Kursplan

Introduksjon til Agentic AI og autonom beslutningstaking

  • Hva er Agentic AI?
  • Nøkkelkomponenter i autonom beslutningstaking
  • Sammenligning av tradisjonell AI og selvstyrende AI-agenter

Arkitekturer for autonome AI Agents

  • Forstå multiagentsystemer
  • Forsterkende lærings- og beslutningsmodeller
  • Utforme AI-agenter for tilpasningsevne og selvforbedring

Implementering av autonom AI i Business og automatisering

  • Integrering av AI-agenter i bedriftsarbeidsflyter
  • Kasusstudier av AI-drevet beslutningsautomatisering
  • Optimalisering av AI-drevet effektivitet i forretningsdrift

AI-agent resonnement og planlegging

  • Kunnskapsbaserte beslutningsmodeller
  • Goal-orientert resonnement og handlingsvalg
  • Håndtere usikkerhet i autonom AI

Optimalisering av AI-beslutningsprosesser

  • Skalering av autonom AI for virkelige applikasjoner
  • AI ytelsesinnstilling for komplekse beslutningsmiljøer
  • Minimere skjevhet og forbedre AI-drevne resultater

Sikkerhet, samsvar og etiske hensyn

  • Sikre AI-sikkerhet i autonom beslutningstaking
  • Regelverk og etterlevelse
  • Beste praksis for ansvarlig bruk av AI

Fremtiden for autonom AI og beslutningstaking

  • Trender innen selvlærende AI-agenter
  • Nye teknologier i autonome beslutningssystemer
  • Utvide Agentic AI applikasjoner i ulike bransjer

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Erfaring med AI-drevet automatisering
  • Kjennskap til forsterkende læring og beslutningsmodeller
  • Forståelse av AI-agentarkitekturer

Publikum

  • AI-utviklere som designer autonome beslutningssystemer
  • Automatiseringsspesialister integrerer AI-agenter i arbeidsflyter
  • Business analytikere optimaliserer beslutningstaking med AI
 14 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories