Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Kursplan
Introduksjon til Physical AI
- Definisjon og omfang av Physical AI
- Nøkkelkomponenter: AI-algoritmer og fysiske systemer
- Relevans for industrielle applikasjoner
AI-drevne fysiske systemer
- Oversikt over robotikk og autonome systemer
- AI innen materialhåndtering og prosessautomatisering
- Menneske-robot samarbeid i industrielle miljøer
Designe Physical AI løsninger
- Identifisere industrielle utfordringer og muligheter
- Prototyping av AI-forbedrede fysiske systemer
- Simulering og validering av design
Implementering Physical AI i industrielle prosesser
- Integrasjon med eksisterende industriell infrastruktur
- Utplassering av autonome systemer for produksjon og logistikk
- Sikre systemets pålitelighet og sikkerhet
Evaluering av Physical AI applikasjoner
- Nøkkelytelsesindikatorer og beregninger
- Vurdere kostnadseffektivitet og ROI
- Scalabilitetshensyn for industrielle miljøer
Overvinne utfordringer i Physical AI Adopsjon
- Tekniske og operasjonelle barrierer
- Utbedring av kompetansemangler i arbeidsstyrken
- Sikre samsvar med industristandarder
Kasusstudier og fremtidige trender
- Suksesshistorier i Physical AI implementering
- Nye teknologier og innovasjoner
- Fremtiden til AI-drevet industriell automasjon
Sammendrag og neste trinn
Krav
- Grunnleggende kunnskap om kunstig intelligens og maskinlæringskonsepter
- Kjennskap til industrielle prosesser og operasjoner
Publikum
- Industriingeniører
- Produksjonsspesialister
- Tekniske ledere
21 timer