LightGBM for Machine Learning Treningskurs

Introduksjon til LightGBM

• Hva er LightGBM?
• Hvorfor bruke LightGBM?
• Sammenligning med andre rammeverk for maskinlæring
• Oversikt over LightGBM-funksjoner og arkitektur

Forstå beslutningstrealgoritmer

• Livssyklusen til en beslutningstrealgoritme
• Hvordan beslutningstrealgoritmer passer inn i maskinlæring
• Hvordan beslutningstrealgoritmer fungerer

Komme i gang med LightGBM

• Sette opp utviklingsmiljøet
• Installere LightGBM som en frittstående applikasjon
• Installere LightGBM som en beholder (Docker, Podman, etc.)
• Installerer LightGBM på stedet
• Installere LightGBM i skyen (privat, AWS, etc.)
• Grunnleggende bruk av LightGBM for klassifisering og regresjon

Avanserte teknikker i LightGBM

• Feature Engineering med LightGBM
• Hyperparameterinnstilling med LightGBM
• Modelltolkning med LightGBM

Integrering av LightGBM med andre teknologier

• LightGBM med Python
• LightGBM med R
• LightGBM med SQL

Implementering av LightGBM-modeller

• Eksporterer LightGBM-modeller
• Bruk av LightGBM i produksjonsmiljøer
• Vanlige distribusjonsscenarier

Feilsøking LightGBM

• Vanlige problemer med LightGBM og hvordan du løser dem
• Feilsøking av LightGBM-modeller
• Overvåking av LightGBM-modeller i produksjon

Sammendrag og neste trinn

• Gjennomgang av LightGBM grunnleggende og avanserte teknikker
• Q&A økt
• Neste trinn for bruk av LightGBM i virkelige scenarier