Machine Learning with Random Forest Treningskurs

Random Forest er en algoritme for maskinlæring som brukes mest til klassifisering og regresjon. Den bruker flere beslutningstrær for å generere mer presise og nøyaktige spådommer.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere og programvareingeniører som ønsker å bruke Random Forest til å bygge maskinlæringsalgoritmer for store datasett.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å bygge maskinlæringsmodeller med Random forest.
• Forstå fordelene med Random Forest og hvordan du implementerer det for å løse klassifiserings- og regresjonsproblemer.
• Lær hvordan du håndterer store datasett og tolker flere beslutningstrær i Random Forest.
• Evaluer og optimaliser ytelsen til maskinlæringsmodeller ved å justere hyperparametrene.

Kursets format

• Interaktivt foredrag og diskusjon.
• Mye øvelser og trening.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for kurstilpasning

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.