Kursplan

Introduksjon til AI

  • Historien om AI
  • Definisjoner og terminologi
  • AI vs. menneskelig intelligens
  • Fremtidige trender og potensial

Machine Learning Grunnleggende

  • Typer maskinlæring: overvåket, uovervåket, forsterkning
  • Viktige ML-algoritmer
  • ML arbeidsflyt: fra datainnsamling til modellevaluering

Data Management

  • Datainnsamlingsteknikker
  • Datarensing og forbehandling
  • Dataanalyse og visualisering

AI i praksis

  • Kasusstudier av AI-applikasjoner
  • Bransjespesifikke AI-løsninger
  • AI i forbrukerprodukter

Etiske vurderinger

  • AI og jobbforskyvning
  • Bias og rettferdighet i AI
  • Personvern og sikkerhetsproblemer
  • Fremtiden for AI-etikk

Laboratorieprosjekt

  • Python programmeringsoppdrag
  • Dataanalyseprosjekter ved bruk av datasett fra den virkelige verden
  • Utvikling av en enkel ML-modell

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • En forståelse av grunnleggende programmeringskonsepter
  • Erfaring med Python programmering
  • Kjennskap til grunnleggende statistikk og matematikk

Publikum

  • IT-fagfolk
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories