Introduction to Physical AI: Building Intelligent Machines Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å utdype sin ekspertise innen design, programmering og distribusjon av avanserte autonome systemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Design avanserte robotsystemer med autonome evner.
• Implementer banebrytende AI-modeller for beslutningstaking og kontroll.
• Integrer og optimer sanntidssensordata for forbedret ytelse.
• Bruk avanserte simuleringsverktøy for systemtesting og validering.
• Ta tak i komplekse utfordringer innen automatisering og distribusjon.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på nybegynnernivå til middels nivå som ønsker å utforske de etiske, juridiske og styringsaspektene ved Physical AI utvikling.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de etiske utfordringene knyttet til Physical AI.
• Identifisere sentrale styringsrammer og forskrifter.
• Utvikle strategier for ansvarlig AI-utvikling.
• Analyser casestudier av etiske dilemmaer i AI-distribusjon.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå som ønsker å utforske rollen til samarbeidende roboter (cobots) og andre menneskesentriske AI-systemer på moderne arbeidsplasser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for Human-Centric Physical AI og dens anvendelser.
• Utforsk rollen til samarbeidende roboter for å øke produktiviteten på arbeidsplassen.
• Identifiser og adresserer utfordringer i menneske-maskin-interaksjoner.
• Design arbeidsflyter som optimaliserer samarbeid mellom mennesker og AI-drevne systemer.
• Fremme en kultur for innovasjon og tilpasningsevne på AI-integrerte arbeidsplasser.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå som ønsker å utforske anvendelsen av Physical AI i industrielle omgivelser, fra konseptualisering til implementering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå kjernekonseptene til Physical AI og dens rolle i industriell innovasjon.
• Design og simuler AI-drevne fysiske systemer for produksjon og logistikk.
• Implementer Physical AI teknologier for å optimalisere arbeidsflyter og prosesser.
• Vurder gjennomførbarheten og skalerbarheten til Physical AI applikasjoner.
• Naviger i utfordringer med å integrere Physical AI i eksisterende industrielle systemer.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot deltakere på middels nivå som ønsker å forbedre ferdighetene sine i å designe, programmere og distribuere intelligente robotsystemer for automatisering og utover.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene til Physical AI og dens anvendelser innen robotikk og automatisering.
• Design og programmer intelligente robotsystemer for dynamiske miljøer.
• Implementer AI-modeller for autonom beslutningstaking i roboter.
• Utnytt simuleringsverktøy for robottesting og optimalisering.
• Ta tak i utfordringer som sensorfusjon, sanntidsbehandling og energieffektivitet.