Kursplan

Introduksjon til AI for programvareutvikling

  • Hva er Generative AI vs Predictive AI
  • Anvendelser av AI i koding, analyse og automatisering
  • Oversikt over LLM-er, transformatorer og dyplæringsmodeller

AI-assistert koding og prediktiv utvikling

  • AI-drevet kodefullføring og generering (GitHub Copilot, CodeGeeX)
  • Forutsi kodefeil og sårbarheter før distribusjon
  • Automatisering av kodegjennomganger og optimaliseringsforslag

Bygge prediktive modeller for programvareapplikasjoner

  • Forstå tidsserieprognoser og prediktiv analyse
  • Implementering av AI-modeller for etterspørselsprognoser og avviksdeteksjon
  • Ved å bruke Python, Scikit-learn og TensorFlow for prediktiv modellering

Generative AI for tekst-, kode- og bildegenerering

  • Arbeide med GPT, LLaMA og andre LLM-er
  • Generering av syntetiske data, tekstsammendrag og dokumentasjon
  • Lage AI-genererte bilder og videoer med diffusjonsmodeller

Implementering av AI-modeller i virkelige applikasjoner

  • Hosting av AI-modeller ved å bruke Hugging Face, AWS og Google Cloud
  • Bygge API-baserte AI-tjenester for forretningsapplikasjoner
  • Finjustering av forhåndstrente AI-modeller for domenespesifikke oppgaver

AI for Predictive Business Innsikt og beslutningstaking

  • AI-drevet forretningsintelligens og kundeanalyse
  • Forutsi markedstrender og forbrukeratferd
  • Automatisering av arbeidsflytoptimaliseringer med AI

Etisk kunstig intelligens og beste praksis for utvikling

  • Etiske hensyn i AI-assistert beslutningstaking
  • Bias-deteksjon og rettferdighet i AI-modeller
  • Beste praksis for tolkbar og ansvarlig AI

Praktiske workshops og kasusstudier

  • Implementering av prediktiv analyse for et datasett i den virkelige verden
  • Bygge en AI-drevet chatbot med tekstgenerering
  • Distribuere en LLM-basert applikasjon for automatisering

Sammendrag og neste trinn

  • Gjennomgang av viktige takeaways
  • AI-verktøy og ressurser for videre læring
  • Siste Q&A økt

Krav

  • En forståelse av grunnleggende programvareutviklingskonsepter
  • Erfaring med hvilket som helst programmeringsspråk (Python anbefales)
  • Kjennskap til maskinlæring eller grunnleggende AI (anbefalt, men ikke nødvendig)

Publikum

  • Programvareutviklere
  • AI/ML ingeniører
  • Teknisk team leder
  • Produktledere som er interessert i AI-drevne applikasjoner
 21 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories