Kursplan

Introduksjon til semantisk forståelse og kontekstuell AI

  • Oversikt over NLU og dens rolle i AI
  • Semantisk forståelse i AI-systemer
  • Kontekstuell AI og dens applikasjoner

Avanserte modeller for NLU

  • Transformatorer og deres arkitektur
  • Forhåndsutdannede modeller: BERT, GPT, T5
  • Finjustere modeller for semantisk forståelse

Kontekstuelle AI-teknikker

  • Forstå kontekst i språkbehandling
  • Kontekstuelle innebyggingsteknikker
  • Anvendelser av kontekstuell AI i virkelige scenarier

Semantisk analyse i AI

  • Teknikker for semantisk parsing
  • Bruke AI for å forstå mening og hensikt
  • Utfordringer i semantisk analyse

NLU-applikasjoner i AI-systemer

  • Forbedre chatbot-interaksjoner med semantisk forståelse
  • AI-systemer for språkoversettelse og oppsummering
  • Sentimentanalyse og intensjonsgjenkjenning i NLU

Etiske vurderinger og utfordringer i NLU

  • Bias i språkmodeller og semantisk forståelse
  • Etiske spørsmål ved distribusjon av kontekstuell AI
  • Adressering av begrensninger i NLU-systemer

Fremtidige retninger i semantisk forståelse og kontekstuell AI

  • Nye trender innen NLU-forskning
  • Fremskritt innen dyp læring for kontekstuell AI
  • Bygge mer sofistikerte og tolkbare NLU-modeller

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Erfaring med naturlig språkbehandling (NLP)
  • Grunnleggende forståelse av maskinlæring og AI-konsepter

Publikum

  • NLP-forskere
  • AI-spesialister
  • Maskinlæringsingeniører
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories