Getting Started with IoT (Internet of Things) and Augmented Reality Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot nybegynnere som ønsker å lære å bruke AI-teknikker på AR- og VR-systemer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om AI og dets rolle i AR/VR-teknologier.
• Utforsk viktige AI-drevne teknikker for å forbedre AR/VR-opplevelser.
• Implementer enkle AI-modeller i AR/VR-applikasjoner.
• Bruk AI for å forbedre interaktivitet og brukeropplevelser i AR/VR.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på avansert nivå som ønsker å mestre AI-integrasjon for å lage banebrytende AR/VR-systemer med forbedret ytelse og interaktivitet.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Implementer avanserte AI-algoritmer i AR/VR-systemer for optimalisering.
• Utvikle AI-drevne interaktive miljøer og objekter.
• Bruk maskinlæring for å forbedre brukeropplevelsen og personaliseringen.
• Optimaliser sanntidsbehandling og ytelse ved hjelp av AI.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å bruke AI- og AR/VR-teknologier for å designe interaktive og personlige læringsopplevelser for studenter.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI i AR/VR for utdanning.
• Implementer AR/VR-løsninger for oppslukende læringsmiljøer.
• Design tilpassede utdanningssystemer ved hjelp av AI.
• Evaluer de etiske og personvernhensynene til AI i utdanning.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å implementere AI i AR/VR-applikasjoner for forbedrede spill- og underholdningsopplevelser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå AIs rolle i spill og underholdning AR/VR-applikasjoner.
• Implementer AI-drevne ikke-spillerfigurer (NPC-er) i oppslukende miljøer.
• Lag personlige brukeropplevelser med AI-algoritmer.
• Utvikle AR/VR-spillsystemer ved å bruke AI for sanntidsbehandling.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot helsepersonell på middels nivå som ønsker å bruke AI- og AR/VR-løsninger for medisinsk opplæring, kirurgiske simuleringer og rehabilitering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI for å forbedre AR/VR-opplevelser i helsevesenet.
• Bruk AR/VR for operasjonssimuleringer og medisinsk opplæring.
• Bruk AR/VR-verktøy i pasientrehabilitering og terapi.
• Utforsk de etiske og personvernhensynene i AI-forbedrede medisinske verktøy.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å bruke AI-drevne AR/VR-teknologier i industrielle omgivelser.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå rollen til AI i å forbedre AR/VR for industriell bruk.
• Bruk AR/VR-løsninger for å optimalisere produksjons- og vedlikeholdsoppgaver.
• Integrer AI-algoritmer for prediktivt vedlikehold i AR/VR-miljøer.
• Utvikle AI-forsterkede AR/VR-applikasjoner for å forbedre arbeidstrening og sikkerhet.

Augmented Reality (AR) teknologi integrerer digitale bilder med objekter i det virkelige ordet, og forbedrer en brukers interaksjon med omgivelsene.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære det grunnleggende om Augmented Reality (AR)-teknologier og de viktigste AR-produktene mens de går gjennom etableringen av AR-mobilapplikasjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle AR-mobilapplikasjoner
• Bruk bildegjenkjenning og objektsporing
• Bruk geolokaliseringsfunksjonalitet
• Forstå ARAF-formatet for AR-innhold

Publikum

• Entreprenører
• Innholdsprodusenter, journalister eller lærere
• Webdesignere
• Apputviklere

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å bruke ARCore til å bygge og forbedre apper for utvidet virkelighet, og integrere virtuelt innhold i den virkelige verden.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Sett opp det nødvendige utviklingsmiljøet for å begynne å utvikle ARCore apper.
• Forstå UX-designretningslinjene for å skape realistiske virtuelle opplevelser for mobilapper.
• Kjør oppslukende simuleringer for å teste ytelsen til AR-apper.
• Forbedre eksisterende mobilapper ved å optimalisere ARCore-funksjonene.

