Kursplan

Introduksjon

  • Oversikt over AdaBoost funksjoner og fordeler
  • Forstå ensemble læringsmetoder

Komme i gang

  • Sette opp bibliotekene (Numpy, Pandas, Matplotlib, etc.)
  • Importere eller laste inn datasett

Bygge en AdaBoost modell med Python

  • Klargjøring av datasett for trening
  • Opprette en forekomst med AdaBoostClassifier
  • Trening av datamodellen
  • Beregning og evaluering av testdata

Arbeid med hyperparametere

  • Utforsker hyperparametre i AdaBoost
  • Sette verdiene og trene modellen
  • Endre hyperparametre for å forbedre ytelsen

Beste fremgangsmåter og feilsøkingstips

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • En forståelse av konsepter for maskinlæring
  • Python programmeringserfaring

Publikum

  • Dataforskere
  • Programvareingeniører
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories