MATLAB与机器学习入门 Treningskurs

Et 3 dagers kurs som tar deg gjennom MATLAB hovedskjermene og vinduene inkludert ...

• hvordan man bruker matlab som en kalkulator og plotter grunnkurver
• hvordan lage dine egne tilpassede funksjoner og skript

Dette fire dager lange kurset gir bildebehandlingsfundamenter ved bruk av Matlab. Du vil øve deg på hvordan du kan endre og forbedre bilder og til og med trekke ut mønstre fra bildene. Du vil også lære hvordan du bygger 2D-filtre og bruker dem på bildene.

Eksempler og øvelser demonstrerer bruken av passende Matlab- og Image Processing Toolbox-funksjonalitet gjennom hele analyseprosessen.

Dette tredagers kurset gir en omfattende introduksjon til MATLAB tekniske datamiljø. Kurset er ment for begynnende brukere og de som leter etter en gjennomgang. Det er ikke antatt noen tidligere programmeringserfaring eller kunnskap om MATLAB . Temaer for dataanalyse, visualisering, modellering og programmering blir utforsket gjennom hele kurset. Temaene inkluderer:

• Arbeide med MATLAB brukergrensesnitt
• Legge inn kommandoer og opprette variabler
• Analysere vektorer og matriser
• Visualisering av vektor- og matrisedata
• Jobber med datafiler
• Jobber med datatyper
• Automatisere kommandoer med skript
• Å skrive programmer med logikk og flytkontroll
• Skrivefunksjoner

I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære hvordan de bruker Matlab til å designe, bygge og visualisere et innviklet nevralt nettverk for bildegjenkjenning.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygge en dyp læringsmodell
• Automatiser datamerking
• Arbeid med modeller fra Caffe og TensorFlow - Keras
• Tren data ved å bruke flere GPU er, skyen eller klyngene

Publikum

• Utviklere
• ingeniører
• Domeneeksperter

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

I den første delen av denne opplæringen dekker vi det grunnleggende om MATLAB og dets funksjon som både et språk og en plattform. Inkludert i denne diskusjonen er en introduksjon til MATLAB syntaks, matriser og matriser, datavisualisering, skriptutvikling og objektorienterte prinsipper.

I den andre delen demonstrerer vi hvordan du bruker MATLAB til datautvinning, maskinlæring og prediktiv analyse. For å gi deltakerne et klart og praktisk perspektiv på MATLABs tilnærming og makt, trekker vi sammenligninger mellom bruk av MATLAB og andre verktøy som regneark, C, C++ og Visual Basic.

I den tredje delen av opplæringen lærer deltakerne hvordan de kan effektivisere arbeidet sitt ved å automatisere databehandlingen og rapportgenereringen.

Gjennom hele kurset vil deltakerne implementere ideene som er lært gjennom praktiske øvelser i et laboratoriemiljø. Ved slutten av opplæringen vil deltakerne ha en grundig forståelse av MATLAB sine evner og vil kunne bruke den til å løse datavitenskapelige problemer i den virkelige verden samt for å effektivisere arbeidet gjennom automatisering.

Det vil bli gjennomført vurderinger gjennom hele kurset for å måle fremgang.

Kursets format

• Kurset inkluderer teoretiske og praktiske øvelser, inkludert casediskusjoner, prøvekodeinspeksjon og praktisk implementering.

Merk

• Øvingsøktene vil være basert på forhåndsarrangerte rapportmaler for eksempeldata. Hvis du har spesifikke krav, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere eller ingeniører på nybegynnernivå som ønsker å lære å bruke numerisk simulering for dynamiske problemer ved å bruke Matlab.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende innen dynamisk analyse.
• Bruk Matlab til å utføre analytiske og numeriske løsninger.
• Utled bevegelsesligninger ved hjelp av forskjellige tilnærminger.

MATLAB integrerer beregning, visualisering og programmering i et brukervennlig miljø. Det tilbyr Financial Toolbox, som inkluderer funksjonene som er nødvendige for å utføre matematisk og statistisk analyse av finansielle data, og deretter viser resultatene med presentasjon-kvalitet grafikk.

Denne instruktørledede opplæringen gir en introduksjon til MATLAB for økonomi. Vi dyker inn i dataanalyse, visualisering, modellering og programmering gjennom praktiske øvelser og omfattende laboratoriepraksis.

Ved slutten av denne treningen, vil deltakerne ha en grundig forståelse av de kraftige funksjonene som er inkludert i MATLAB's Financial Toolbox og vil ha fått den nødvendige praksis å anvende dem umiddelbart for å løse virkelige problemer.

