Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon
- Oversikt over AdaBoost funksjoner og fordeler
- Forstå ensemble læringsmetoder
Komme i gang
- Sette opp bibliotekene (Numpy, Pandas, Matplotlib, etc.)
- Importere eller laste inn datasett
Bygge en AdaBoost modell med Python
- Klargjøring av datasett for trening
- Opprette en forekomst med AdaBoostClassifier
- Trening av datamodellen
- Beregning og evaluering av testdata
Arbeid med hyperparametere
- Utforsker hyperparametre i AdaBoost
- Sette verdiene og trene modellen
- Endre hyperparametre for å forbedre ytelsen
Beste fremgangsmåter og feilsøkingstips
Sammendrag og neste trinn
Krav
- En forståelse av konsepter for maskinlæring
- Python programmeringserfaring
Publikum
- Dataforskere
- Programvareingeniører
14 timer