Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til AI og ML
- Oversikt over AI og ML konsepter
- Datainnsamling og forbehandling
- Introduksjon til Python for AI
Data Analysis og visualisering
- Utforskende dataanalyse
- Datavisualiseringsteknikker
- Statistisk grunnlag for ML
Machine Learning Modeller
- Overvåket læringsalgoritmer
- Uovervåket læringsalgoritmer
- Modellvurdering og valg
Deep Learning og Neural Networks
- Grunnleggende om nevrale nettverk
- Konvolusjonelle nevrale nettverk (CNN)
- Tilbakevendende nevrale nettverk (RNN)
Natural Language Processing (NLP)
- Tekstbehandling og funksjonsutvinning
- Sentimentanalyse og tekstklassifisering
- Språkmodeller og chatbots
Computer Visjon
- Grunnleggende om bildebehandling
- Objektdeteksjon og bildeklassifisering
- Avanserte emner innen datasyn
Utrulling og skalering
- Implementeringsstrategier for AI-applikasjoner
- Skalering av AI-applikasjoner
- Overvåking og vedlikehold av AI-systemer
Etikk og fremtid for AI
- Etiske betraktninger i AI
- AI policy og regulering
- Fremtidige trender innen AI og ML
Laboratorieprosjekt
- Utvikle en intelligent applikasjon i liten skala
- Arbeide med datasett fra den virkelige verden
- Samarbeide om et gruppeprosjekt for å løse et bransjerelevant problem
Sammendrag og neste trinn
Krav
- En forståelse av grunnleggende programmeringskonsepter
- Erfaring med Python og grunnleggende datavitenskapelige teknikker
- Kjennskap til kjerne AI og ML prinsipper
Publikum
- AI-fagfolk
- Programvareutviklere
- Dataanalytikere
28 timer