Publikum

• Finansielle fagfolk med tidligere erfaring med MATLAB

Format av kurset

• Del leksjon, del diskusjon, tung praksis

Dette kurset gir en omfattende introduksjon til MATLAB tekniske beregningsmiljø + en introduksjon til bruk av MATLAB for økonomiske applikasjoner. Kurset er ment for begynnende brukere og de som leter etter en gjennomgang. Det er ikke antatt noen tidligere programmeringserfaring eller kunnskap om MATLAB . Temaer for dataanalyse, visualisering, modellering og programmering blir utforsket gjennom hele kurset. Temaene inkluderer:

• Arbeide med MATLAB brukergrensesnitt
• Legge inn kommandoer og opprette variabler
• Analysere vektorer og matriser
• Visualisering av vektor- og matrisedata
• Jobber med datafiler
• Jobber med datatyper
• Automatisere kommandoer med skript
• Å skrive programmer med logikk og flytkontroll
• Skrivefunksjoner
• Bruke Financial Toolbox for kvantitativ analyse

Prediktiv analyse er prosessen med å bruke dataanalyse for å lage spådommer om fremtiden. Denne prosessen bruker data sammen med datautvinning, statistikk og maskinlæringsteknikker for å lage en prediktiv modell for å forutsi fremtidige hendelser.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære hvordan de bruker Matlab til å bygge prediktive modeller og bruke dem på store utvalgsdatasett for å forutsi fremtidige hendelser basert på dataene.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

Lag prediktive modeller for å analysere mønstre i historiske og transaksjonelle data Bruk prediktiv modellering for å identifisere risikoer og muligheter Bygg matematiske modeller som fanger opp viktige trender Bruk data fra enheter og forretningssystemer for å redusere avfall, spare tid eller kutte kostnader

Publikum

Utviklere Ingeniører Domeneeksperter

Format på kurset

Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Dette to dagers kurset gir en omfattende introduksjon til MATLAB ® tekniske tekniske miljø. Kurset er ment for nybegynnere og de som leter etter en gjennomgang. Det er ikke antatt noen tidligere programmeringserfaring eller kunnskap om MATLAB . Temaer for dataanalyse, visualisering, modellering og programmering blir utforsket gjennom hele kurset.

Kurset er designet for å lære det grunnleggende om Systems Modeling språket (SysML), dets anvendelse gjennom MagicDraw/Cameo-programvaren, grunnleggende modellbaserte systemteknikker (MBSE) simuleringsteknikker og beste praksis i [ 1]. Denne opplæringen er også utviklet for å gi fagfolk en bakgrunn bak arkitektonisk simulering, en introduksjon til Simulation Toolkit-plugin, simulering av flere diagramtyper og hvordan man knytter diagramsimuleringer sammen for å automatisere arkitekturen .

Kurset er dedikert for de som ønsker å vite et alternativt program til den kommersielle MATLAB-pakken. Den tre dager lange opplæringen gir omfattende informasjon om å bevege seg rundt i miljøet og utføre OCTAVE-pakken for dataanalyse og tekniske beregninger. Opplæringsmottakerne er nybegynnere, men også de som kan programmet og ønsker å systematisere kunnskapen og forbedre sine ferdigheter. Kunnskap om andre programmeringsspråk er ikke nødvendig, men det vil i stor grad lette elevenes tilegnelse av kunnskap. Kurset vil vise deg hvordan du bruker programmet i mange praktiske eksempler.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot Matlab-brukere som ønsker å utforske og/eller gå over til Python for dataanalyse og visualisering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installere og konfigurere et Python-utviklingsmiljø.
• Forstå forskjellene og likhetene mellom Matlab- og Python-syntaks.
• Bruke Python til å hente innsikt fra ulike datasett. 
• Konvertere eksisterende Matlab-applikasjoner til Python. 
• Integrere Matlab- og Python-applikasjoner.

Simulink er et grafisk programmeringsmiljø for modellering, simulering og analyse av multidomain dynamiske systemer.

Dette kurset inneholder et omfattende materiale om MATLAB som et kraftig simuleringsverktøy for kommunikasjon. Målet med dette kurset er å introdusere MATLAB ikke bare som et generelt programmeringsspråk, snarere vektlegges rollen til de ekstremt kraftige MATLAB egenskapene som simuleringsverktøy. Eksemplene gitt for å illustrere materialet i kurset er ikke bare en direkte bruk av MATLAB kommandoer, i stedet representerer de ofte reelle problemer.