Introduction to Azure Treningskurs

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot profesjonelle på mellomnivå til avansert nivå som ønsker å bygge og distribuere AI-drevne skyapplikasjoner ved hjelp av Microsoft Azure.

Etter fullført opplæring vil deltakerne kunne:

• Utvikle hendelsesdrevne og serverløse applikasjoner ved hjelp av Azure Functions.
• Administrere Azure lagringsløsninger og virtuelle maskiner.
• Distribuere og skalere webapplikasjoner ved hjelp av Azure App Service og Docker containere.
• Integrere AI, maskinlæring og naturlig språkbehandling ved hjelp av Azure AI Services.
• Utnytte GitHub Copilot for å bistå i AI-drevet skyapplikasjonsutvikling.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å bruke Azure MLs dra-og-slipp-plattform for å distribuere Machine Learning arbeidsbelastninger uten å måtte kjøpe programvare og maskinvare og uten å måtte å bekymre deg for vedlikehold og utplassering.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Skriv svært nøyaktige maskinlæringsmodeller ved å bruke Python, R eller nullkodeverktøy.
• Utnytt Azures tilgjengelige datasett og algoritmer for å trene og spore modeller for maskinlæring og dyplæring.
• Bruk Azures interaktive arbeidsområde til å utvikle ML-modeller i samarbeid.
• Velg mellom forskjellige Azure-støttede ML-rammeverk som PyTorch, TensorFlow og scikit-learn.

Microsoft Azure Infrastruktur og distribusjon

Denne opplæringen lar delegatene forbedre ferdighetene sine i Microsoft Azure løsningsdesign.

Etter denne opplæringen vil delegaten forstå funksjonene og egenskapene til Azure tjenester, for å kunne identifisere avveininger og ta beslutninger for utforming av offentlige og hybride skyløsninger.

Under opplæringen vil passende infrastruktur og plattformløsninger for å møte de nødvendige funksjonelle, operasjonelle og distribusjonskravene gjennom løsningens livssyklus bli definert.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot DevOps ingeniører, utviklere og prosjektledere som ønsker å bruke Azure DevOps til å bygge og distribuere optimaliserte bedriftsapplikasjoner raskere enn tradisjonelle utviklingstilnærminger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende DevOps vokabularet og prinsippene.
• Installer og konfigurer de nødvendige Azure DevOps-verktøyene for programvareutvikling.
• Bruk Azure DevOps verktøy og tjenester for kontinuerlig å tilpasse seg markedet.
• Bygg bedriftsapplikasjoner og evaluer gjeldende utviklingsprosesser på Azure DevOps-løsninger.
• Administrer team mer effektivt og akselerer programvaredistribusjonstiden.
• Vedta DevOps utviklingspraksis i organisasjonen.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataforskere som ønsker å bruke Azure Machine Learning til å bygge ende-til-ende maskinlæringsmodeller for prediktiv analyse.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bygg maskinlæringsmodeller uten programmeringserfaring.
• Lag prediktive algoritmer med Azure Machine Learning.
• Implementer produksjonsklare maskinlæringsalgoritmer.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot sikkerhetsadministratorer som ønsker å sikre Azure arbeidsbelastninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Administrer vertssikkerhet, nettverkssikkerhet og mer.
• Sett opp lagring og databasesikkerhet i Azure.
• Implementer sikkerhetsovervåking ved å bruke Azure ressurser.
• Forhindre ondsinnede cyberangrep på data og infrastruktur.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot sikkerhetsadministratorer som ønsker å lære hvordan man konfigurerer Azure skysikkerhet for å sikre arbeidsbelastninger som kjører i Azure.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer verts- og nettverkssikkerhet.
• Konfigurer Azure avanserte sikkerhetsalternativer.
• Bruk Azure for å sikre nettsky-arbeidsbelastninger.
• Bruk endepunktbeskyttelsestjenester sikkerhet mot skadelig programvare og virus.
• Sikre beholderarbeidsbelastninger som kjører i Azure.

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere som ønsker å lære hvordan man bygger mikrotjenester på Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Bruk ASF som en plattform for å bygge og administrere mikrotjenester.
• Forstå nøkkelprogrammeringskonsepter og -modeller for mikrotjenester.
• Opprett en klynge i Azure.
• Distribuer mikrotjenester i lokalene eller i skyen.
• Feilsøk og feilsøk en live mikrotjenesteapplikasjon.

