Kursplan

Introduksjon til Physical AI

  • Definisjon og omfang av Physical AI
  • Nøkkelkomponenter: AI-algoritmer og fysiske systemer
  • Relevans for industrielle applikasjoner

AI-drevne fysiske systemer

  • Oversikt over robotikk og autonome systemer
  • AI innen materialhåndtering og prosessautomatisering
  • Menneske-robot samarbeid i industrielle miljøer

Designe Physical AI løsninger

  • Identifisere industrielle utfordringer og muligheter
  • Prototyping av AI-forbedrede fysiske systemer
  • Simulering og validering av design

Implementering Physical AI i industrielle prosesser

  • Integrasjon med eksisterende industriell infrastruktur
  • Utplassering av autonome systemer for produksjon og logistikk
  • Sikre systemets pålitelighet og sikkerhet

Evaluering av Physical AI applikasjoner

  • Nøkkelytelsesindikatorer og beregninger
  • Vurdere kostnadseffektivitet og ROI
  • Scalabilitetshensyn for industrielle miljøer

Overvinne utfordringer i Physical AI Adopsjon

  • Tekniske og operasjonelle barrierer
  • Utbedring av kompetansemangler i arbeidsstyrken
  • Sikre samsvar med industristandarder

Kasusstudier og fremtidige trender

  • Suksesshistorier i Physical AI implementering
  • Nye teknologier og innovasjoner
  • Fremtiden til AI-drevet industriell automasjon

Sammendrag og neste trinn

Krav

  • Grunnleggende kunnskap om kunstig intelligens og maskinlæringskonsepter
  • Kjennskap til industrielle prosesser og operasjoner

Publikum

  • Industriingeniører
  • Produksjonsspesialister
  • Tekniske ledere
 21 timer

Antall deltakere


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories