Kursplan
Introduksjon
- TensorFlow 2.x vs. tidligere versjoner -- Hva er nytt
Sette opp Tensoflow 2.x
Oversikt over TensorFlow 2.x-funksjoner og arkitektur
Hvordan Neural Networks Arbeid
Bruke TensorFlow 2.x for å lage dype læringsmodeller
Analyserer data
Forbehandling av data
Bygge en modell
Implementering av en topp moderne bildeklassifisering
Trening av modellen
Trening på en GPU kontra en TPU
Evaluering av modellen
Å lage spådommer
Evaluering av spådommene
Feilsøking av modellen
Lagre en modell
Distribuere en modell til skyen
Distribuere en modell til en mobil enhet
Distribuere en modell til et innebygd system (IoT)
Integrering av en modell med forskjellige Languages
Feilsøking
Oppsummering og konklusjon
Krav
- Programmeringserfaring i Python.
- Erfaring med Linux-kommandolinjen.
Publikum
- Utviklere
- Dataforskere
Testimonials (4)
Opplæringen var organisert og godt planlagt, og jeg kommer ut av den med systematisert kunnskap og et godt innblikk i temaer vi så på
Magdalena - Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Kurs - Deep Learning with TensorFlow 2
Machine Translated
Trenerens kunnskap og det faktum at de var veldig imøtekommende. De kunne lett formidle viktig kunnskap
Mateusz Stachyra - Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Kurs - Deep Learning with TensorFlow 2
Machine Translated
Jeg likte at vi også dekket det grunnleggende
Tomasz - Samsung Electronics Polska Sp. z o.o.
Kurs - Deep Learning with TensorFlow 2
Machine Translated
The trainer explained the content well and was engaging throughout. He stopped to ask questions and let us come to our own solutions in some practical sessions. He also tailored the course well for our needs.