Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til Multi-Agent-systemer
- Definere multi-agent systemer og deres applikasjoner
- Rollen til Agentic AI i autonome agentinteraksjoner
- Utfordringer i multi-agent koordinering
Utvikler Agentic AI for multiagentmiljøer
- Utforming av autonome AI-agenter
- Agentkommunikasjon og beslutningsstrategier
- Simuleringsmiljøer for multiagent AI
Reinforcement Learning for Agentic AI
- Bruk av forsterkende læring på multiagentsystemer
- Trening av autonome agenter for adaptiv atferd
- Balansering av leting og utnyttelse i beslutningstaking
Collaboration og konkurranse i multiagentsystemer
- Kooperative AI-agentstrategier
- Konkurransedyktige og motstridende AI-interaksjoner
- Emergent atferd i miljøer med flere agenter
Agentic AI i Robotics og automatisering
- Multi-agent koordinering innen robotikk
- Svermintelligens og desentralisert beslutningstaking
- Kasusstudier i robot-AI-applikasjoner
Agentic AI i Game Development
- Utforming av AI-drevne NPC-er i simuleringer av flere agenter
- Atferdsmodellering for interaktive AI-agenter
- Sanntids AI-beslutninger i dynamiske miljøer
Skalering av multiagent AI-systemer
- Ytelsesoptimalisering for storskala AI-interaksjoner
- Administrere agenthierarkier og rollebasert beslutningstaking
- Integrering av AI-agenter med skybaserte miljøer
Fremtiden for multiagentsystemer med Agentic AI
- Nye trender innen autonomt AI-samarbeid
- Utvide multi-agent AI-evner med dyp læring
- Etiske og regulatoriske hensyn for multi-agent AI
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Erfaring med utvikling av AI-modeller
- Forståelse av multi-agent systemkonsepter
- Kjennskap til forsterkende læring og AI-drevet automatisering
Publikum
- AI-forskere studerer autonome agentinteraksjoner
- Robotics ingeniører som designer multi-agent koordinering
- Spillutviklere som implementerer AI-drevet NPC-atferd
14 timer