Kursplan

Introduksjon til AI Engineering

  • Hva er AI-teknikk?
  • Utviklingen av AI og dens innvirkning på engineering
  • Nøkkelbegreper og terminologi i AI

Kjerne AI-teknologier

  • Forstå maskinlæring
  • Dyplæring og nevrale nettverk
  • Naturlig språkbehandling (NLP)

AI-problemløsning

  • Identifisere problemer egnet for AI-løsninger
  • Datainnsamling og forbehandling
  • Modellvalg og opplæring

AI i programvareutvikling

  • AI-verktøy for utviklere
  • Integrering av AI i eksisterende systemer
  • Versjonskontroll og modellstyring

AI og datateknikk

  • Big data-teknologier og deres rolle i AI
  • Datapipelines og ETL-prosesser
  • Datalagring og administrasjon for AI

Etisk AI

  • Forstå skjevhet og rettferdighet i AI-systemer
  • Personvern og sikkerhet i AI-teknikk
  • Etiske hensyn og beste praksis

AI-prosjekt Management

  • Agile metodikk for AI-prosjekter
  • Team roller og ansvar
  • Documentation og rapportering

Hands-On AI Engineering

  • Sette opp AI-utviklingsmiljøet ditt
  • Bygge og evaluere enkle AI-modeller
  • Samarbeidende AI-ingeniørprosjekter

Fremtiden til AI Engineering

  • Nye trender innen AI
  • Kontinuerlig læring og kompetanseutvikling
  • Karrieremuligheter innen AI-teknikk

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • En forståelse av grunnleggende programmeringskonsepter
  • Erfaring med Python programmering
  • Kjennskap til grunnleggende statistikk og lineær algebra

Publikum

  • AI-ingeniører
  • Programvareutviklere
  • Dataanalytikere
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories