Kursplan

Introduksjon til Cybersecurity og LLMs

  • Nåværende landskap av cybersikkerhetstrusler
  • Grunnleggende om store språkmodeller
  • Fordeler med å bruke LLM i cybersikkerhet

LLM-er for trusseldeteksjon

  • Bruke LLM-er til å analysere og tolke sikkerhetslogger
  • Trening av LLM-er for avvik og mønsterdeteksjon
  • Kasusstudier: LLM i inntrengningsdeteksjonssystemer

LLM-er for sikkerhetsautomatisering

  • Automatisering av hendelsesrespons med LLM-er
  • LLM-er innen phishing-deteksjon og e-postfiltrering
  • Forbedre sikkerhetsprotokoller med AI

LLMs for Threat Intelligence

  • Innsamling og behandling av trusselinformasjon med LLM-er
  • LLM-er for prediktiv trusselmodellering
  • Dele og spre etterretning med LLM-er

Integrering av LLM-er i sikkerhetsoperasjoner

  • Beste praksis for distribusjon av LLM-er i sikkerhetsoperasjonssentre
  • Vedlikeholde og oppdatere LLM-er for optimal ytelse
  • Ta tak i personvern og etiske bekymringer

Praktisk laboratorium: Implementering av LLM-er i cybersikkerhet

  • Sette opp et cybersikkerhetslaboratoriemiljø med LLM-er
  • Utvikle en trusseldeteksjonsmodell ved hjelp av LLM-er
  • Simulering av angrep og testing av modelleffektivitet

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • En forståelse av grunnleggende cybersikkerhet
  • Erfaring med Python programmering
  • Kjennskap til maskinlæringskonsepter

Publikum

  • Cybersikkerhetsfagfolk
  • Dataforskere
  • IT-fagfolk som er interessert i de nyeste AI-drevne sikkerhetsteknologiene
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories