
- Overfør læring for NLU-optimalisering
Kontekstuell forståelse i NLU
- Håndtere tvetydighet i språktolkning
- Disambigueringsteknikker i NLU-modeller
- Bruke kontekst for forbedret nøyaktighet i NLU-oppgaver
Praktiske anvendelser av NLU
- NLU i virtuelle assistenter og chatbots
- Kasusstudier innen kundeservice og automatisering
- Utforsker juridiske, helsetjenester og økonomiske applikasjoner
Utfordringer og fremtidige trender i NLU
- Etiske hensyn i NLU-systemer
- Håndtering av flerspråklige NLU-oppgaver
- Nye trender og fremtidige muligheter innen NLU-forskning
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Middels erfaring med maskinlæring
- Kjennskap til naturlig språkbehandlingsteknikker
- Grunnleggende programmeringsferdigheter i Python
Publikum
- AI-utviklere
- Maskinlæringsingeniører
- Dataforskere jobber med språkmodeller
14 timer
