Predictive AI in DevOps: Enhancing Software Delivery Treningskurs

Introduksjon til prediktiv kunstig intelligens i DevOps

• Grunnleggende om prediktiv AI
• Skjæringspunktet mellom AI og DevOps
• Oversikt over prediktiv analyse i programvarelevering

Predictive Analytics og modellering

• Forstå datadrevne spådommer
• Bygge prediktive modeller for DevOps
• Verktøy og plattformer for prediktiv analyse

AI-drevne utviklingsmiljøer

• Sette opp AI-forbedrede utviklingsmiljøer
• Prediktiv AI for koding og versjonskontroll
• Integrering av AI i rørledninger for kontinuerlig integrering/kontinuerlig distribusjon (CI/CD).

Prediktiv AI i testing og kvalitetssikring

• AI for automatisert testing og feilprediksjon
• Forbedre kodekvaliteten med prediktiv innsikt
• Prediktive modeller for ytelses- og sikkerhetstesting

AI i drift og overvåking

• Prediktiv AI for systemovervåking og varsler
• AI-drevet rotårsaksanalyse
• Prediktivt vedlikehold og forebygging av hendelser

Kasusstudier og beste praksis

• Virkelige anvendelser av prediktiv AI i DevOps
• Beste praksis for implementering av prediktiv AI
• Lærdom fra industriledere

Workshop og praktiske laboratorier

• Interaktive økter med prediktive AI-verktøy
• Simuleringer av prediktiv AI i DevOps scenarier
• Gruppeprosjekter om implementering av prediktive AI-funksjoner

Etiske vurderinger og fremtidige trender

• Etisk bruk av AI i DevOps
• Navigere i utfordringene med prediktiv AI
• Nye trender og fremtiden til AI i DevOps

Sammendrag og neste trinn