ARToolKit er et åpen kildekode-sporingsbibliotek for å lage Augmented Reality (AR) applikasjoner. Den støtter Windows, Linux, Mac, Android og iOS.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære hvordan man bygger en utvidet virkelighet-mobilapplikasjon med ARToolKit.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Utvikle en mobilapplikasjon som legger virtuelle bilder over i den virkelige verden
• Forbehandle video for å justere belysningen og løse problemer
• Integrer ARToolKit med tredjepartsverktøy og funksjonalitet, inkludert OpenCV, Unity, OpenSceneGraph og mobilenhetens GPS-, kompass- og kamerakalibreringsverktøy

Kursets format

• Interaktivt foredrag og diskusjon.
• Mye øvelser og trening.
• Praktisk implementering i et live-lab-miljø.

Alternativer for kurstilpasning

• Mobilapplikasjonen utviklet i dette kurset kan være mål Android og/eller iOS. For å be om din preferanse, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, liveopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot IT-fagfolk og bedriftsledere på middels nivå som ønsker å forstå potensialet til IoT og edge computing for å muliggjøre effektivitet, sanntidsbehandling og innovasjon i ulike bransjer.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene for IoT og edge computing og deres rolle i digital transformasjon.
• Identifiser brukstilfeller for IoT og edge computing i produksjons-, logistikk- og energisektorene.
• Skille mellom edge- og cloud computing-arkitekturer og distribusjonsscenarier.
• Implementer edge computing-løsninger for prediktivt vedlikehold og sanntids beslutningstaking.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på middels nivå, systemarkitekter og bransjefolk som ønsker å utnytte Edge AI for å forbedre IoT-applikasjoner med intelligente databehandlings- og analysefunksjoner.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om Edge AI og dens anvendelse i IoT.
• Sett opp og konfigurer Edge AI-miljøer for IoT-enheter.
• Utvikle og distribuer AI-modeller på edge-enheter for IoT-applikasjoner.
• Implementere sanntids databehandling og beslutningstaking i IoT-systemer.
• Integrer Edge AI med ulike IoT-protokoller og plattformer.
• Ta tak i etiske hensyn og beste praksis i Edge AI for IoT.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot produktledere og utviklere som ønsker å bruke Edge Computing til å desentralisere dataadministrasjon for raskere ytelse, ved å utnytte smarte enheter plassert på kildenettverket.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå de grunnleggende konseptene og fordelene ved Edge Computing.
• Identifiser brukstilfellene og eksemplene der Edge Computing kan brukes.
• Design og bygg Edge Computing løsninger for raskere databehandling og reduserte driftskostnader.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot fagfolk på middels nivå som ønsker å bruke Federated Learning for å optimalisere IoT og avanserte databehandlingsløsninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene og fordelene med Federated Learning i IoT og edge computing.
• Implementer Federated Learning-modeller på IoT-enheter for desentralisert AI-behandling.
• Reduser latens og forbedre sanntids beslutningstaking i avanserte datamiljøer.
• Ta tak i utfordringer knyttet til datavern og nettverksbegrensninger i IoT-systemer.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge vil deltakerne lære om de ulike aspektene ved NB-IoT (også kjent som LTE Cat NB1) når de utvikler og distribuerer en prøve NB-IoT-basert applikasjon.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Identifiser de forskjellige komponentene i NB-IoT og hvordan de passer sammen for å danne et økosystem.
• Forstå og forklar sikkerhetsfunksjonene innebygd i NB-IoT-enheter.
• Utvikle en enkel applikasjon for å spore NB-IoT enheter.

ThingsBoard er en åpen kildekode IoT-plattform som tilbyr enhetsadministrasjon, datainnsamling, prosessering og visualisering for din IoT-løsning.

I denne instruktørledede liveopplæringen vil deltakerne lære hvordan de kan integrere ThingsBoard i sine IoT-løsninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer ThingsBoard
• Forstå det grunnleggende om ThingsBoard funksjoner og arkitektur
• Bygg IoT-applikasjoner med ThingsBoard
• Integrer ThingsBoard med Kafka for dataruting for telemetrienheter
• Integrer ThingsBoard med Apache Spark for dataaggregering fra flere enheter

Publikum

• Programvareingeniører
• Maskinvareingeniører
• Utviklere

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Note

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.