Apache Kylin: Real-Time OLAP on Big Data Treningskurs
Apache Kylin er en distribuert analytikkmotor designet for å tilby OLAP (Online Analytical Processing)-funksjonalitet på store datasett. Med utgivelsen av versjon 5.0, introduserer Kylin støtte for sanntidstrening, som gir undersekundensvarsponserspørsmål på strømmedatakilder som Kafka. Plattformen tilbyr en kraftig SQL-grunnflate, seamles intregrasjon med BI-verktøy og en omlagd web UI for intuitiv modellering og analyse.
Dette instruktørledede live-oppdraget (online eller på sted) er rettet mot mellomnivå store data-profesjonelle som ønsker å bruke Apache Kylin til å bygge sanntidstrening datawarehouse og utføre multidimensjonal analyse på store datasett.
Ved sluttet av dette oppdraget, vil deltakerne kunne:
- Sette opp og konfigurere Apache Kylin med sanntidstrening datakilder.
- Designe og bygge OLAP-kuber for både batch- og strømmedata.
- Føre komplekse søk med undersekundensvarsponserspørsmål ved hjelp av Kylin's SQL-grunnflate.
- Integre Kylin med BI-verktøy for interaktiv datavisualisering.
- Optimere ytelsen og administrere ressurser effektivt i Kylin.
Kursformat
- Interaktiv forelesning og diskusjon.
- Mange øvelser og praksis.
- Hånden-til-hånd implementasjon i en live-lab-miljø.
Kursanpassingsalternativer
- For å forespørre om et tilpasset oppdrag for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.
Kursplan
Innledning til Apache Kylin
- Oversikt over OLAP og dens betydning i stor dataanalyse
- Utvikling av Apache Kylin og dess arkitektur
- Nøkkelfunksjoner og evner hos Kylin 50
Oppsett av Apache Kylin
- Innstallasjonsforutsetninger og miljøoppsett
- Konfigurere Kylin med Hadoop, Spark, og Kafka
- Forklaring på Kylin's web-UI og kommandolinjeverktøy
Datamodellering i Kylin
- Design av stjerne- og snøflakeskjemaer for OLAP-kuber
- Definisjon av dimensjoner og mål
- Opprette og administrere datamodeller i Kylin's web-UI
Bruk og Administrasjon av Kuber
- Kubebuildingprosess og jobbadministrasjon
- Inkrementelle bygginger og automatisk sammenslåingsstrategier
- Overvaking av kubehelse og ytelse
Nesten-Realtime Strømning med Kylin
- Integrasjon av Kafka som strømmende datasource
- Konfigurere nesten-realtime kuber og fusjonsmodeller
- Nesten-realtime analyser med strømmende data
Sporing og Analyse
- Utføre SQL-spørringer ved hjelp av Kylin's spørringsgrænseflate
- Koble BI-verktøy (f.eks., Tableau, Power BI) til Kylin
- Føre multidimensjonell analyse og nedoveranalyser
Ytelsesoptimalisering
- Bærekraftige praksiser for kubedesign og aggregering
- Kilderstyring og justering for skalerbarhet
- Få tak i vanlige ytelseproblemer
Avanserte Emner
- Sikkerhet og tilgangskontroll i Kylin
- Utvidelse av Kylin med egendefinerte plugin'er og integrasjoner
- Utforskning av Kylin's REST API'er for automatisering
Oppsummering og Neste Trinn
Krav
- Erfaring med Hadoop og stordata-økosystemer
- Kunnskap om SQL og datawarehouse-konsepter
- Grunnleggende kunnskaper i strømmededata-plattformer som Kafka
Målgruppe
- Stordataingeniører som ønsker å implementere sanntidsanalyse-løsninger
- Dataanalytikere som ønsker å utnytte OLAP-funksjonalitet på store datasett
- Datawarehouse-arkitekter interessert i modernisering av deres infrastruktur
Open Training Courses require 5+ participants.
Apache Kylin: Real-Time OLAP on Big Data Treningskurs - Booking
Apache Kylin: Real-Time OLAP on Big Data Treningskurs - Enquiry
Apache Kylin: Real-Time OLAP on Big Data - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Testimonials (5)
Hands-on examples allowed us to get an actual feel for how the program works. Good explanations and integration of theoretical concepts and how they relate to practical applications.
Ian - Archeoworks Inc.
Kurs - ArcGIS Fundamentals
All the topics which he covered including examples. And also explained how they are helpful in our daily job.
madduri madduri - Boskalis Singapore Pte Ltd
Kurs - QGIS for Geographic Information System
Jeg likte Pablos stil, det faktum at han dekket mange emner fra rapportdesign, tilpasning med html til implementering av enkle ML-algoritmer. Good balanse teoretisk informasjon / øvelser. Pablo dekket virkelig alle emner jeg var interessert i og ga omfattende svar på spørsmålene mine.
