Kursplan

Introduksjon til Agentic AI

  • Hva er Agentic AI?
  • Hvordan det skiller seg fra tradisjonelle AI-modeller
  • Historisk utvikling og viktige gjennombrudd

Kjernefunksjoner til Agentic AI

  • Autonom beslutningstaking og tilpasningsevne
  • Langsiktig planlegging og selvforbedring
  • Multi-agent samarbeid og kommunikasjon

Virkelige applikasjoner av Agentic AI

  • AI-drevet automatisering i bedrifter
  • Agentic AI innen finans, helsevesen og kundeservice
  • Brukssaker innen robotikk og smarte assistenter

Fordeler og utfordringer ved Agentic AI

  • Forbedre effektivitet og skalerbarhet i virksomheter
  • Potensielle risikoer og begrensninger ved autonom AI
  • Strategier for ansvarlig AI-utvikling

Etiske og sikkerhetsmessige hensyn

  • AI-sikkerhet og risikoreduserende strategier
  • Ta tak i skjevheter og ansvarlighet i Agentic AI
  • Regulerings- og styringsrammer

Fremtiden til Agentic AI

  • Trender innen autonom AI forskning og utvikling
  • Hvordan bedrifter kan forberede seg på AI-drevet transformasjon
  • Skalering av AI-funksjoner for applikasjoner i den virkelige verden

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Grunnleggende forståelse av kunstig intelligens
  • Kjennskap til AI-applikasjoner i virksomhet eller teknologi

Publikum

  • Business ledere som utforsker AI-drevet automatisering
  • Teknologistrateger som analyserer AI-adopsjon
  • AI-entusiaster som er interessert i autonome AI-systemer
 7 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories