Online or onsite, instructor-led live Fine-Tuning training courses demonstrate through interactive hands-on practice how to use customized machine learning models to optimize performance for specific tasks, datasets, or applications.
Fine-Tuning training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Oslo onsite live Fine-Tuning trainings can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å få praktiske ferdigheter i å tilpasse AI-modeller for kritiske økonomiske oppgaver.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå det grunnleggende om finjustering for finansapplikasjoner.
Utnytt forhåndstrente modeller for domenespesifikke oppgaver innen finans.
Bruk teknikker for svindeloppdagelse, risikovurdering og generering av finansiell rådgivning.
Sikre overholdelse av økonomiske forskrifter som GDPR og SOX.
Implementere datasikkerhet og etisk AI-praksis i finansielle applikasjoner.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å forbedre ferdighetene sine i å diagnostisere og løse finjusteringsutfordringer for maskinlæringsmodeller.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Diagnostiser problemer som overtilpasning, undertilpasning og dataubalanse.
Implementere strategier for å forbedre modellkonvergens.
Optimaliser finjustering av rørledninger for bedre ytelse.
Feilsøk opplæringsprosesser ved hjelp av praktiske verktøy og teknikker.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å mestre teknikker for å optimalisere store modeller for kostnadseffektiv finjustering i virkelige scenarier.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå utfordringene med å finjustere store modeller.
Bruk distribuerte treningsteknikker på store modeller.
Utnytt modellkvantisering og beskjæring for effektivitet.
Optimaliser maskinvareutnyttelsen for finjusteringsoppgaver.
Distribuer finjusterte modeller effektivt i produksjonsmiljøer.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å utnytte kraften til rask ingeniørkunst og få greps læring for å optimalisere LLM-ytelsen for virkelige applikasjoner.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå prinsippene for rask prosjektering og få-skuddslæring.
Design effektive spørsmål for ulike NLP-oppgaver.
Bruk få-skuddsteknikker for å tilpasse LLM-er med minimalt med data.
Optimaliser LLM-ytelsen for praktiske bruksområder.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å mestre multimodal modellfinjustering for innovative AI-løsninger.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå arkitekturen til multimodale modeller som CLIP og Flamingo.
Forbered og forhåndsbehandle multimodale datasett effektivt.
Finjuster multimodale modeller for spesifikke oppgaver.
Optimaliser modeller for virkelige applikasjoner og ytelse.
Denne instruktørledede, liveopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot AI-forskere på avansert nivå, maskinlæringsingeniører og utviklere som ønsker å finjustere DeepSeek LLM-modeller for å lage spesialiserte AI-applikasjoner skreddersydd for spesifikke bransjer, domener eller forretningsbehov.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå arkitekturen og egenskapene til DeepSeek-modeller, inkludert DeepSeek-R1 og DeepSeek-V3.
Forbered datasett og forhåndsbehandle data for finjustering.
Finjuster DeepSeek LLM for domenespesifikke applikasjoner.
Optimaliser og distribuer finjusterte modeller effektivt.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å distribuere finjusterte modeller pålitelig og effektivt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå utfordringene med å distribuere finjusterte modeller i produksjon.
Containeriser og distribuer modeller ved hjelp av verktøy som Docker og Kubernetes.
Implementer overvåking og logging for utplasserte modeller.
Optimaliser modeller for ventetid og skalerbarhet i virkelige scenarier.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot maskinlæringsprofesjonelle på avansert nivå som ønsker å mestre banebrytende overføringslæringsteknikker og bruke dem på komplekse problemer i den virkelige verden.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå avanserte konsepter og metoder innen overføringslæring.
Implementere domenespesifikke tilpasningsteknikker for forhåndstrente modeller.
Bruk kontinuerlig læring for å administrere utviklende oppgaver og datasett.
Mestre finjustering av flere oppgaver for å forbedre modellytelsen på tvers av oppgaver.
Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot maskinlæringsfagfolk på nybegynnernivå til mellomnivå som ønsker å forstå og bruke overføringslæringsteknikker for å forbedre effektiviteten og ytelsen i AI-prosjekter.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå kjernekonseptene og fordelene med overføringslæring.
Utforsk populære forhåndstrente modeller og deres applikasjoner.
Utfør finjustering av forhåndstrente modeller for tilpassede oppgaver.
Bruk overføringslæring for å løse reelle problemer i NLP og datasyn.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå og AI-utøvere som ønsker å implementere finjusteringsstrategier for store modeller uten behov for omfattende beregningsressurser.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå prinsippene for Low-Rank Adaptation (LoRA).
Implementer LoRA for effektiv finjustering av store modeller.
Optimaliser finjustering for miljøer med begrensede ressurser.
Evaluer og distribuer LoRA-tunede modeller for praktiske bruksområder.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels til avansert nivå som ønsker å tilpasse forhåndstrente modeller for spesifikke oppgaver og datasett.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå prinsippene for finjustering og dens anvendelser.
Forbered datasett for finjustering av forhåndstrente modeller.
Finjuster store språkmodeller (LLM) for NLP-oppgaver.
Optimaliser modellytelsen og ta tak i vanlige utfordringer.
Denne instruktørledede, live-opplæringen i Oslo (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å forbedre NLP-prosjektene sine gjennom effektiv finjustering av ferdigtrente språkmodeller.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
Forstå det grunnleggende om finjustering for NLP-oppgaver.
Finjuster forhåndstrente modeller som GPT, BERT og T5 for spesifikke NLP-applikasjoner.
Optimaliser hyperparametre for forbedret modellytelse.
Evaluer og distribuer finjusterte modeller i virkelige scenarier.
Fine-Tuning kurs i Oslo, Helg Fine-Tuning kurs i Oslo, Kveld Fine-Tuning trening i Oslo, Fine-Tuning instruktørledet kurs Oslo, Fine-Tuning boot camp i Oslo, Fine-Tuning private kurs i Oslo, Fine-Tuning klasser i Oslo, Fine-Tuning instruktørledet kurs i Oslo, Fine-Tuning instruktør i Oslo, Helg Fine-Tuning trening i Oslo, Fine-Tuning coaching i Oslo, Fine-Tuning on-site i Oslo, Fine-Tuning trener i Oslo, Kveld Fine-Tuning kurs i Oslo, Fine-Tuning tomannshånd trening i Oslo