Cristian Tudose - SC Automobile Dacia SA
Kurs - Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
Machine Translated
how the trainor shows his knowledge in the subject he's teachign
john ernesto ii fernandez - Philippine AXA Life Insurance Corporation
Kurs - Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
Actual application of spotfire and all basic functions.
Michael Capili - STMicroelectronics, Inc.
Kurs - Introduction to Spotfire
Upcoming Courses
Relaterte kurs
Advanced Data Analysis with TIBCO Spotfire
14 timerDenne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere som ønsker å lære avanserte Spotfire Analyst-teknikker for å analysere data.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Del visualiseringer mellom forskjellige teammedlemmer.
- Sikker tilgang til programvare basert på roller og tilgangskontroller.
- Lag visualiseringer som kartkart.
- Integrer statistiske dataspråk som R med Spotfire.
ArcGIS for Spatial Analysis
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot feltøkologer og bevaringsledere som ønsker å lage romlige dataprosjekter i ArcGIS.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Send ut romlige data som visualiseringer.
- Utfør geostatikk på faktiske data.
- Implementer romlig dataanalyse, databehandling og kartlegging med ArcGIS.
- Analyser romlige data for prosjekter i ArcGIS.
ArcMap in ArcGIS
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot miljøforskere og arkeologer på middels nivå som ønsker å lære å bruke ArcMap in ArcGIS til å samle inn, organisere, administrere og analysere geografisk informasjon.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå det grunnleggende om ArcMap og ArcGIS. Samle, organiser, administrer og analyser geografisk informasjon om sosiale og arkeologiske elementer. Gjennomfør romlige spørringer for konsekvensevaluering.
ArcGIS from Basic to Advanced
35 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnernivå til avansert nivå GIS fagfolk og analytikere som ønsker å lære hvordan man effektivt kan bruke ArcGIS for datavisualisering, romlig analyse, og geospatial prosjektledelse.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Naviger og bruk ArcGIS-verktøy for administrasjon av geospatial data.
- Lag og tilpass kart med lag og attributter.
- Utfør avanserte romlige analyser og geoprosesseringsoppgaver.
- Automatiser arbeidsflyter ved å bruke ModelBuilder og Python.
ArcGIS Enterprise for Technical Support
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-støttepersonell på nybegynnernivå som ønsker å gi robust støtte for ArcGIS Enterprise, og adressere eventuelle uregelmessigheter eller feil effektivt.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå arkitekturen og komponentene til ArcGIS Enterprise.
- Lær å installere, konfigurere og administrere ArcGIS Enterprise.
- Få ferdigheter i å feilsøke og løse vanlige problemer.
- Utvikle ferdigheter i overvåking og vedlikehold av ArcGIS Enterprise-miljøer.
- Mestre teknikkene for sikkerhetskopiering, gjenoppretting og ytelsesoptimalisering.
ArcGIS Fundamentals
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på nybegynnernivå som ønsker å lære de grunnleggende konseptene og verktøyene til ArcGIS.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå de grunnleggende begrepene GIS og romlige data.
- Naviger i ArcGIS-grensesnittet.
- Opprett og administrer romlige data.
- Utfør grunnleggende romlig analyse.
- Lag kart og visualiseringer.
ArcGIS Pro for Spatial Analysis
14 timerVed slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå GIS konsepter og romlige datatyper ved å bruke den nyeste versjonen av ArcGIS Pro.
- Undersøk brukergrensesnittet og evaluer bruken
- Utforsk ArcGIS* Pro og hvordan du bruker innhold på nettet
- Administrer, manipuler og analyser dine egne data
- Vis og del dataene dine på en meningsfull og kreativ måte
Merk: Vi vil bruke den nyeste versjonen av ArcGIS Pro.
Advanced ArcGIS Pro for Spatial Analysis
35 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle GIS avanserte nivåer som ønsker å bruke ArcGIS Pro for å forbedre sine romlige analyseevner, utføre omfattende geostatistisk analyse og bruke avansert 3D modelleringsteknikker for mer effektiv beslutningstaking og problemløsning i virkelige scenarier.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Utvikle avanserte ferdigheter i romlige analyseteknikker ved å bruke ArcGIS Pro.
- Bruk Python skripting for automatisering og kompleks databehandling.
- Bruk romlig modellering for problemløsning i virkelige scenarier.
- Gjennomføre geostatistisk analyse for avansert datatolkning.
- Integrer eksterne datakilder og dra nytte av 3D romlig dataanalyse.
ArcGIS with Python Scripting
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot GIS analytikere som ønsker å automatisere repeterende oppgaver i GIS prosesser.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Bygg GIS applikasjoner ved hjelp av verktøyene Python og ArcGIS.
- Utvikle med ArcGIS-pakken ArcPy, ved å bruke Python.
- Bruk ArcGIS-modulene for kartautomatisering ved bruk av objektklasser i Python.