Azure Bot Service kombinerer kraften i Microsoft Bot Framework og Azure funksjoner for å muliggjøre rask utvikling av intelligente roboter.

I denne instruktørledede, liveopplæringen, vil deltakerne lære hvordan de enkelt kan lage en intelligent bot ved hjelp av Microsoft Azure

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Lær grunnleggende om intelligente roboter
• Lær hvordan du lager intelligente roboter ved hjelp av skylpplikasjoner
• Forstå hvordan du bruker Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK og Azure Bot Service
• Forstå hvordan du designer bots ved hjelp av botmønstre
• Utvikle deres første intelligente bot ved å bruke Microsoft Azure

Publikum

• Utviklere
• amatører
• ingeniører
• IT-fagfolk

Kursets format

• Delforelesning, deldiskusjon, øvelser og tung praktisk øvelse

Denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot dataingeniører på middels nivå som ønsker å lære å bruke Azure Data Lake Storage Gen2 for effektive dataanalyseløsninger.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå arkitekturen og nøkkelfunksjonene til Azure Data Lake Storage Gen2.
• Optimaliser datalagring og tilgang for kostnader og ytelse.
• Integrer Azure Data Lake Storage Gen2 med andre Azure tjenester for analyse og databehandling.
• Utvikle løsninger ved hjelp av Azure Data Lake Storage Gen2 API.
• Feilsøk vanlige problemer og optimaliser lagringsstrategier.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot utviklere på mellomnivå Java, programvareingeniører og skyentusiaster som ønsker å utnytte kraften til Azure OpenAI for å lage intelligente applikasjoner .

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå prinsippene til Generative AI og dens anvendelser.
• Sett opp og administrer en Azure OpenAI tjeneste.
• Integrer OpenAI sine modeller i Java applikasjoner.
• Implementer AI-drevne funksjoner i nettapplikasjoner.

Internet of Things (IoT) er en nettverksinfrastruktur som kobler sammen fysiske objekter og programvareapplikasjoner trådløst, slik at de kan kommunisere med hverandre og utveksle data via nettverkskommunikasjon, cloud computing og datafangst. Azure er et omfattende sett med skytjenester som tilbyr en IoT Suite bestående av forhåndskonfigurerte løsninger som hjelper utviklere med å akselerere utviklingen av IoT-prosjekter.

I denne instruktørledede, live-opplæringen vil deltakerne lære å utvikle IoT-applikasjoner ved å bruke Azure.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Forstå det grunnleggende om IoT-arkitektur
• Installer og konfigurer Azure IoT Suite
• Lær fordelene ved å bruke Azure i programmering av IoT-systemer
• Implementer forskjellige Azure IoT-tjenester (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
• Bygg, test, distribuer og feilsøk et IoT-system ved hjelp av Azure

Publikum

• Utviklere
• Ingeniører

Format på kurset

• Del forelesning, del diskusjon, øvelser og tung praktisk praksis

Note

• For å be om en tilpasset opplæring for dette kurset, vennligst kontakt oss for å avtale.

Denne instruktørledede, direkteopplæringen i Norge (online eller på stedet) er rettet mot ingeniører som ønsker å distribuere Machine Learning arbeidsbelastninger til Azure-skyen.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Installer og konfigurer Kubernetes, Kubeflow og annen nødvendig programvare på Azure.
• Bruk Azure Kubernetes Service (AKS) for å forenkle arbeidet med å initialisere en Kubernetes-klynge på Azure.
• Opprett og distribuer en Kubernetes-pipeline for å automatisere og administrere ML-modeller i produksjon.
• Tren og distribuer TensorFlow ML-modeller på tvers av flere GPUer og maskiner som kjører parallelt.
• Utnytt andre AWS-administrerte tjenester for å utvide en ML-applikasjon.

I denne instruktørledede, live-opplæringen i Norge (online eller på stedet), vil deltakerne lære å sette opp og administrere et produksjonsskala containermiljø ved å bruke Kubernetes på AKS.

Ved slutten av denne opplæringen vil deltakerne kunne:

• Konfigurer og administrer Kubernetes på AKS.
• Distribuer, administrer og skaler en Kubernetes-klynge.
• Distribuer containeriserte (Docker) applikasjoner på Azure.
• Migrer et eksisterende Kubernetes miljø fra lokalt til AKS-skyen.
• Integrer Kubernetes med tredjepartsprogramvare for kontinuerlig integrasjon (CI).
• Sørg for høy tilgjengelighet og katastrofegjenoppretting i Kubernetes.