Data Vault: Building a Scalable Data Warehouse
28 timerI denne instruktørledede liveopplæringen i Norge vil deltakerne lære hvordan man bygger en Data Vault.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Forstå arkitekturen og designkonseptene bak Data Vault 2.0, og dens interaksjon med Big Data, NoSQL og AI.
- Bruk datahvelvteknikker for å aktivere revisjon, sporing og inspeksjon av historiske data i et datavarehus.
- Utvikle en konsistent og repeterbar ETL (Extract, Transform, Load) prosess.
- Bygg og distribuer svært skalerbare og repeterbare varehus.
Insurtech: A Practical Introduction for Managers
14 timerInsurtech (aka Digital Insurance) refererer til konvergensen av forsikring + nye teknologier. Innenfor Insurtech "digitale forsikringsselskaper" anvender teknologiinnovasjoner til sine forretnings- og driftsmodeller for å redusere kostnader, forbedre kundeopplevelsen og øke smidigheten i deres operasjoner.
I denne instruktørledede opplæringen vil deltakerne få en forståelse av teknologiene, metodene og tankesettet som trengs for å få til en digital transformasjon i deres organisasjoner og i bransjen for øvrig. Opplæringen er rettet mot ledere som trenger å få en stor bildeforståelse, bryte ned hypen og sjargongen, og ta de første stegene i å etablere en Insurtech strategi.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Diskuter Insurtech og alle dens komponenter intelligent og systematisk
- Identifiser og avmystifiser rollen til hver nøkkelteknologi innen Insurtech.
- Lag en generell strategi for implementering av Insurtech i deres organisasjon
Publikum
- Forsikringsselskaper
- Teknologer innen forsikringsbransjen
- Forsikringsinteressenter
- Konsulenter og forretningsanalytikere
Format på kurset
- Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og gruppeaktiviteter
QGIS for Geographic Information System
21 timerEt geografisk informasjonssystem ( GIS ) er et system designet for å fange opp, lagre, manipulere, analysere, administrere og presentere romlige eller geografiske data. Forkortelsen GIS brukes noen ganger for geografisk informasjonsvitenskap ( GIS cience) for å referere til den akademiske disiplinen som studerer geografiske informasjonssystemer og er et stort domene innen den bredere akademiske disiplinen geoinformatikk.
Q GIS fungerer som geografisk informasjonssystem ( GIS ) programvare, slik at brukere kan analysere og redigere romlig informasjon, i tillegg til å komponere og eksportere grafiske kart. Q GIS støtter både raster- og vektorsjikt; vektordata lagres som enten punkt-, linje- eller polygonfunksjoner. Flere formater av rasterbilder støttes, og programvaren kan georeferensbilder. For å oppsummere det lar brukerne opprette, redigere, visualisere, analysere og publisere geospatial informasjon på Windows, Mac, Linux , BSD.
Dette programmet introduserer i sin første fase Q GIS grensesnittet for generell bruk. I den andre fasen introduserer vi PyQ GIS - python-bibliotekene til Q GIS som gjør det mulig å integrere GIS funksjonaliteter i din python-kode eller din python-applikasjon, slik at du til og med kan lage din egen Python Plugin rundt en bestemt GIS funksjonalitet.
Introduction to Spotfire
14 timerDenne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å lære grunnleggende Spotfire Analyst-teknikker for å analysere data.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer TIBCO Spotfire.
- Kombiner data fra forskjellige databaser.
- Visualiser store datasett.
- Lag og del komplekse dashboards.
AI-Driven Data Analysis with TIBCO Spotfire X
14 timerDenne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot forretningsanalytikere og dataanalytikere som ønsker å bruke TIBCO Spotfire X med dens kunstige intelligens-funksjoner for å visualisere, transformere og analysere data.
Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:
- Installer og konfigurer TIBCO Spotfire X.
- Forstå funksjonene og arkitekturen til TIBCO Spotfire X.
- Forstå konseptene bak utvidet og prediktiv analyse.
- Lær hvordan du laster inn, behandler og visualiserer data ved hjelp av Spotfire X.
- Lag interaktive og forbedrede datavisualiseringer.
Data Analysis with SQL, Python and Spotfire
14 timerI denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge vil deltakerne lære tre forskjellige tilnærminger for å få tilgang til, analysere og visualisere data. Vi starter med en introduksjon til RDMS-databaser; fokus vil være på å få tilgang til og søke i en Oracle-database ved å bruke språket SQL. Deretter ser vi på strategier for å få tilgang til en RDMS-database programmatisk ved å bruke Python-språket. Til slutt ser vi på hvordan du kan visualisere og presentere data grafisk ved hjelp av TIBCO Spotfire.
Kursets format
Interaktivt foredrag og diskusjon.
Mye øvelser og trening.
Praktisk implementering i et live-lab-miljø.